Месяц: Октябрь 2020
-
Как начать понимать на слух английский? Подружиться с умными колонками
—
от автора
На Хабре было много статей о том, как выучить английский язык. Это — еще одна, однако здесь будут именно лайфхаки для того, чтобы прокачать навык понимания на слух, или аудирования. Причем мой подход претендует на уникальность в рамках Хабра. Навык аудирования исторически очень плохо развит в СНГ, но всё ускоряющаяся глобализация приводит к тому, что…
-
Пишем telegram бота на языке R (часть 5): Управление правами пользователей бота
—
от автора
В предыдущих статьях мы достаточно подробно разобрали тему ботостроения, от отправки первого сообщения до программирования логического диалога с ботом. Это последняя статья из данной серии, в которой мы разберёмся с тем, как управлять правами использования отдельных методов бота на различных уровнях.
-
8 анонсов конференции Microsoft Ignite 2020
—
от автора
На крупнейшей ежегодной конференции Ignite 2020 Microsoft представила ряд технологий и сервисов в сфере бизнеса и инноваций. Под катом 8 интересных анонсов конференции.
-
10 приёмов работы с Oracle
—
от автора
В Сбере есть несколько практик Oracle, которые могут оказаться вам полезны. Думаю, часть вам знакома, но мы используем для загрузки не только ETL-средства, но и хранимые процедуры Oracle. На Oracle PL/SQL реализованы наиболее сложные алгоритмы загрузки данных в хранилища, где требуется «прочувствовать каждый байт». Автоматическое журналирование компиляций Как быть, если хочется сделать вьюшку с параметрами…
-
Использование инвентори-плагинов из Ansible Content Collections в Ansible Tower
—
от автора
ИТ-среды становятся все сложнее и сложнее. В этих условиях для системы ИТ-автоматизации критически важно иметь актуальную информацию обо узлах, которые присутствуют в сети и подлежат обработке. В Red Hat Ansible Automation Platform этот вопрос решается через так называемые инвентори (inventory) – списки управляемых узлов. В своей простейшей форме инвентори представляет собой статический файл. Это идеальный…
-
Синдром самозванца, часть 2. Почему он возникает и как с ним бороться
—
от автора
Это вторая часть материала о «синдроме самозванца». В ней мы вместе с Еленой Станковской, кандидатом психологических наук и практикующим консультантом разберем, почему возникает этот синдром, как с ним справиться и какие типы «самозванцев» выделяют ученые. Основа статьи — международные исследования и многолетний практический опыт Елены.Синдром самозванца. Часть 1: что это, как его распознать и надо…
-
Как pod в Kubernetes получает IP-адрес
—
от автора
Прим. перев.: эта статья, написанная SRE-инженером из LinkedIn, в деталях рассказывает о той «внутренней магии» в Kubernetes — точнее, взаимодействии CRI, CNI и kube-apiserver, — что происходит, когда очередному pod’у требуется назначить IP-адрес. Одно из базовых требований сетевой модели Kubernetes состоит в том, что у каждого pod’а должен быть свой собственный IP-адрес и любой другой…
-
Как я делал нейросеть для оценки картинки с простеньких веб-камер
—
от автора
Наверняка многие, кто пытался сделать свою первую нейросеть, проходили на Kaggle челленж Cat vs Dog, в котором нужно научить компьютер отличать картинку с кошкой или собакой на дата-сете из 25 тысяч заранее размеченных изображений. Примерно с таким «Kaggle-опытом» я взялся за свою первую боевую модель машинного обучения с нуля. И опыт получился интересным. Но обо…
-
Нейросеть на патентах: интервью с разработчиками Awtor
—
от автора
Awtor — нейросетевой генератор технических решений, базой для обучения которого послужил архив советских патентов. По сути, это утилитарный инструмент для поиска настоящих и будущих способов преодоления технологических барьеров. Говоря совсем простым языком — генератор изобретений. Наткнулась я на него, разбирая заявки на акселератор AI-проектов «Архипелаг 20.35». И возникло чувство, что либо мимо нас прошло незамеченным…
-
DataHub с открытым исходным кодом: платформа поиска и обнаружения метаданных от LinkedIn
—
от автора
DataHub с открытым исходным кодом: платформа поиска и обнаружения метаданных от LinkedIn Быстрый поиск нужных данных необходим для любой компании, которая полагается на большое количество данных для принятия решений на основе этих данных. Это не только влияет на продуктивность пользователей данных (включая аналитиков, разработчиков машинного обучения, специалистов по обработке данных и инженеров данных), но также…