Решение, описанное в статье, подойдет для любого типа бизнеса, но мы рассмотрим его на примере банковской ниши, как наиболее показательной.
В чем проблема?
Команде маркетинга ставят задачу — увеличить клиентскую базу при сохранении стоимости выкупленного заказа (CPO). Цель, как новые для банка клиенты в целом, так и новые клиенты для конкретного продукта, например, кредитной карты или депозита.
Маркетологи формируют одинаковый микс каналов для разных когорт клиентов, потому что у них нет инструментов для перераспределения этого микса в зависимости от типа когорты (новые или регулярные клиенты).
Также не учитываются данные о том, по каким шагам воронки провел пользователя тот или иной канал, чтобы в итоге он стал новым клиентом. То есть команда маркетинга не знает, какие каналы двигают целевой тип когорт по воронке бизнеса.
Чтобы выполнить поставленную задачу, маркетингу недостаточно смотреть на источники трафика, с которых была совершена транзакция на сайте.
К примеру, медийные кампании, скорее всего, не попадут в CRM, так как это начало воронки продаж. Соответственно маркетологам сложно понять эффективность YouTube и других каналов, которые не связаны напрямую с оплатой заказа.
Фокус на источниках трафика, работающих на конец маркетинговой воронки, приведет к истощению новой аудитории продукта и увеличению стоимости привлечения одного выкупленного заказа.

Как атрибуция поможет найти и оценить зоны роста в маркетинговой воронке
Для выполнения плана по привлечению новых клиентов при эффективном совокупном CPO, бизнесу нужно сбалансированно управлять маркетинговой воронкой:
- Определять рекламные каналы, в которые стоит вкладывать бюджет для расширения маркетинговой воронки.
- Оценивать вклад кампаний в привлечение когорты новых клиентов.
- Выбирать эффективные инструменты и не переплачивать за привлечение одних и тех же пользователей.

Как расширить маркетинговую воронку
Чтобы определить, в какие каналы вкладывать бюджет для расширения маркетинговой воронки, маркетологам банка нужно:
- Найти рекламные каналы, которые эффективно работают в начале воронки и влияют на совокупные продажи.
- Распределить на них бюджет так, чтобы со всех маркетинговых кампаний привлечь больше клиентов при сохранении CPO.
Как мы это реализовали с помощью OWOX BI:
- В OWOX BI Attribution настроили воронку по шагам от показа баннера до выкупленного заказа по модели AIDA и рассчитали модель атрибуции.

- Получили отчет в OWOX BI Smart Data, который показал вклад каждой кампании в конкретный шаг воронки.

Как принять решение и действовать:
- Определить управляемые кампании. Это кампании, на которые маркетолог действительно может повлиять перед стартом размещения или в его процессе.
- Сравнить охватные кампании между собой и выделить те, которые приносят больше ценности на Awareness и Interest шагах воронки. Это кампании, на которые стоит выделить дополнительный бюджет.
- Определить емкость кампаний по объему дополнительных показов на целевую аудиторию, на которые планируется распределить дополнительный бюджет. Емкость, в случае с охватными кампаниями, может предоставить площадка.
- Предоставить рекомендации рекламной площадке в формате: «На площадке X в период с 14.05.2020 по 20.05.2020 закупить 131299 Impressions на сумму 15625 рублей».
На чем еще важно сделать акцент: качественно разметить более 90% показов баннеров для оценки движения пользователей по воронке и отслеживания Post-view конверсий. Подойдет любой тип пикселя, который отдает данные по User ID на показ.
Такой подход позволит вам расти не только за счет работы с каналами, которые завершают покупку на сайте, но и за счет эффективного расширения маркетинговой воронки.
Как оценить вклад кампаний в привлечение новых клиентов
Для решения этой задачи маркетологам банка нужно:
- Определить рекламные каналы, которые эффективно проводят новых клиентов по воронке.
- Оценить эффективность каналов отдельно в разрезе когорт новых и текущих клиентов.
Как мы это реализовали:
- В OWOX BI Attribution настроили воронку маркетинга и рассчитали модель атрибуции. OWOX BI автоматически импортирует расходы из рекламных источников в Google BigQuery и распределяет их по сессиям. Благодаря этому мы узнаем, сколько потратили на каждую сессию, и группируем расходы и доходы по пользователям, когортам или посадочным страницам. Это помогает оценивать эффективность кампаний, направленных на возврат старых пользователей или привлечение новых, а также планировать бюджет для разных категорий, регионов и когорт клиентов.

- В OWOX BI Smart Data создали отчет, который показал, как распределены расходы, шаги воронки и выкупленные заказы по когортам клиентов.

Как принять решение и действовать:
- Определить, какие каналы и кампании привлекают транзакции от новых клиентов, и запланировать распределение бюджета на них. Эти кампании помогут увеличить клиентскую базу.
- Определить емкость кампаний, на которые планируется распределить дополнительный бюджет. Если это медийные кампании, то руководствуемся вводными данными от площадок. Если это контекстные или таргетированные кампании — руководствуемся информацией о доступном охвате аудитории.
- Предоставить рекомендации рекламной площадке в формате: «На площадке X в период с 14.05.2020 по 20.05.2020 закупить 131299 Impressions на сумму 15625 рублей».
- Или автоматически передать значения конверсий из модели атрибуции в системы управления рекламными стратегиями.
Такой подход позволит вам фокусироваться на источниках, помогающих нарастить клиентскую базу при сохранении CPO, и не сокращать бюджет на кампании, которые работают на нецелевые когорты.
Какие данные и инструменты нужны для решения задачи
Чтобы построить маркетинговые отчеты, которые подскажут зоны роста, нужно подготовить техническую базу и собрать необходимые маркетинговые данные:
- Импортировать расходы из различных рекламных сервисов в Google Analytics и Google BigQuery с помощью OWOX BI.
- Соберать в BigQuery сырые, несемплированные данные о действиях пользователей на сайте и шаги маркетинговой воронки с помощью OWOX BI.
- Отслеживать показы охватных кампаний за пределами сайта с помощью пикселя.
- Выгрузить продажи, идентификаторы и статусы клиентов (новый/вернувшийся) из своей CRM системы в Google BigQuery.
Когда все необходимые данные собраны в Google BigQuery, вы сможете их обработать и построить отчеты:
- С помощью SQL-запроса объедините расходы на рекламу, действия на сайте и продажи в сессии и пользователей, чтобы рассчитать когорты.
- В OWOX BI Attribution объедините все сессии и ключевые действия пользователей в маркетинговую воронку, чтобы рассчитать атрибуцию каналов.
- Создайте отчет в OWOX BI Smart Data, добавив в него кастомный параметр новый/вернувшийся пользователь, который вы выгрузили в Google BigQuery из своей CRM.
Схема обработки данных выглядит примерно так:

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/post/505352/
Добавить комментарий