Сегодня я хотел бы продолжить более или менее подробный обзор курсов на MOOC-ресурсе Coursera, которые я с той или иной степенью успешности прохожу с начала прошлого, 2012 года. С первыми двумя частями обзора всякий желающий может познакомиться здесь и здесь. А сегодня я хочу рассказать про пяток курсов, которые я прошёл с сентября 2012 года по, собственно, текущий момент (четвёртый и пятый из описываемых курсов я прохожу именно сейчас, но уже могу сказать по ним всё, что я хотел бы сказать).

Так что будут рассмотрены следующие курсы:

1. Networked Life
2. An Introduction to Operations Management
3. Introduction to Genetics and Evolution
4. Game Theory
5. Calculus: Single Variable

Если кто-то заинтересовался хотя бы одним из перечисленных курсов, то добро пожаловать под кат.

Описание курсов

Естественно, ниже продолжается публикация детальных описаний курсов в том же формате, что и в предыдущие два раза (более того, по моим стопам уже пошли коллеги — Обзор предложений Coursera и edX от freebornman). То есть, описание будет включать себя ссылку на страницу курса, фамилии лекторов, университет, дату старта и количество недель, примерные научные направления, объём лекций в неделю.

Также будут даны оценки сложности и языка, которые выражаются числом от 1 до 5. Сложность 1 обозначает, что даже школьник начальных классов, если бы говорил по-английски, смог бы понять курс. Сложность 5 обозначает, что курс читается для продвинутых слушателей, у которых есть за плечами достаточный опыт в смежных науках и даже в той, по которой читается курс. Оценка языка обозначает немного иное: 5 — лектор говорит очень понятно, выражает свои мысли простыми фразами, достаточно медленно и раздельно; 1 — лектора практически не понятно, бормочет что-то там себе под нос.

Кроме всего прочего в описании курсов указывается, есть ли в составе курса программирование, и если есть, то на каком языке. Описание курса показывает моё отношение к прослушанному в кратком выражении. Кроме того, для помощи в получении сертификата кратко описывается процедура и пороги получения оного.

Под конец я даю ссылку на интеллект-карту, описывающую курс, свою полученную оценку (она выделена полужирным начертанием, если я получил сертификат) и ссылки на дополнительные материалы, если таковые имеются.

Понеслась…

Networked Life

• Лектор: Майкл Кёрнс.
• Университет: Университет Пеннсильвании.
• Старт: Сентябрь 2012.
• Количество недель: 6.
• Научные направления: Информация, технология и проектирование, CS: Искусственный интеллект.
• Объём лекций в неделю: 2 блока лекций (2 темы) по 1 — 1.5 часа.
• Сложность: 3.
• Язык: 5.
• Программирование: нет.
• Описание: Довольно-таки простенький курс, который можно назвать продолжением и углублением темы «Сетевые модели» из ранее рассмотренного курса «Model Thinking». Лектор рассказывает про свойства сетей (математический объект, а не инструмент рыбака, например), как в них осуществляется взаимодействие, как происходит «заражение», какие свойства есть у сетей различной конфигурации. Некоторые темы были довольно узкие по своей применимости. Но в целом курс полезен, поскольку систематизирует знания о сетях. Также в курсе более подробно рассматриваются такие модели, как фильтрационная модель, модель лесного пожара, модели эпидемий SIR/SIS и некоторые другие.
• Процедура сертификации: Курс состоял из 23 лекций, и по каждой из этих лекций был небольшой тест, состоящий от 5 до 10 вопросов. Каждый тест можно было попытаться сдать два раза — бралась максимально полученная оценка из двух попыток. В конце при подведении итогов отбрасывались два теста, в которых у слушателя были получены самые плохие оценки. По остальным тестам определялся процент от максимально возможной оценки по этим тестам. Проходной балл — 65 %. Тем, кто получил 100 %, выдавался сертификат с отличием.
• Ссылка на интеллект карту: Интеллект-карта курса Networked Life.
• Полученная оценка: 100.00 %.
• Дополнительные материалы: —

