С недавних пор в сервисе AWS Lambda появилась нативная поддержка Python 2.7. Для тех, кто не в курсе, что такое AWS Lambda, отсылаю к статье на хабре. Основное преимущество использования сервиса — создание масштабируемой безсерверной архитектуры. В данной статье я расскажу о способе подружить AWS Lambda и PostgreSQL.
Основная проблема использования AWS Lambda совместно с кодом на Python возникает из-за того, что окружение, выполняющее код представляет собой короткоживущий instance (виртуальный сервер), в который невозможно доустановить необходимые бинарные компоненты. Более того, использование кода на python требует создания так называемого deployment package. Типичная схема создания такого пакета вкратце такова — в каталог с используемым кодом копируем все содержание $VIRTUAL_ENV/lib/python2.7/site-packages, запаковываем в zip архив, загружаем через AWS консоль или утилиты командной строки в сервис, настраиваем вызов и т.п. Интересующихся отсылаю к документации веб-сервиса, поскольку намерен написать не о детальной настройке, а о конкретной проблеме.
Если Вы попытаетесь использовать подобную схему работы с sqlalchemy и PostgreSQL, то при попытке вызова кода, использующего запрос к базе, получите примерно следующее:
START RequestId: 23af180b-7b22-11e5-beac-0b062a6930ba Version: $LATEST Unable to import module 'lambda': libpq.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory END RequestId: 23af180b-7b22-11e5-beac-0b062a6930ba REPORT RequestId: 23af180b-7b22-11e5-beac-0b062a6930ba Duration: 0.32 ms Billed Duration: 100 ms Memory Size: 1024 MB Max Memory Used: 38 MB Это происходит из-за того, что psycopg2 — библиотека для работы с PostgreSQL в Python — представляет собой расширение, использующее код на C и shared library libpq.so из состава дистрибутива PostgreSQL.
Решение в данном случае такое (все действия производились на дистрибутиве Fedora 22):
1) Качаем исходники PostgreSQL со страницы http://www.postgresql.org/ftp/source
2) Выполняем команды
tar xzvf postgresql-9.4.5.tar.gz cd postgresql-9.4.5 ./configure 3) Создаем и активируем virtualenv, которое используем для создания deployment package:
virtualenv ./env source ./env/bin/activate 4) Дальше работаем с репозиторием psycopg2:
git clone -b maint_2_6 https://github.com/psycopg/psycopg2 5) Из подкаталога src/interfaces/libpq копируем файл libpq.a в каталог с клонированным дистрибутивом psycopg2. Запускаем сборку:
python setup.py build_ext -L ./ Альтернативный вариант -положить libpq.a в каталог /usr/lib64 или иной, определяемый переменной окружения LD_LIBRARY_PATH, и в файле setup.cfg раскомментировать параметр static_libpq=1.
4) Ставим пакет:
python setup.py install Теперь при использовании этого virtualeenv для создания deployment package на отсутствие shared library ругани не будет.
К сожалению, подобный подход никак нельзя назвать универсальным. В частности, мне так и не удалось решить проблему с pillow.
Буду благодарен, если кто-нибудь из хабражителей выскажет конструктивные мысли по этому поводу.
ссылка на оригинал статьи http://habrahabr.ru/post/269489/
Добавить комментарий