Месяц: Март 2020

  • Спартанское обучение нейронных сетей

    от автора

    Одна из проблем обучения нейронных сетей — переобучение. Это когда алгоритм научился хорошо работать с данными, которые он видел, а на других он справляется хуже. В статье мы рассказываем, как попытались решить эту проблему, совместив обучение градиентным спуском и эволюционным подходом.

  • Некоторые тенденции в сфере хранения данных, на которые стоит обратить внимание

    от автора

    Мы знаем, что данные становятся все более ценным для бизнеса ресурсом. Известно и то, что объем генерируемых в мире данных будет расти в геометрической прогрессии. Но тогда возникает вопрос: где же компании собираются их хранить? С появлением новых технологий в этой отрасли стали происходить заметные изменения, которые окажут влияние на рынок корпоративных СХД. Ожидается, что…

  • saneex.c: try/catch/finally на базе setjmp/longjmp (C99) быстрее стандартных исключений C++¹

    от автора

    Пока писал эту сугубо техническую статью, Хабр успел превратиться в местное отделение ВОЗ и теперь мне даже стыдно ее публиковать… но в душе теплится надежда, что айтишники еще не разбежались и она найдет своего читателя. Или нет? Меня всегда восхищала стандартная библиотека Си, да и сам Си — при всей своей минималистичности от них так и…

  • 6 ошибок в английских словах, которые жутко бесят нейтивов

    от автора

    Ошибки — это неизбежная часть обучения. Особенно, когда изучаешь иностранный язык. Главное — вовремя понять, что допустил ошибку, и исправить ее. Но некоторые ошибки ошибки настолько распространены, что становятся классическими. И это жутко бесит нейтивов. В этой статье мы собрали распространенные ошибки, которые раздражают носителей языка сильнее всего.

  • Как собрать 8-битный домашний компьютер на 5 чипах

    от автора

    Комбинируя старые хаки, типа побочных цветов NTSC, с современным оборудованием, можно собрать удивительно мощную машину Есть что-то привлекательное в 8-битных компьютерах. Можно собрать самодостаточную систему, которая достаточно мощная для того, чтобы быть дружественной к пользователю, но достаточно простая, чтобы её можно было собрать и запрограммировать самостоятельно. Большая часть 8-битных машин, собранных любителями, работает на классических…

  • Нейросети и трейдинг. Практическая реализация

    от автора

    Мода на трейдинг переживает взлеты и падения вместе с курсом Биткоина. Сейчас эта тема в нижней точке после невероятного роста в 2018 году. Многие за это время успели познакомиться с криптобиржами — вникали в тему, учились, трейдили, теряли деньги и даже иногда зарабатывали. В итоге, мода прошла, а опыт остался, пусть и негативный. Слова «лонг»,…

  • Жизнь байта данных

    от автора

    Любой облачный провайдер предлагает услугу хранения данных. Это могут быть холодные и горячие хранилища, Ice-cold, и т.д. В облаке хранить информацию довольно удобно. Но как вообще хранили данные 10, 20, 50 лет назад? Cloud4Y перевёл интересную статью, рассказывающую как раз об этом.

  • SCRUM: поэма о любви и боли

    от автора

    Если он так хорош, то почему все не работают только по этой методологии? А те, кто якобы внедрил, часто демонстрирует чудовищный ScrumBut. Настоящий SCRUM оставляет на вашем сердце шрамы, раны и отметины, и сейчас я расскажу о своих.

  • SEMrush vs SimilarWeb — кто точнее?

    от автора

    Когда анализируешь эффективность маркетинга и сайта в целом, важно не просто собирать собственную статистику, но и сравнивать ее с трендами рынка. К примеру, команда маркетинга не дотянула до плана 5%. Если при этом рынок просел на 15%, то результат хороший, а если наоборот вырос — то есть, над чем задуматься. Есть множество инструментов для исследования…

  • Эксперименты с микроконтроллерами в Jupyter Notebook

    от автора

    Jupyter Notebook — любимый инструмент-среда для data scientist’ов, аналитиков, инженеров, математиков, студентов и даже для нас — самых обычных ученых в экспериментальной физике. Этот инструмент предназначен для работы с интерпретируемыми языками и удобного графического представления данных. Долгое время мы просто считали на нем, используя Python и математические библиотеки (numpy, SciPy, matplot и т.д.). Но оказывается…