Дайджест Университета ИТМО: Подборка ресурсов по искусственному интеллекту

от автора

Искусственный интеллект оброс большим количеством мифов, обещающих страшные полуфантастические сценарии. Поэтому мы решили составить подборку (прошлый выпуск нашего дайджеста о резидентах наших акселераторов) надежных источников не только об этой области и ее истории, но и о перспективных направлениях развития и конкретных исследованиях, проводящихся как в России, так и за рубежом.


1) Обучение

  • Деконструкция мифа о глубоком обучении. Лекция в Яндексе

    Чем на самом деле является машинное обучение? Вся правда о новизне идеи, аспектах современного успеха, ошибках нейросистем и изменениях в технологии.

  • Голографические технологии для систем искусственного интеллекта (стр. 95-99)

    Как проведение параллелей между человеческим мышлением и голографией и человечески мышлением и искусственным интеллектом определяет направление исследований. Пример голографической реализации лингвистического моделирования и предсказания.

  • Нейронные сети и глубокое обучение

    Интерактивная онлайн-книга Майкла Нильсена дает представление об основных концептах нейронных сетей и глубокого обучения и современных подходах к их пониманию. При желании можно написать код для простой нейронной сети, способной распознавать написанные от руки цифры.

  • Машинное обучение: Вопросы и ответы

    О работе в сфере машинного обучения, приоритетных сферах развития, будущем технологии. И о решении конкретных практических задач — какие алгоритмы и языки лучше использовать.

  • Глубокое обучение: немного теории

    Все о проблеме обобщения: подразделы искусственного интеллекта и ингредиенты, необходимые для создания ИИ, возможные сложности, методы работы с распределенными представлениями и глубокими композициями.


2) История и прогнозы

  • Путь к искусственному интеллекту. История идей и достижений

    Подробная история искусственного интеллекта, написанная Нильсом Ж. Нильссоном. Все, что нужно знать о ИИ от истоков в логике и философии, начале исследований в 50-х до современных концепций и технологий.

  • Текущий уровень развития искусственного интеллекта, версия 3.0

    Рынок ИИ стабильно растет, шума вокруг словосочетания «искусственный интеллект» поднимается все больше, но что стоит за всем этим на самом деле? О том, в каких сферах произошел прорыв в этом году, почему корпорации скупают стартапы, и какие добрые дела помогает творить ИИ.

  • 18 ученых предсказывают будущее ИИ

    Альтернативные сценарии: искусственный интеллект спасет нас от неизлечимых болезней, планету — от глобального потепления. Или оставит людей без работы. Исследователи предлагают самые правдоподобные сценарии.


3) Этическая сторона вопроса

  • Новый центр по изучению нравственности ИИ обеспокоен тем, что машины становятся умнее

    Появляется все больше организаций, изучающих влияние искусственного интеллекта на современную действительность, но главным предметом исследований должно быть влияние ИИ на человека. Статья о возможных последствиях повсеместного внедрения ИИ, которые пугают ученых.

  • Моральные принципы искусственного интеллекта

    Фантастические сценарии по захвату планеты «злым ИИ» вряд ли станут реальностью. Но нельзя забывать о моральных ценностях, в первую очередь, своих, потому что машины — отражение людей.

  • Что если искусственный интеллект окажется не демоном, а богом?

    Возможно, пришло время дополнить пословицу: «Бог создал человека по образу и подобию своему, и человек отплатил тем же», и перечитать Ницше, который, оказывается, писал вовсе не о сверхчеловеке, а о сверхмашине. Немного рассуждений о том, каким «Богом» будет ИИ.

  • Контролировать ИИ сможет только ИИ

    Искусственный интеллект обучается очень быстро и человек, или даже целая команда, не сможет постоянно следить за его решениями. Чему следует научить виртуального стража порядка и как организовать его работу?

  • Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии

    Книга шведского философа и профессора Оксфордского университета Ника Бострома о том, что сделает с человечеством искусственный интеллект, когда превзойдет нас в интеллектуальном развитии. Или «взрыв» можно сделать контролируемым?

  • Нравственный искусственный интеллект

    В своей книге Билл Хиббард рассказывает о том, как избежать некорректных задач и как знание человеческих ценностей поможет задать базисные установки ИИ, чтобы машины сохраняли дружелюбный настрой по отношению к людям.


4) Чат-боты и голосовые помощники



Фото Johnhain / Public Domain


5) Анализ изображений, речи и текста


6) Естественный и искусственный интеллект


7) От медицины до проектирования (области применения)


P.S. Университет ИТМО проведет первую школу-хакатон для проектов в сфере нейротехнологий с 16 по 18 декабря 2016 г. на базе Точки Кипения.
ссылка на оригинал статьи https://habrahabr.ru/post/317276/