Entity Framework сильно облегчает разработку систем, использующих базы данных. Не будем сейчас спорить о достоинствах и недостатках этого фреймворка (коих, конечно, немало), а рассмотрим одну из практических задач, которую мне пришлось решать при разработке такой системы.

Предположим, у нас есть база данных SQLite с довольно большим количеством записей, и эта база используется в нашем .NET приложении через System.Data.SQLite и Entity Framework 6.0. И вот приходит заказчик и сообщает, что ему нужна новая функция поиска записей в базе, да такая, чтобы можно было искать с использованием стандартных регулярных выражений.

В этой статье я расскажу, как я добился того, что процессинг регулярного выражения, задаваемого в Linq-запросе, происходит на стороне сервера, что позволяет ускорить его обработку и не допустить бессмысленного раздувания памяти клиентского приложения из-за предварительного скачивания всех данных.

А в чём, собственно, проблема?

А проблемы, вообще говоря, две.
Во-первых, Linq-to-Entities по умолчанию не умеет переводить вызовы стандартных .NET методов регулярных выражений (классы Regex и Match) в SQL-запросы. Оно и понятно — не все СУБД умеют регулярные выражения вычислять. Можно было бы написать свой Linq-провайдер, но хочется всё же обойтись «малой кровью» (ведь в System.Data.SQLite уже есть готовый провайдер).

Во-вторых, можно было бы вообще не углубляться в такие дебри и выполнять обработку локально, на стороне клиента. Но очевидно, что решение неудачное — для выполнения простой фильтрации придётся скачивать все данные из таблицы, чтобы в худшем случае потом отбросить все записи. А это — использование памяти и потеря производительности на стороне клиента.

К счастью, SQLite нам поможет

В SQLite есть специальный оператор REGEXP, который есть не что иное как синтаксический сахар для пользовательской функции regexp(). По умолчанию эта функция не реализована, и её вызов вызовет ошибку, так что пользователь обязан определить эту функцию, прежде чем использовать её в своих запросах.

Именно от этого мы и будем отталкиваться. Задача сводится к следующему:

• зарегистрировать функцию regexp() на SQLite-сервере;
• заставить Linq-to-Entities переводить наш Linq-запрос таким образом, чтобы использовался оператор REGEXP или функция regexp().

Итак, приступим.

System.Data.SQLite уже имеет функционал для регистрации пользовательских функций, вот им-то мы и воспользуемся.
Создадим класс, реализующий функцию:

[SQLiteFunction(Name = "REGEXP", Arguments = 2, FuncType = FunctionType.Scalar)] public class RegExSQLiteFunction : SQLiteFunction {     public static SQLiteFunctionAttribute GetAttribute()     {         return (SQLiteFunctionAttribute)typeof(RegExSQLiteFunction).GetCustomAttributes(typeof(SQLiteFunctionAttribute), false).Single();     }      public override object Invoke(object[] args)     {         try         {             // Обратите внимание, что аргументы передаются в обратном порядке             return Regex.IsMatch((string)args[1], (string)args[0]);         }         catch (Exception ex)         {             // Согласно документации System.Data.SQLite, исключение нужно вернуть как результат             return ex;         }     } } 

Чтобы зарегистрировать эту функцию, вызываем соответствующий метод у объекта подключения:

var connection = new SQLiteConnection(connectionString); connection.Open(); connection.BindFunction(RegExSQLiteFunction.GetAttribute(), new RegExSQLiteFunction());     

Всё! Теперь при использовании оператора REGEXP в любом SQL-запросе, выполняемом сервером, будет вызываться наша реализация. Удобно, не правда ли?

Как это вызвать через Linq в Entity Framework?

Вот тут начинается «чёрная магия».
При создании модели Entity Framework нам необходимо зарегистрировать в ней новое соглашение, описывающее нашу новую функцию. Для этого, например, можно в классе контекста данных при его создании добавить такой вызов метода:

protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) {     // Здесь происходит настройка модели при использовании Code First      // Добавляем соглашение в модель     modelBuilder.Conventions.Add(new RegexpFunctionConvention()); } 

А сам класс соглашения описывает нашу функцию и делает её «понятной» Linq-адаптеру System.Data.SQLite:

public class RegexpFunctionConvention : IStoreModelConvention<EdmModel> {     public void Apply(EdmModel item, DbModel model)     {         // Два входных строковых параметра         var patternParameter = FunctionParameter.Create("pattern", this.GetStorePrimitiveType(model, PrimitiveTypeKind.String), ParameterMode.In);         var inputParameter = FunctionParameter.Create("input", this.GetStorePrimitiveType(model, PrimitiveTypeKind.String), ParameterMode.In);          // Возвращаемое значение                     var returnValue = FunctionParameter.Create("result", this.GetStorePrimitiveType(model, PrimitiveTypeKind.Boolean), ParameterMode.ReturnValue);          var function = this.CreateAndAddFunction(item, "regexp", new[] { patternParameter, inputParameter }, new[] { returnValue });     }      private EdmFunction CreateAndAddFunction(EdmModel item, string name, IList<FunctionParameter> parameters, IList<FunctionParameter> returnValues)     {         EdmFunctionPayload payload = new EdmFunctionPayload          {              StoreFunctionName = name,              Parameters = parameters,              ReturnParameters = returnValues,              Schema = this.GetDefaultSchema(item),                          IsBuiltIn = true  // Сообщаем, что эта функция известна СУБД         };                      EdmFunction function = EdmFunction.Create(name, this.GetDefaultNamespace(item), item.DataSpace, payload, null);         item.AddItem(function);         return function;     }      // Часть методов опущена } 

И последнее, что нужно сделать, — это создать «метод-заглушку» для компилятора, чтобы он на её основе Linq-провайдер генерировал уже настоящую функцию в SQL-запросе.

internal static class R {     [DbFunction("CodeFirstDatabaseSchema", "regexp")]     public static bool Regexp(string pattern, string input)     {         // Этот метод никогда не будет вызываться         throw new NotImplementedException();     } } 

Живой пример

Проделав всю подготовительную работу, мы, наконец, можем пожинать плоды и писать лаконичные Linq-запросы, которые к тому же будут выполняться на стороне сервера (правда, используя реализацию пользовательской функции на стороне клиента, но это отнюдь не то же самое, что обработка запроса с помощью Linq-to-Objects локально).

// Найдём все entities типа Item, у которых значение свойства Name удовлетворяет регулярному выражению pattern using (MyDataContext context = new MyDataContext(myConnection)) {     var filteredItems = context.Items.Where(i => R.Regexp(pattern, i.Name); } 

Таким образом мы получаем IQueryable, выполняемый на сервере, со всеми его достоинствами и преимуществами!
Буду рад, если моя небольшая статья поможет вам при решении похожих задач.

ссылка на оригинал статьи http://habrahabr.ru/post/272917/