Убрать лишнее [очищаем график от ненужного]

Искусство сокращения для аналитика данных.

В этой статье минимум слов, ведь важно попрактиковаться в искусстве упрощения. Удаление ненужного — критически важно для эффективной работы с данными. Как сказал Антуан де Сент-Экзюпери: «Ты осознаешь, что достиг совершенства не тогда, когда уже нечего прибавить, но когда уже нечего убавить».

Попрактикуемся в достижении такого совершенства на примере графика. Удаляем элементы графика без потери смысла.

Предлагаю девять изменений, чтобы устранить беспорядок и упростить обработку данных, а также еще пару, чтобы повысить информативность графика. Приступим.

Шаг 1: удалим рамку вокруг графика, она не несет никакой информации.

Шаг 2: удалим линии сетки.

Шаг 3: изменим ось Y на миллионы единиц и сообщим об этом в заголовке.

Шаг 4: очистим ось X, преобразовав годы в отдельную категорию. 

Шаг 5: переместим заголовок в верхний левый угол и сделаем его более наглядным.

Шаг 6: заменим столбцы на линию.

Шаг 7: уменьшим толщину линии Plan Units и приглушим цвет.

Шаг 8: удалим будущие месяцы.

Шаг 9: подпишем данные прямо в графике.

Мы отбросили несущественные элементы и улучшили дизайн, однако еще не достигли совершенства. Сделаем еще шаг.

Сосредоточимся на текущем плане:

Продажи за текущий период превысили план:

Соберем все вместе — очищенный график с очевидным выводом:

Мы отбросили лишнее, приняли пару дизайнерских решений и выделили конкретный вывод: продажи в этом году превысили план. Это успех. 

Перевела Вероника Лобанова.

От редакции Нетологии

Согласно исследованию рынка аналитиков, 34% респондентов пришли в аналитику из других профессий. Например, есть истории успеха бывшего скрипача и пианистки. Если специалист проработал аналитиком 3–5 лет, то непрофильный бэкграунд перестает иметь важное значение.

Если присматриваетесь к этой профессии, приглашаем изучить программы наших курсов:

• Курс для начинающих «Старт в аналитике». 
• Профессия «Data Scientist». 
• Курс «Big Data с нуля».
• Профессия «Дата-журналист».