Introduction to Operation Management

• Лектор: Кристиан Тервиш.
• Университет: Университет Пеннсильвании.
• Старт: Сентябрь 2012.
• Количество недель: 6.
• Научные направления: Бизнес и менеджмент.
• Объём лекций в неделю: 1 блок лекций (1 тема) по 1 — 1.5 часа.
• Сложность: 3.
• Язык: 5.
• Программирование: нет.
• Описание: Отличный, просто суперский курс от немецкого товарища, подвизавшегося в области операционного менеджмента. Для меня этот курс стал своеобразным откровением на тему того, как измерять процессы, какие метрики используются для управления процессами на производстве (да и вообще в любом месте, где используется процессный подход). После этого курса невозможно не рассматривать практически каждый процесс в жизни и работе под новым углом — какова ёмкость процесса, где находится «бутылочное горлышко», какова утилизация задействованных ресурсов и т. д. Жизнь меняется бесповоротно — буквально идёшь по улице, видишь очередь и начинаешь применять изученные принципы. Так что я неистово рекомендую этот курс всем, кто хочет продвинуть свой уровень как в общем менеджменте, так и конкретно в операционном. В любом случае, курс будет нелишним для каждого руководителя, независимо от области его ответственности и объекта управления.
• Процедура сертификации: Лектор как-то странно организовал курс. По крайней мере, не так, как все остальные курсы. Например, он публиковал задачи в виде PDF-файла, а это значит, что задачи всегда и для всех были одинаковыми. Но, с другой стороны, на подавляющее большинство задач необходимо было посчитать ответы и вписать их в строку ввода, а не выбрать из готовых вариантов. Так что надо очень внимательно слушать курс. Ну а финальный экзамен повторял все вопросы пяти модулей, так что тот, кто решал, успешно справится с экзаменом. Сертификат полагался тем, кто получил оценку 50 %, однако 90 % — это порог для сертификата с отличием. Тем же, кто набрал 100 %, лектор обещал выдать «Operations Excellence Award», но как-то забыл про это :).
• Ссылка на интеллект карту: Интеллект-карта курса Introduction to Operation Management.
• Полученная оценка: 100.00 %.
• Дополнительные материалы: —

Introduction to Genetics and Evolution

• Лектор: Мохамед Ноор.
• Университет: Университет Дьюка.
• Старт: Октябрь 2012.
• Количество недель: 10.
• Научные направления: Биология.
• Объём лекций в неделю: 1 блок лекций (1 тема) по 1.5 — 2 часа.
• Сложность: 4.
• Язык: 4.
• Программирование: нет.
• Описание: Довольно забавный курс, в котором по верхам рассматриваются темы генетики и эволюционной биологии. Всё начинается с законов Менделя, а заканчивается рассмотрением того, к чему можно, а к чему нельзя прикладывать принципы эволюционной генетики. И вот на последней теме лектора «понесло» — уже не наука и научный интерес двигал им, а чистая идеология. Впрочем, если не отвлекаться на это, то курс очень познавательный. По крайней мере, он даёт базовое понимание того, что такое генетика, как устроены гены, как они взаимодействуют друг с другом. Для тех, кто вообще не знаком с предметом, желательно прочитать хотя бы пару книг на тему. Рекомендуются такие книги, как «Расширенный фенотип» Ричарда Докинза и «Рождение сложности» Александра Маркова (вторая книга рекомендуется категорически). Кроме того, для полноценного понимания курса желательно иметь под рукой нормальный англо-русский словарь по генетике и биологии, поскольку многие термины и наименования видов специалисту технического склада будут непонятны.
• Процедура сертификации: Для получения сертификата лектор сказал, что надо выполнить 8 домашних заданий (каждое вносит 2.5 % в итоговую оценку), а также сдать промежуточный и выпускной экзамены (каждый — по 40 %, ограничены во времени тремя часами). Задания и экзамены были довольно-таки сложны с точки зрения того, что в вопросах были какие-то тонкости английского языка, не всегда понятные. Перепросмотр видеоуроков не помогал. А вся процедура была осложнена тем, что сдавать можно было сколько угодно раз, но учитывался только последний раз, при этом до окончания срока приёма ответов правильные варианты не показывались. Проходной балл, который был заявлен с самого начала, — 80 %. Но после завершения курса оказалось, что очень мало студентов успешно его завершили, и лекто на лету переиграл проходной былл, который стал равен 60 %.
• Ссылка на интеллект карту: Интеллект-карта курса Introduction to Genetics and Evolution.
• Полученная оценка: 76.20 %.
• Дополнительные материалы: —

