Мозг + VPS за 30 рублей =?

Коммунизм наступил, товарищи

Он такой свой — наш VPS за тридцатку

Мы начитались статей конкурентов и пользователей, которые 3-4 года назад писали о том, почему не нужен недорогой VPS. Ну правильно, тогда VPS «за копейки» был чистой воды маркетингом и не мог предложить нормальные рабочие возможности. Но времена меняются, стоимость виртуальных ресурсов становится всё ниже и за 30 рублей в месяц мы готовы предложить вот что:

• Процессор: Intel Xeon 2 ГГц (1 ядро)
• Система Linux (Debian, Ubuntu, CentOS на выбор)
• 1 выделенный IPv4-адрес
• 10 Гб для хранения данных на быстрых SSD-дисках корпоративного класса
• Оперативная память: 512 Мб
• Посекундная тарификация
• Безлимитный трафик

На тариф действуют дополнительные технические ограничения, подробности на странице нашего классного предложения — VPS за 30 рублей. 

Кому подойдёт такой виртуальный сервер? Да почти всем: новичкам, энтузиастам, опытным разработчикам, DIY-фанатам и даже некоторым компаниям.

Для чего подходит такой VPS?

Мы думаем, читатели Хабра точно найдут свой способ применения такой конфигурации, но решили собрать и свою подборку идей — а то вдруг кому-то надо, а мужики и не знают?

• Разместить свой несложный сайт, портфолио, резюме с кодом и проч. Конечно, собственный оформленный сайт производит на работодателя позитивное впечатление. Разместите его на своём VPS и отвечайте за безопасность и стабильность сайта самостоятельно, а не силами сотрудников обычных хостингов.
• Использовать VPS для учебных целей: разместить свой проект, изучить особенности функционирования сервера и серверной операционной системы, поэкспериментировать с DNS, поковырять маленький учебный сайт.
• Для телефонии. Иногда индивидуальному предпринимателю, фрилансеру или очень небольшой компании крайне нужна IP-телефония, а операторы этой самой телефонии весьма жадные. Всё просто: берём свой сервер, покупаем номер у оператора IP-телефонии, настраиваем виртуальную АТС и создаём внутренние номера (при необходимости). Экономия колоссальная.
• Использовать сервер для тестирования своих приложений.
• Использовать сервер для DIY-экспериментов, в том числе для управления и сбора данных с датчиков системы умного дома.
• Необычный способ применения — разместить на сервере виртуального помощника биржевой торговли, торгового робота. Вы будете полностью отвечать за стабильность и безопасность сервера, а значит, получите подконтрольный инструмент для торгов на фондовы рынках. Ну вдруг кто увлекается или планирует 🙂

Есть такому VPS применение и в корпоративной сфере. Кроме уже названного телефонного сервиса, можно реализовать несколько интересных штук. Например:

• Размещать небольшие базы данных и информацию, которые будут доступны командировочным сотрудникам на расстоянии, например, с помощью ftp. Это позволит очень быстро обменяться свежей аналитикой, обновлёнными конфигурациями для продажников, презентацией и т.д.
• Давать временный доступ пользователям или клиентам для демонстрации программного обеспечения или мультимедиа.

Тест-драйв VPS за 30 рублей — сделали за вас

30 рублей это настолько мало, что даже неохота доставать карточку, чтобы оплатить и потестить. Мы иногда тоже такие ленивые, но в этот раз сделали всё за вас. Перед запуском серверов в бой мы провели тест, чтобы проверить все детали и показать, на что способны серверы на данном тарифе. Чтобы было интереснее, мы добавили экстрима и проверили как себя поведёт эта конфигурация, если плотность и нагрузка будут превышать установленные нами значения. 

Хост находился под нагрузкой некоторого количества виртуальных машин, которые выполняли различные задачи на процессоре и активно использовали дисковую подсистему. Цель — смоделировать высокую плотность размещения и нагрузку сопоставимую или большую, чем боевая.

Помимо постоянной нагрузки поставили 3 виртуальные машины, собирающие синтетические метрики с помощью sysbench, усредненные результаты которых привели ниже, и 50 виртуальных машин, которые создавали дополнительную нагрузку. Все тестовые виртуальные машины имели одинаковую конфигурацию (1 ядро, RAM 512 Гб, SSD 10Гб), в качестве операционной системы выбран стандартный образ debian 9.6, который предлагается пользователям на RUVDS.

Нагрузку имитировали по характеру и величине сопоставимую с боевой:

• Часть виртуальных машин были запущены с низкой нагрузкой
• Часть машин «крутили» тестовый сценарий, имитирующий нагрузку на процессор (с использованием утилиты stress)
• На оставшейся части виртуалок мы запустили сценарий, использующий dd для копирования данных из заранее заготовленных данных на диск с ограничением, заданным с помощью pv (примеры можно посмотреть здесь и здесь).

