Близится Новый Год. В Хабаровске он уже наступил, поздравляю!
По традиции, нужно подвести итоги уходящего года, и я решил перечитать свои посты. Перечитать-то перечитал, но как их оценить? Карма? Рейтинг? Просмотры? Слишком сухо и серьезно. Попугаи? Слишком несерьезно. Я решил измерять в Milfgard-ах.
Методика измерения: достаем посты Milfgard, и считаем частоту использования букв. Самый простой аналог фоносемантического анализа.
public static class SymbolsExtractor { private static readonly char[] _russianSymbols = "абвгдеёжзиклмнопрстуфхцчшщъыьэюя".ToCharArray(); // 32 русских буквы public static char[] RussianSymbols => _russianSymbols.ToArray(); public static Dictionary<char, double> SymbolsFrequences(this string text) { var symbolsQty = text.ToCharArray().Count(symbol => _russianSymbols.Contains(symbol)); // Длина текста (считаются лишь русские буквы) double symbolPercentage = 1.00/symbolsQty; var result = new Dictionary<char, double>(); foreach (char russianSymbol in _russianSymbols) { double inclusions = text.ToLower().ToCharArray() .Count(textSymbol => textSymbol == russianSymbol) // Считаем сколько раз буква встречается в тексте * (symbolPercentage); // Делим на длину текста inclusions = Math.Round(inclusions, 3); // Округляем до долей процента result.Add(russianSymbol, inclusions); } return result; // В результате: символы и их частоты } }
Я взял пять последних постов, пять первых, и посчитал медианы. Результат (Буква-Ранний Милфгард-Поздний Милфгард):
а | 0.0864 | 0.09 |
б | 0.0148 | 0.0172 |
в | 0.043 | 0.0388 |
г | 0.0164 | 0.0166 |
д | 0.0294 | 0.0292 |
… | ||
ъ | 0 | 0 |
ы | 0.0228 | 0.0204 |
ь | 0.0176 | 0.0186 |
э | 0.0038 | 0.0042 |
ю | 0.0064 | 0.0058 |
я | 0.0186 | 0.018 |
Как видно, отличие есть. Сравнивать, очевидно, надо с последними постами, я же провожаю 2016 год. Сравнить надо быстро: через два часа за стол. Поэтому среднеквадратичное отклонение от медианы Милфгарда не катит. Вместо этого я дополнительно беру медиану от постов Alizar, и сравниваю свою медиану с Милфгардовой и Ализаровой.
int result = 0; foreach (var stat in stats) { double MilfgardDiff = Math.Abs(stat.NewMilfgard - stat.Oxoron); // Сравниваю медианы: мою и Milfgard double AlizarDiff = Math.Abs(stat.Alizar - stat.Oxoron); // Сравниваю медианы: мою и Alizar char res = MilfgardDiff > AlizarDiff ? 'M' : Math.Abs(MilfgardDiff - AlizarDiff) < 0.0001 ? 'N' : 'A'; if (res == 'M') result++; // Ближе к Milfgard if (res == 'A') result--; // Ближе к Alizar } Console.WriteLine(); Console.WriteLine(result < 0 ? $"{-result} ALizar" : $"{result} Milfgard"); // Результат. Для меня - 8 Alizar
Как видим, полученный метод оценки прост и универсален. Область его применения чрезвычайно широка: можно сравнивать свое сходство с джавистами и шарпистами, рубистами и пхпешниками, эфШарпистами и хаскелистами. Также можно определить какой фреймворк JS лучше всего подходит вашей личности. Но какой бы результат не вышел — стремитесь к новым вершинам, коллеги, чтобы другие люди сравнивали себя с вами. С праздником!
P. S. Milfgard и Alizar выбраны исключительно для демонстрации работы метода, как одни из самых примечательных авторов хабры.
ссылка на оригинал статьи https://habrahabr.ru/post/318864/
Добавить комментарий