Game Theory

• Лекторы: Мэтью Джексон, Кевин Лейтон-Браун, Йоав Шоам.
• Университет: Университет Британской Колумбии.
• Старт: Январь 2013.
• Количество недель: 7.
• Научные направления: CS: Теория, Экономика и финансы.
• Объём лекций в неделю: 2 блока лекций (2 темы) по 1 — 1.5 часа.
• Сложность: 4.
• Язык: 4.
• Программирование: нет.
• Описание: Новая (вторая) инкарнация курса по теории игр, в которой был добавлен новый преподаватель. По составу лекций было произведено небольшое увеличение количества и углубление рассмотрения тех тем, которые были в первой инкарнации курса. Впрочем, те, кто прослушивал первый курс (но не получил сертификата, как я), вообще не должны иметь каких-либо проблем при прослушивании этого курса. Соответственно, для успешной сдачи тестов и экзаменов надо было только очень внимательно читать задания и тщательно выполнять вычисления. Сами по себе лекции, в целом, уже были не нужны.
• Процедура сертификации: Процедура сертификации был абсолютно такая же, как и в первой инкарнации курса. Было 7 тестовых заданий, каждое из которых можно было сдать один раз, и каждое весило 10 % в итоговой оценке. И был выпускной экзамен с весом 30 %. При этом надо отметить, что лекторы подошли к курсу очень тщательно и полностью поменяли все задания — по крайней мере, я не нашёл повторений с тестами и экзаменом предыдущего курса. Проходной балл — 70 %.
• Ссылка на интеллект карту: —
• Полученная оценка: Пока ещё неясно.
• Дополнительные материалы: —

Calculus: Single Variable

• Лектор: Роберт Грайст.
• Университет: Университет Пеннсильвании.
• Старт: Январь 2013.
• Количество недель: 13.
• Научные направления: Математика.
• Объём лекций в неделю: 1 блок по 2 — 2.5 часа, который публикуется 1 раз в 2 недели.
• Сложность: 5.
• Язык: 5.
• Программирование: нет.
• Описание: Очень, очень красочно оформленный курс по началам математического анализа, в котором рассматриваются пять тем в применении к функциям одной переменной: Функции, Дифференцирование, Интегрирование, Применение методов анализа и Дискретизация (то есть применение методов математического анализа к дискретным величинам). Курс сложен, особенно если с времён изучения математического анализа на первых курсах института прошло уже порядочное количество времени. Мне приходилось читать кучу дополнительных материалов, чтобы правильно решить задачи, хотя всё рассказывалось на лекциях.
• Процедура сертификации: В течение курса под каждую тему имеется один тест, итого пять тестов, каждый из которых имеет вес в 4 % (то есть всего 20 %), и финальный экзамен весом 80 %. Задачи в тестах довольно зубодробительные, равно как и в финальном экзамене, но всего их в каждом не так и много. Проходной балл довольно низкий — 55 %, что, впрочем, не делает курс негодным и неприглядным, поскольку даже за эти 55 % надо очень серьёзно потрудиться.
• Ссылка на интеллект карту: —
• Полученная оценка: Пока ещё неясно.
• Дополнительные материалы: —

Всяко-разное

Дополнительно рекомендую всем заинтересованным читателям обратить внимание на следующие материалы:

• Мои маленькие хитрости при онлайн-обучении на Coursera — моя основополагающая статья, в которой собрано и систематизировано некоторое количество «tips & tricks», которые я использую при обучении.
• Обзор предложений Coursera: первые 5 курсов — описание первых пяти курсов в таком же формате, что и данная статья.
• Обзор предложений Coursera: вторые 5 курсов — описание вторых пяти курсов в таком же формате, что и данная статья.
• Описание курсов Coursera — таблица в Google.Docs, в которой в структурированном виде вы найдёте всё, что описано здесь, и даже больше.

Ну и также всех читателей поблагодарю за конструктивные замечания, советы и пожелания. Никто не останется без ответа.