Ещё, как вы помните, у нас были три машины, собирающие синтетические метрики.

На каждой машине циклически раз в 15 минут выполнялся скрипт, который запускает стандартные тесты sysbench для процессора, памяти и диска.

#!/bin/bash date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

Результаты приведены для удобства в формате sysbench’а, но взяты средние значения за всё время тестирования со всех машин, итог можно посмотреть здесь:

Результаты показательны, но все же не стоит их воспринимать как QoS. 

Машины создающие дополнительную нагрузку

Софт:

• apt-get update
• apt-get upgrade
• apt-get install python-pip
• pip install mysql-connector-python-rf

Установлен MariaDB, Как тут:

apt-get install libmariadbclient-dev mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

Тестовая база взята отсюда:

База развернута как указано тут:

mysql -t < employees.sql mysql -t < test_employees_sha.sql

Тестовая база маленького объема:

Примитивный тестовый сервис написан на коленке на питоне, он выполняет четыре операции:

1. getState: возвращает статус
2. getEmployee: возвращает из базы employee (+salaries, +titles)
3. patchEmployee: изменяет поля employee
4. insertSalary: выполняет вставку salary

#!/usr/bin/python import mysql.connector as mariadb from flask import Flask, json, request, abort from mysql.connector.constants import ClientFlag  app = Flask(__name__)  def getFields(cursor):     results = {}     column = 0     for d in cursor.description:         results[d[0]] = column         column = column + 1     return results  PAGE_SIZE = 30  @app.route("/") def main():     return "Hello!"  @app.route("/employees/<page>", methods=['GET']) def getEmployees(page):     offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE     connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')     cursor = connection.cursor()     cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))     return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}  @app.route("/employee/<id>", methods=['GET']) def getEmployee(id):     id = int(id)     connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')     cursor = connection.cursor()     cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))     fields = getFields(cursor)     employee = {}     found = False     for row in cursor.fetchall():         found = True         employee = {             "birth_date": row[fields["birth_date"]],             "first_name": row[fields["first_name"]],             "last_name": row[fields["last_name"]],             "gender": row[fields["gender"]],             "hire_date": row[fields["hire_date"]]         }     if not found:         abort(404)     cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))     fields = getFields(cursor)     salaries = []     for row in cursor.fetchall():         salary = {             "salary": row[fields["salary"]],             "from_date": row[fields["from_date"]],             "to_date": row[fields["to_date"]]         }         salaries.append(salary)     employee["salaries"] = salaries     cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))     fields = getFields(cursor)     titles = []     for row in cursor.fetchall():         title = {             "title": row[fields["title"]],             "from_date": row[fields["from_date"]],             "to_date": row[fields["to_date"]]         }         titles.append(title)     employee["titles"] = titles     return json.dumps({         "status": "success",         "employee": employee     })  def isFieldValid(t, v):     if t == "employee":         return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]     else:         return false  @app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH']) def setEmployee(id):     id = int(id)     content = request.json     print(content)     setList = ""     data = []     for k, v in content.iteritems():         if not isFieldValid("employee", k):             continue         if setList != "":             setList = setList + ", "         setList = setList + k + "=%s"         data.append(v)     data.append(id)     print(setList)     print(data)     connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])     cursor = connection.cursor()     cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)     connection.commit()     if cursor.rowcount < 1:         abort(404)     return json.dumps({         "status": "success"     })  @app.route("/salary", methods=['PUT']) def putSalary():     content = request.json     print(content)     connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])     cursor = connection.cursor()     data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]     cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)     connection.commit()     return json.dumps({         "status": "success"     })   @app.route("/state", methods=['GET']) def getState():     return json.dumps({         "status": "success",         "state": "working"     })  if __name__ == '__main__':     app.run(host='0.0.0.0',port='5002') 

Внимание! Ни в коем случае не стоит воспринимать этот сервис как пример или пособие!

Тесты выполняются с помощью старого доброго JMeter. Был запущен ряд тестов длительностью от 15 минут до 2 часов, без перерывов, изменялось процентное соотношение запросов, пропускная способность варьировалась от 300 до 600 запросов в минуту. Количество потоков от 50 до 500.

В силу того, что база совсем маленького размера, команда:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

Показывает что:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

Ниже приведены усредненные значения времени ответа на запросы:

Возможно вам будет сложно по данным синтетическим результатам судить о том, насколько подходит данный VPS под ваши конкретные задачи и в целом, перечисленные способы ограничиваются теми кейсами, с которыми нам приходилось в том или ином виде сталкиваться.Так что наш список явно не исчерпывающий. Предлагаем вам самим сделать выводы и протестировать сервер за 30 рублей на ваших реальных приложениях и задачах и предложить в комментариях свои варианты для такой конфигурации.