Трудно представить себе жизнь современного человека без машинного обучения и искусственного интеллекта. Данные технологии создают новые возможности. Например, системы безопасности в метро используют машинное обучение для распознавания и поиска лиц, которые находятся в розыске. Компьютерное зрение используется в беспилотных автомобилях и летательных аппаратах  для коммерческих и военных целях.  

Как, с первого взгляда, можно использовать ML «не во благо»:

• Результаты работы машинного обучения могут быть использованы сторонними лицами, для извлечения персональных данных в корыстных или обывательских целях. Именно этого сейчас боятся жители больших городов с внедрением службы мониторинга.

•  С помощью этих технологий можно дезинформировать или создавать фейковые новости.

Примечательно, что можно практически не беспокоится за поколение, родившееся после 1996, так как молодые люди с легкостью отличают “зерна от плевел” и фильтруют новости из социальных сетей и новостных ресурсов, о чем говорит публикация об исследовании. Только 7% молодых людей Поколения Z  уверены, что социальные сети — это надежный информационный источник, в тоже время более половины студентов склонны верить онлайн газетам и новостным сайтам.

Обзор инструментов с применением технологии машинного обучения (искусственного интеллекта)

А вы знали, что с помощью этих современных технологий можно сгенерировать данные в виде фото (картинок), видео или текста?

• Генерация фото (картинок). Воспользуйтесь сервисом thispersondoesnotexist и получите реалистичное онлайн фото никогда не существовавшего человека. Тот же самый принцип, но с генерацией фотографий котиков, получив три-пять пушистых фотографий вы поймете, что сервис иногда выдает довольно курьезные картинки.

• Генерация видео. Возможно вы встречали на интернет просторах реалистичное видео  синтезированого Барака Обамы, чей искусственный рот может произнести  любую вложенную в него речь. Технология генерации видео   с использованием искусственного интеллекта была изобретена учеными Вашингтонского Университета для создания публичных речей и впечатлила общественность.

• Генерация текста. Алгоритм GPT-2/GPT-3 может генерировать любой связный текст по введенному пользователем текстовому описанию.

• Генерация музыки. Здесь заслуживают особого внимания нейронные сети от OpenAI:

• Jukebox создана для генерации музыки из ничего;

• MuseNet может сгенерировать 4-минутные  композиции, используя десять различных музыкальных инструментов.

DeepAI позволяют «создать текст» через API. Есть примеры описания API для: bash/nodejs/python/Ruby/C#.

Ниже перечислены некоторые инструменты, которые открывают нам другие интересные возможности:

Другие довольно интересные проекты от OpenAI доступны по ссылке: https://openai.com/projects/

• Image Colorization  добавит красок на черно-белые изображения;

• Facial RecognitionImage Similarity  определяет лица на любом изображении или видео;

• Sentiment Analysis классифицирует настроение текста;

• Nudity Detection определит есть ли на фото взрослый контент;

• Text Summarization — сократит длинный текст без потери смысла;

• Pose Detection распознает позы людей на фото;

• Face Anonymization анонимизирует лица на фото.

• Text Tagging найдет ключевые слова в тексте;

Векторы развития и сценарии использования

• поиска объектов и паттернов (людей и их поведения на фото, видео и в тексте) — «поиск (как таковой)»,

•  искажение или полное удаление объектов — «клоакинг»

•  генерация и поиск «искусственных объектов» — «создание и поиск фейков».

Что здесь примечательно, так это две стороны одной и той же медали. С одной стороны, эти инструменты позволяют создавать новую информацию. А с другой,  проверять ее на соответствие реальности. Это похоже на противоборство между созданием объектов и их дальнейшим детектированием. Как пример, создание фейковых новостей и их поиск среди реальных новостей или поиск людей на фото (видео) и защита от этого поиска.

Что касается поиска, первое, что приходит на ум для поиска людей по фото это сервис FindFace. О нём известно с 2016 года. Сейчас этот проект переключился на b2b.

Но на рынке есть похожии компании, боты и сервисы и  их услугами могут пользоваться и частные лица.

Для защиты от инструментов поиска по фото ты можешь воспользоваться разными инструментами и сервисами.

Среди которых: 

• «Photo Protection»  от D-ID 

• «Face Anonymization API» от DeepAI

• Image «Cloaking» Protecting Personal Privacy by UChicago CS Researchers

Современные инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения  привносят в нашу жизнь новые возможности, новый контент и новые знания. А знание — сила. Даже если это знание получено посредством искусственно созданных объектов. Фейковые новости могут быть использованы не только для управления людьми, но и для выявления значимых настроений и мнений людей, до совершения реальных событий. Например, таким способом можно узнать мнение людей «по чувствительным вопросам». А искажение («cloaking») фото может позволить найти компромисс между публичностью и приватностью, сохранением персональных данных.

Поделитесь в комментариях, используете ли  инструменты генерации данных и какие заслуживают внимания? аимизирует лица на фото.аимизирует лица на фото.а