Созданная программная платформа сканирует социальные медиа и другие интернет-источники для создания отчетов о репутации своих клиентов — среди которых есть Европейская комиссия, Air France и другие крупные заказчики. Как и большая часть подобного ПО, приложение занимается анализом семантики, лингвистики и эвристики. Однако, как и любая другая система с машинным анализом данных, их инструмент часто испытывает проблемы с такими тонкими частями человеческой речи, как сарказм и ирония — и, вроде бы, как раз эту проблему Spotter и удалось преодолеть — пусть их руководители и признают, что результат пока что далек от идеального, и что полностью доверять машине еще рано. Процент распознавания составляет уже примерно 50%, и, по заявлению авторов, еще несколько лет назад даже подобный результат был немыслим.
Кстати, как сообщает Slashdot, подобной проблемой занимается не только Spotter: IBM, Salesforce и еще несколько крупных IT-компаний также активно трудятся над аналитическим ПО, которое сможет распознавать пользователей, любящих кого-нибудь иносказательно облить грязью в уютненьком уголке Сети.
Чисто теоретически, подобные системы создаются лишь с целью оценки репутации компаний и выяснения того, какие продукты хорошо чувствуют себя на рынке, а не на бумаге. Но это только чисто теоретически…
ссылка на оригинал статьи http://habrahabr.ru/post/185772/
Добавить комментарий