Методология расчета нагрузки, количества пользователей информационной системы — web сайта или сервиса

При разработке/создании web сайта, мобильного приложения, WEB сервиса – иными словами Информационной системы (ИС) встает вопрос о требующих аппаратных ресурсах – количестве серверов (виртуальных машин).

Приведённая методика описывает расчет количества пользователей и «оборудования» для территории Российская федерация.

Исходные данные

• Веб сайт «Визитка»
• WEB сервис для мобильных приложений, работающий по протоколу http/https, взаимодействующий с
• База данных SQL (NOSQL)
• WEB клиент – реализующий функционал мобильного приложения для web пользователей, так же взаимодействующий с Базой.

Хорошо бы конечно иметь более подробную схему функциональной структуры системы, при ее отсутствии – хотя простое описание модулей и их взаимодействия.

Пользователи – целевая аудитория процент от всех жители России. Переменная величина регулируемая при расчете/моделировании.

• Почасовая нагрузка распределяется следующим образом:
• Пик с 8 часов локального времени нарастание до 70% в течении часа
• Снижение нагрузки до 18 часов до уровня 50%
• Снижение нагрузки до 22 часов до уровня 10%
• Снижение нагрузки до 00 часов до уровня 5% до утреннего пика .

Параметры суточного распределения – так же могут регулироваться при моделировании.

Приступим к расчету

Базовые показатели – численность населения, по данным Росстат «По данным Росстата «Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2012 года, тыс человек», отсюда и далее на Росстат. Нормализуем, убираем дубли и вхождения, добавляем к таблице часовой пояс в соответствии с ПП (постановлением правительства) № 725 от 31 августа 2011 г. или в WiKi – Часовые пояса России.

Результирующая таблица (здесь и далее рисунки из файла Excel – оригинальный файл доступен на GoogleDoc).

и далее – не будем загромождать статью.

Результатом данных распределения является Сводная таблица (Pivot table)

кстати, обратите внимание, неожиданный(по крайней мере для меня) результат – 101 миллион человек живет… по московскому времени.
Следующая, рабочая таблица (фрагмент)

Управление расчетом примерных численных показателей на 2 уровнях

• Напрямую задаваемая численность пользователей Системы (при этом коэффициент наши пользователи 100%)
• Численность целевой группы (к примеру 22 миллиона домохозяйств России) и процент их охвата в колонке «наши пользователи»

Для простейщей системы описанной в примере итоговый результат выглядит так:

Понятно что Система создана совсем простая как и профиль пользователя простейший – осуществляющим простые операции.
Так же нужно иметь в виду и уметь пользоваться при прогнозах аналитическими отчетами к примеру – ОТРАСЛЕВОЙ ДОКЛАД. Федеральное агентство по печати и массовым коммуникациям Интернет в России Состояние, тенденции и перспективы развития.
или
Мобильный интернет России.
Интересно было смоделировать расчетную модель на более сложном профиле пользователя и системе – улучшить методику.