Как я нашел способ отследить всех водителей «Ситимобил»

Это был запрос на получение информации о ближайших машинах. Выполнив этот запрос несколько раз с разными параметрами я понял, что можно выгружать данные о таксистах практически в реалтайме. Вы только представьте, сколько интересного можно теперь узнать!

С чего все началось?

Да, я действительно сидел и смотрел трафик с телефона. Дело в том, что я инженер, и постоянно изучаю, как работают технологии и разные вещи вокруг меня. Так было и в этот раз.

Я использовал mitmproxy (Man In The Middle Proxy) — программа для атаки «человек посередине». Есть много инструкций по её установке и настройке, а общий принцип такой:

1. Подключаешься к домашнему WiFi с телефона и компьютера
2. Запускаешь mitmproxy на компьютере
3. В телефоне прописываешь локальный адрес компьютера как основной прокси (уже можно смотреть внутрь http)
4. Скачиваешь и подтверждаешь сертификат на телефоне (позволяет заглядывать внутрь https)

Теперь, грубо говоря, весь трафик с телефона идет сначала на компьютер, расшифровывается, показывается на экране, зашифровывается и идет дальше. И наоборот.

Таким способом я изучаю, как сделаны разные приложения, а иногда нахожу очень интересные вещи. Например, в этот раз я увидел запрос от приложения «Ситимобил» на получение информации о ближайших водителях, который не требовал аутентификации.

Bug bounty Mail.ru

Я оформил всю информацию на hackerone и отправил на рассмотрение. После опыта взаимодействия с баг баунти Яндекса, я не рассчитывал на быстрый ответ, однако уже через 3 минуты некто «3apa3a» закрыл мой репорт. Отличная скорость, Mail.ru!

В ответе написали, что данные показываются пользователю в приложении, а значит не являются чувствительными и защищать их не надо.

Ну что ж. Раз это публичные данные, давайте развлекаться!

Как получить данные?

Информацию о 10 ближайших водителях к геопозиции можно получить, отправив POST запрос на следующий адрес:

https://c-api.city-mobil.ru/getdrivers

При этом в теле запроса нужно указать интуитивно-понятные параметры:

{     "latitude": LAT,     "longitude": LON,     "limit": 10,     "method": "getdrivers",     "radius": 5,     "tariff_group": [ 4, 5, 6 ],     "ver": "4.33.0" }

Здесь tariff_group — массив классов авто. Например, эконом, комфорт, бизнес и т.п.
При этом поля radius и limit не работают, как надо, но и убрать их нельзя.

В итоге, запрос на получение информации можно отправить просто из командной строки:

curl -X POST --data '{ "latitude": 55.7, "limit": 10, "longitude": 37.6, "method": "getdrivers", "radius": 5, "tariff_group": [4], "ver": "4.33.0" }' https://c-api.city-mobil.ru/getdrivers

В ответ приходит JSON с данными о 10 ближайших к (LAT, LON) автомобилях:

{     "drivers":[        {           "id":"1c1f6779f893af6fe5bf4509af7366cd",          "lt":"55.7025061",          "ln":"37.5954334",          "direction":"3",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"comfort_plus"       },       {           "id":"1a13d0daad9b6a3fa2b3d04a5b6f8c2a",          "lt":"55.7019682",          "ln":"37.6054896",          "direction":"3",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"comfort"       },       {           "id":"c7c1634fae41a68924083af1d496d0a7",          "lt":"55.7014223",          "ln":"37.6067352",          "direction":"3",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"comfort_plus"       },       {           "id":"f15ce054ccdaa268b16a0904b9eecdae",          "lt":"55.6956527",          "ln":"37.5972063",          "direction":"4",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"sedan"       },       {           "id":"94ebc0fcc644bb1da4b57e7d23942e6d",          "lt":"55.694786",          "ln":"37.5982642",          "direction":"4",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"sedan"       },       {           "id":"7251c45ee945c9cb839d69d5902b9f17",          "lt":"55.7009351",          "ln":"37.6094206",          "direction":"3",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"comfort"       },       {           "id":"cb9dab2ba7379c3db817dd76ec68e6c5",          "lt":"55.6950137",          "ln":"37.6041883",          "direction":"8",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"sedan"       },       {           "id":"761891d9c1129b1678c3eba616249e2b",          "lt":"55.6944542",          "ln":"37.5951122",          "direction":"2",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"sedan"       },       {           "id":"4f0e835751cadaa5d5386f0e1374f315",          "lt":"55.7066516",          "ln":"37.6011767",          "direction":"7",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"sedan"       },       {           "id":"2eb330cad5e5d9c87e6d0600a9ff10e8",          "lt":"55.7066801",          "ln":"37.6009127",          "direction":"8",          "CarColorCode":"000000",          "car_type":"comfort"       }    ],    "nearest":{        "duration":420    },    "service_status":1 } 

Посмотрим, что тут у нас

 {      "id":"2eb330cad5e5d9c87e6d0600a9ff10e8",     "lt":"55.7066801",     "ln":"37.6009127",     "direction":"8",     "CarColorCode":"000000",     "car_type":"comfort" } 

Идентификатор, широта, долгота, код направления (Северо-запад), код цвета и тип авто. Отлично!

Нужно больше данных!

Так как поля лимит и радиус в запросе игнорируются, а в ответ возвращается не больше 10 ближайших авто, нельзя так просто взять и выбрать N точек на Москву, чтобы за N запросов получить всю информацию об автопарке.

Но решение есть. Я написал алгоритм, похожий на заливку, который запускает запросы на поиск с координатами водителей, найденных на прошлом этапе. Ещё я все это дело распараллелил, а прокси подключать не пришлось — mail.ru позволяет мне делать все несколько тысяч запросов за минуту с одного и того же ip.

В результате за пару десятков секунд собирается информация о всех таксистах «Ситимобил», которые сейчас на линии в Москве и Московской области. Именно так получается гифка из начала статьи.

Давайте посмотрим, как работает алгоритм еще раз

Думаете, сколько водителей на линии в воскресенье утром?
В 11 утра их было 4374

Но разве нас интересует срез? Давайте посмотрим в динамике.

Найс. А как эти водители распределены в пространстве?

Ну и напоследок давайте проследим за каким-нибудь водителем.

Вот, видно маршрут. А ведь можно еще поднять частоту опроса и получить более точные данные.

И что такого?

А то, что данные вроде как важные.

Во-первых, можно оценить долю рынка и доходность компании «Ситимобил».

Во-вторых, на месте другого агрегатора (например, Яндекс.Такси) я бы использовал данные о положении таксистов конкурентов. Для ценообразования, например. Или вычислил водителей, работающих и там, и там на основе корреляций в геопозициях.

В-третьих, раз можно отследить конкретного таксиста, можно отследить и его клиента. Это уже серьёзно. По факту, можно узнать, куда уехал человек на «Ситимобиле», если вы знаете, где он сел в такси.

Заключение

Не нужно недооценивать важность данных, которые показываются клиенту.

Если Mail.ru все еще считают, что эту информацию не нужно защищать, то Яндекс.Такси, вот вам гора данных. С её помощью вы сможете забрать часть прибыли Ситимобила.

Если же Mail.ru признаёт, что данные чувствительные и закрывает к ним доступ, то будет честно выплатить вознаграждение по bug bounty.

Как, думаете, ещё можно использовать данные о таксистах?

Спасибо, что дочитали! Надеюсь, вам было интересно.
Успехов!