![image](http://gigaom2.files.wordpress.com/2012/11/shutterstock_3914395.jpg?w=300&h=200&crop=1)
Вкратце:
Команда учёных в Стенфорде создала новую плату — двойной «Нейросети», которая содержит 16 вычислительных ядер, способных эмулировать более миллиона нейронов и миллиарда синапсов. Они предполагают, что массовый выпуск таких устройств возможен при расходах около $400 за каждый юнит, что делает весьма привлекательным их применение во всевозможных устройствах, начиная с роботов, заканчивая искусственными конечностями, чтобы значительно повысить их вычислительные мощности, сократив при этом энергопотребление.
Однако, даже если предположить то что это уже сегодняшний день, есть один важный момент — чтобы програмировать НейроСеть, необходим учёный-нейролог (с соответствующей подготовкой).
Сейчас та же команда учёных работает над специальными компиляторами, которые бы позволили людям без соответствующего научного багажа приемлемо писать программы под эту систему.
Интересный момент: без создания качественных компиляторов для таких систем, которые будут в состоянии понизить необходимый объём знаний для начала работы с ними, данная разработка может просто «не взлететь». Потому что просто не будет программистов, способных хоть чем-то озадачить эти системы.
Примерно те же проблемы сейчас испытывает отрасль суперкомпьютеров. Технически, возможно создавать машины практически любой вычислительной мощности, однако в мире очень мало специалистов, которые в состоянии написать для них ПО, чтобы их озадачить на полную мощность, а новые учатся слишком медленно.
ссылка на оригинал статьи http://habrahabr.ru/post/221199/
Добавить комментарий