Анализ тональности в социальных медиа на русском языке при помощи RussianSentimentAnalyzer API

В этом посте я покажу, как воспользоваться API анализа тональности в социальных медиа на русском языке. Одной из отличительных фич системы является возможность определять тональность по отношению к заданному объекту мониторинга. Проиллюстрирую на примере:

Мне нравится телефон X, но телефон Y ужасен. 

Логично ожидать, что если мы интересуемся телефонами X, то хотим получить позитивную метку тональности. И негативную для телефона Y. Именно такой результат вы получите, введя это предложение на сайте www.mashape.com/dmitrykey/russiansentimentanalyzer (понадобится регистрация) и указав в качестве объектов X либо Y.

Ниже вы найдёте пример кода на Java, который позволяет легко подключиться к API, послать запрос и получить результат. Этот и другие примеры взаимодействия с нашими системами можно найти на нашем гитхабе.

package com.semanticanalyzer;  import com.mashape.unirest.http.HttpResponse; import com.mashape.unirest.http.JsonNode; import com.mashape.unirest.http.Unirest; import com.mashape.unirest.http.exceptions.UnirestException;  public class RussianSentimentAnalyzerMashapeClient {      private final static String mashapeKey = "ВАШ_MASHAPE_KEY_ЗДЕСЬ";      public static void main(String[] args) throws UnirestException {          String textToAnnotate = "ВТБ кстати неплохой банк)";         String targetObject = "ВТБ";          // These code snippets use an open-source library. http://unirest.io/java         HttpResponse response = Unirest.post("https://russiansentimentanalyzer.p.mashape.com/ru/sentiment/polarity/json/")                 .header("X-Mashape-Key", mashapeKey)                 .header("Content-Type", "application/json")                 .header("Accept", "application/json")                 .body("{'text':" + textToAnnotate + ",'object_keywords':" + targetObject + ",'output_format':'json'}")                 .asJson();          System.out.println("Input text = " + textToAnnotate + "\n" + "Target object: " + targetObject);         System.out.println("RussianSentimentAnalyzer response:" + response.getBody().toString());     } }  

Если запрос обработался успешно, то система выдаст следующий результат:

Input text = ВТБ кстати неплохой банк) Target object: ВТБ RussianSentimentAnalyzer response:{"sentiment":"POSITIVE","synonyms":"[ВТБ]"} 

Помимо Java на сайте API можно найти примеры для других языков: Node, PHP, Python, Objective-C, Ruby и .NET.

ссылка на оригинал статьи http://habrahabr.ru/post/262213/