Андрей победил в конкурсе грантов Российского фонда фундаментальных исследований, опубликовал десятки научных статей и неоднократно принимал участие в тематических международных конференциях. В интервью мы говорим о тех сложностях, которые ждут начинающих ученых в сфере машинного обучения.
Таймкоды по основным темам:
- 00:00 — представление спикера, примеры сотрудничества с компаниями;
- 09:07 — трансфер различных решений из одной области в другую и развитие сферы МО;
- 16:41 — изучение новых результатов, их осмысление и адаптация на практике;
- 23:48 — открытые разработки, подготовка публикаций и требования к их оформлению;
- 28:37 — работа специалистов лаборатории, частота выхода результатов их деятельности;
- 33:04 — выбор области для развития и пререквизиты для старта в сфере МО.
Подкаст готовит и ведет dmitrykabanov.
Заметки и дополнительное чтение:
- Автоматическое машинное обучение: когда data scientist’ы будут не нужны
- Рекомендательная система на основе текста и фото из соц.сетей
- Яндекс присудил премию имени Ильи Сегаловича
P.S. На других платформах подкаст появится по мере выхода следующих выпусков. Будем ориентироваться на ваши пожелания (в комментариях) относительно того, где удобнее слушать.
P.P.S. Помимо анонсов выпусков с заметками и дополнительными источниками по теме мы планируем готовить полные текстовые транскрипты. Если беседа с Андреем Фильченковым покажется вам интересной, пожалуйста, поддержите нас оценкой или отзывом в Apple-подкастах.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/company/spbifmo/blog/490554/
Добавить комментарий