Базы данных являются основными элементами приложений, которые хранят все важные данные, необходимые для запуска программных продуктов. Всегда есть база данных или, в некоторых случаях, несколько баз данных, которые работают в фоновом режиме, чтобы поддерживать работоспособность приложений. Можно сказать, что базы данных — это хранилища, содержащие информацию, которая сортируется и хранится в структурном порядке, чтобы сделать ее легко доступной для поиска и использования.
Все это делает проектирование баз данных важным шагом в разработке программного обеспечения, и важно, чтобы разработчики создавали эффективные базы данных. Так почему же важен дизайн базы данных и что такое «хороший» дизайн базы данных? Давайте узнаем в этой статье.
Почему дизайн базы данных имеет значение?
Например, подумайте о веб-сайте интернет-магазина одежды, где вы хотите заказать рубашку. Сейчас процесс заказа рубашки с сайта может показаться простым. Однако происходит много работы с информацией.
Например, когда вы впервые просматриваете веб-сайт, он показывает вам список категорий всех доступных продуктов, их цены, доступные размеры, цвета и всю другую соответствующую информацию. Веб-сайт получает эти данные из базы данных, в которой они хранятся. Когда вы выбираете товар и приступаете к его покупке, веб-сайт запрашивает ваши личные данные, адрес доставки, платежные реквизиты и подтверждает ваш заказ. Теперь новые данные, собранные в этом процессе, такие как данные о клиенте, детали заказа, покупки, добавляются и обновляются в той же базе данных.
Дизайн базы данных важен для построения программных приложений, которые масштабируемы и способны работать в условиях высокой нагрузки. Для работы над дизайном базы данных важно сначала выбрать программное обеспечение. Сейчас доступны сотни программ для баз данных, которые вы можете использовать для создания приложений. Вы можете выбрать одну из лучших бесплатных программ для проектирования баз данных.
Следующим шагом является разработка базы данных в соответствии с вашими требованиями, и вот 10 лучших практик проектирования баз данных для вас.
10 лучших практик проектирования баз данных
Примите во внимание все перспективы
Для создания хорошей базы данных важно учитывать точку зрения каждого заинтересованного лица. Соберите информацию от них, чтобы узнать, чего они ожидают от базы данных и насколько хорошо они работают с ней. Это даст представление о том, насколько технической должна быть ваша база данных и нужно ли обучать пользователей ее функциям.
Выберите тип базы данных, которая соответствует вашим потребностям
Существует несколько типов баз данных, и выбор правильного типа является важной частью их проектирования. Вы можете классифицировать типы баз данных двумя способами.
Во-первых, на основе языка запросов, который база данных использует для определения и обработки информации. Базы данных, использующие SQL, наиболее популярны для структурированных данных, в то время как NoSQL лучше подходят для машинного обучения, веб-аналитики и IoT (internet of things) благодаря таким функциям, как более высокая масштабируемость, гибкость и скорость.
Другой способ классификации баз данных основан на моделях данных. Существует 4 типа баз данных: реляционная, иерархическая, сетевая и объектно-ориентированная.
Последовательно определите и пометьте таблицы и столбцы
При определении элементов данных и маркировки таблиц и столбцов важно придерживаться согласованного метода. Это поможет вам лучше структурировать ваши данные. Один из лучших способов именования таблиц и столбцов — дать простое имя, которое определяет содержащиеся в них данные.
Например, просто пометьте столбец, содержащий имена ваших клиентов, как «ИмяКлиента».
Вам также следует избегать использования имен во множественном числе (например, ИменаКлиентов), сокращений (например, ИК), и вы не должны использовать пробелы в наименовании (например, Имя клиента). Если вы будете придерживаться этих правил, то будущим пользователям будет проще использовать вашу базу данных.
Нормализация — это ключ к правильной организации данных
Нормализация базы данных означает процесс организации всей содержащейся в ней информации. Она нужна чтобы избежать репликации данных и избыточности. Проще говоря, нормализация означает распределение данных среди нескольких связанных таблиц вместо хранения всех данных в одной большой таблице.
Хорошей практикой проектирования баз данных является нормализация данных для повышения эффективности. Тем не менее, не стоит переоценивать нормализацию, потому что в противном случае все ваши данные будут распределены между слишком большим количеством маленьких таблиц, что может привести к путанице.
Документация дизайна базы данных важна
Давайте будем честными, документация — это не самое любимое занятие, потому что нам кажется это ужасно раздражающим. Но помните, документация важна для хорошего дизайна базы данных, потому что она содержит все детали ее работы. Проект вашей базы данных должен быть задокументирован с инструкциями, схемами ER, хранимыми процедурами и всей другой соответствующей информацией.
Документация должна предоставлять достаточно информации программистам и конечным пользователям, чтобы они могли понять, как ее использовать.
Конфиденциальность является основным вопросом
В большинстве случаев информация, хранящаяся в базах данных, является конфиденциальной. Однако конфиденциальность все равно является важным вопросом.
Для обеспечения максимальной безопасности вы должны зашифровать свои пароли, ограничить доступ к базе данных с помощью использования аутентификации и использовать для базы данных сервер. Это гарантирует, что ваши данные остаются защищенными.
Подумайте о долгосрочных потребностях
Хороший дизайн базы данных является масштабируемым. Это означает, что он может выдерживать высокую нагрузку и поддерживать работу приложения при увеличении использования. Компания, которая ожидает рост рабочей нагрузки, должна помнить об этом вопросе при проектировании базы данных.
Например, если веб-сайт электронной коммерции ожидает, что число посетителей резко увеличится в течение месяца, когда продажи будут высокими, то это следует учитывать в процессе проектирования базы данных, чтобы она смогла выдержать нагрузку.
Код и использование хранимых процедур
Неиспользование хранимых процедур является распространенной ошибкой проектирования базы данных. Хранимые процедуры представляют собой подготовленные коды, которые пригодятся, когда вам придется манипулировать данными.
Например, если вы часто используете SQL-запрос, то для упрощения вашей задачи вы можете закодировать этот запрос в хранимую процедуру, а не писать ее снова и снова. Если у вас есть хранимая процедура, вы можете просто выполнить ее за один простой шаг.
Кодирование ряда хранимых процедур может быть утомительной работой, но если вы потратите время на их запись, то это может облегчить использование базы данных в дальнейшем
Потратьте время на дизайн и моделирование базы данных
Советы по проектированию хорошей базы данных — инвестировать время и усилия в моделирование и проектирование базы данных. Разработчики часто делают ошибку, игнорируя этот шаг, чтобы сэкономить время и сосредоточиться на других более важных аспектах разработки программного обеспечения. Тем не менее, дизайн базы данных имеет важное значение для обеспечения функциональности приложения. Если вы сэкономите время и подумаете о дизайне, то в будущем у вас будет больше времени на техническое обслуживание и модернизацию.
Проверьте свой дизайн
Тестирование также является очень важным этапом проектирования базы данных, который часто упускается из виду или пропускается вообще. Такое бывает, когда вы спешите завершить приложение в установленные сроки. Перед тем, как выпустить проект, вы должны потратить время на тестирование дизайна вашей базы данных, чтобы убедиться, что все требования выполнены и она работает.
Заключительные слова
Для проекта, ориентированного на данные, очень важен дизайн базы данных, который должен рассматриваться в процессе разработки. Вышеупомянутые методы проектирования баз данных, такие как планирование действий для долгосрочных потребностей, выбор правильного типа базы данных, использование согласованных имен и меток, нормализация, документирование и тестирование, являются ключевыми методами для создания хорошей базы данных.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/post/477030/
Добавить комментарий