Случайность в PHP7 – Повезет ли мне?

В этой статье мы проанализируем проблемы, относящиеся к генерации случайных чисел, используемых в криптографии. PHP5 не обеспечивает простой механизм генерации криптостойких случайных чисел, в то время как PHP7 решает эту проблему путем введения CSPRNG-функций.

Что такое CSPRNG?

Цитируя википедию, криптографически стойкий генератор псевдослучайных чисел (англ. Cryptographically secure pseudorandom number generator, CSPRNG) — это генератор псевдослучайных чисел с определёнными свойствами, позволяющими использовать его в криптографии.

CSPRNG в основном используется для следующих целей:

• Генерация ключей (в том числе, генерация public/private ключей)
• Создание случайных паролей для аккаунтов пользователей
• Системы шифрования

Главным аспектом сохранения высокого уровня безопасности является высокое качество случайности.

CSPRNG в PHP7

PHP7 вводит две новых функции, которые могут быть использованы для CSPRNG: random_bytes и random_int.

Функция random_bytes возвращает строку и принимает в качестве входных параметров int, задающий длину (в байтах) возвращаемого значения:

$bytes = random_bytes('10'); var_dump(bin2hex($bytes)); //possible ouput: string(20) "7dfab0af960d359388e6"   

random_int возвращает целое число в заданном диапазоне:

var_dump(random_int(1, 100)); //possible output: 27 

За кадром

Источники случайности вышеперечисленных функций отличаются в зависимости от среды:

• В Windows всегда будет использоваться CryptGenRandom();
• На других платформах — при условии доступности будет задействована arc4random_buf() (верно в случае BSD-производных систем или систем с libbsd).
• В случае недоступности вышеобозначенного, в Linux будет использоваться системный getrandom(2).
• Если все это терпит неудачу, в качестве финальной попытки PHP попробует задействовать /dev/urandom.
• При невозможности использовать эти источники будет выброшена ошибка.

Простой тест

Хорошая система генерации случайных числе определяется «качеством» генераций. Чтобы его проверить часто используется набор статистических тестов, позволяющих, не вникая в сложную тему статистики, сравнить известное эталонное поведение с результатом генератора и помочь в оценке его качества.

Один из самых простых тестов — игра в кости. Предполагаемая вероятность выпадения шестерки при одной кости — один к шести, в то же время, если я брошу три кости 100 раз, то ожидаемые выпадения 1, 2 и 3х шестерок примерно такие:

• 0 шестерок = 57.9 раз
• 1 шестерка = 34.7 раз
• 2 шестерки = 6.9 раз
• 3 шестерки = 0.5 раз

Вот код для воспроизведения броска костей 1 000 000 раз:

$times = 1000000; $result = []; for ($i=0; $i < $times; $i++) {     $dieRoll = array(6 => 0); //initializes just the six counting to zero     $dieRoll[roll()] += 1; //first die     $dieRoll[roll()] += 1; //second die     $dieRoll[roll()] += 1; //third die     $result[$dieRoll[6]] += 1; //counts the sixes } function roll() {     return random_int(1,6); } var_dump($result); 

Прогонка кода в PHP7 c использованием random_int и простого rand выдаст следующие результаты:

Шестерки	Ожидаемый результат	random_int	rand
0	579000	579430	578179
1	347000	346927	347620
2	69000	68985	69586
3	5000	4658	4615

Для лучшего сравнения rand и random_int построим график результатов, применяя формулу: результат PHP — ожидаемый результат / sqrt(ожидаемый результат).

График будет выглядеть так (чем ближе к нулю, тем лучше):

Даже несмотря на плохой результат с тремя шестерками и всю простоту теста, мы видим явное превосходство random_int над rand.

А что насчет PHP5?

По умолчанию, PHP5 не предусматривает каких-либо сильных псевдо-генераторов случайных чисел. Но на самом деле есть несколько вариантов, таких как openssl_random_pseudo_bytes(), mcrypt_create_iv() или непосредственное использование /dev/random или /dev/urandom с fread(). Есть также такие библиотеки, как RandomLib или libsodium.

Если вы хотите начать использовать хороший генератор случайных чисел и в то же время пока еще не готовы к переходу на PHP7, вы можете использовать библитеку random_compat от Paragon Initiative Enterprises. Она позволяет использовать random_bytes() и random_int() в PHP 5.х проектах.

Библиотеку можно установить через Composer:

composer require paragonie/random_compat 

require 'vendor/autoload.php'; $string = random_bytes(32); var_dump(bin2hex($string)); // string(64) "8757a27ce421b3b9363b7825104f8bc8cf27c4c3036573e5f0d4a91ad2aaec6f" $int = random_int(0,255); var_dump($int); // int(81) 

По сравнению с PHP7, random_compat использует несколько другие приоритеты:

1. fread() /dev/urandom если доступно
2. mcrypt_create_iv($bytes, MCRYPT_CREATE_IV)
3. COM('CAPICOM.Utilities.1')->GetRandom()
4. openssl_random_pseudo_bytes()

Дополнительную информацию о том почему используется именно этот порядок вы можете прочитать в документации.

Пример генерации пароля с использованием библиотеки:

$passwordChar = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; $passwordLength = 8; $max = strlen($passwordChar) - 1; $password = ''; for ($i = 0; $i < $passwordLength; ++$i) {     $password .= $passwordChar[random_int(0, $max)]; } echo $password; //possible output: 7rgG8GHu 

Краткий итог

Вы всегда должны применять криптографически стойкие генераторы псевдослучайных чисел, и random_compat является хорошим решением для этого.

Если же вам необходим надежный источник случайных данных, то посмотрите в сторону random_int и random_bytes.

Ссылки по теме

• Die Hard Test
• Chi-square test with dice example
• Kolmogorov-Smirnov Test
• Spectral Test
• RaBiGeTe test suite
• Random Number Generation In PHP (2011)
• Testing RNG part 1 and 2

ссылка на оригинал статьи http://habrahabr.ru/post/272509/