
Создатель Python и пенсионер Гвидо Ван Россум был вынужден снова выйти на работу, на этот раз в Майкрософт. Нет, Гвидо сделал это не потому, что на 15 000 рублей (200 долларов) пенсии ему тяжело жить — в MS он устроился от скуки: талантливому инженеру не сидится без дела. Желаю всем нам в старости быть как Гвидо и плавно перехожу к разбору трех весьма полезных штуковин из питонячего мира.
zxcvbn-python
Как обычно проверяют пароли на сложность на бэкенде? Так, как мы все видели не раз в своей жизни — “пароль должен содержать не менее восьми символов, одну цифру, один спецсимвол и имя любимого персонажа Достоевского”. Конечно, такие минимальные требования к надежности пароля помогают задержать взломщика, но не всегда.
Например, если пароль технически состоит из нужного числа символов, но эти символы — имя и фамилия или части логина. Или в качестве пароля использована популярная комбинация символов, которую можно встретить во многих парольных словарях и таблицах хешей.
Библиотека zxcvbn-python производит реалистичную оценку пароля на сложность.
Как мы видим, либа считает примерную скорость, с которой пароль можно вскрыть путем перебора хэшей и методом прямого перебора через форму логина. А еще мы видим рекомендации по улучшению стойкости пароля и результаты поиска частей паролей в словаре, используемом взломщиками.
from zxcvbn import zxcvbn results = zxcvbn('JohnSmith123', user_inputs=['John', 'Smith']) print(results)
{ 'password': 'JohnSmith123', 'score': 2, 'guesses': 2567800, 'guesses_log10': 6.409561194521849, 'calc_time': datetime.timedelta(0, 0, 5204) 'feedback': { 'warning': '', 'suggestions': [ 'Add another word or two. Uncommon words are better.', "Capitalization doesn't help very much" ] }, 'crack_times_display': { 'offline_fast_hashing_1e10_per_second': 'less than a second' 'offline_slow_hashing_1e4_per_second': '4 minutes', 'online_no_throttling_10_per_second': '3 days', 'online_throttling_100_per_hour': '3 years', }, 'crack_times_seconds': { 'offline_fast_hashing_1e10_per_second': 0.00025678, 'offline_slow_hashing_1e4_per_second': 256.78 'online_no_throttling_10_per_second': 256780.0, 'online_throttling_100_per_hour': 92440800.0, }, 'sequence': [{ 'matched_word': 'john', 'rank': 2, 'pattern': 'dictionary', 'reversed': False, 'token': 'John', 'l33t': False, 'uppercase_variations': 2, 'i': 0, 'guesses': 50, 'l33t_variations': 1, 'dictionary_name': 'male_names', 'base_guesses': 2, 'guesses_log10': 1.6989700043360185, 'j': 3 }, { 'matched_word': 'smith123', 'rank': 12789, 'pattern': 'dictionary', 'reversed': False, 'token': 'Smith123', 'l33t': False, 'uppercase_variations': 2, 'i': 4, 'guesses': 25578, 'l33t_variations': 1, 'dictionary_name': 'passwords', 'base_guesses': 12789, 'guesses_log10': 4.407866583030775, 'j': 11 }], }
Ну и, конечно же, не забываем делать двухфакторку в своих проектах и блокируем аккаунт на Y минут после X неудачных попыток ввести пароль.
Notifiers
“А давайте у нас в этом случае будет приходить уведомление админам на телефон и в Slack” — все разработчики слышали вариации этой фразы от своих менеджеров. Дальнейшее развитие событий зависит от квалификации, мотивации и навыков разработчика. Либо дело ограничивается однострочным вызовом SMTP сервера, либо скачивается какая-то либа для посылки сообщений куда надо, либо пишется ООП комбайн с расширениями возможности посылки уведомлений любым мыслимым способом (включая голубиную почту).
Самые рьяные и мотивированные разработчики в мире не только уже выбрали самый сложный третий способ (доставка чего угодно куда угодно), но и оформили питонячий пакет на github. Встречаем notifiers — одна либа для доставки уведомлений сразу в кучу мес
-
Email (SMTP)
-
Gitter
-
Gmail
-
Hipchat
-
Join
-
Mailgun
-
Pagerduty
-
PopcornNotify
-
Pushbullet
-
Pushover
-
SimplePush
-
Slack (Webhooks)
-
StatusPage
-
Telegram
-
Twilio
-
Zulip
from notifiers import get_notifier telegram = get_notifier('telegram') telegram.notify(message='Hi!', token='TOKEN', chat_id=1234)
Еще можно встроиться в логгер:
import logging from notifiers.logging import NotificationHandler log = logging.getLogger(__name__) defaults = { 'token': 'foo', 'user': 'bar' } hdlr = NotificationHandler('pushover', defaults=defaults) hdlr.setLevel(logging.ERROR) log.addHandler(hdlr) log.error('And just like that, you get notified about all your errors!')
Tavern
Один менеджер скажет “тестирование” — миллионы разработчиков ему ответят “pytest”. Да, действительно, для многих программистов pytest стало синонимом слова “тестирование”. При этом абсолютно не важно, что и как мы тестируем — компоненты, интеграцию или поведение: этой либой можно заткнуть любую дырку.
Ничего ужасного в этом нет — pytest и правда позволяет это все делать. Берем эту либу, прикручиваем requests, пишем кучу всяких кейсов и операций с ответами и запросами к API — готово, мы получили комбайн по тестированию этого самого API.
Однако, при применении pytest для тестирования API код со временем начинает разрастаться, появляются обработчики заголовков, проверка ответов сервера, работа с куками и многие другие вещи. Те, кому приходилось поддерживать систему тестирования большого приложения на бэкенде, понимают, о чем идет речь.
Поэтому для тестирования API появился отдельный инструмент — tavern.
Tavern позволяет описывать тесты API в декларативной форме в формате YAML. И в эти декларативные сценарии уже заложено все, что вам нужно — вызовы сервера, обработка разных кодов ответа, заголовков, проверка данных в ответах.Растет гибкость, читаемость тестов и реюзабельость сценариев тестирования — а что нам еще нужно?
test_name: Get some fake data from the JSON placeholder API stages: - name: Make sure we have the right ID request: url: https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 method: GET response: status_code: 200 json: id: 1 save: json: returned_id: id
На сегодня все, прошлые питонячие радости смотрите по ссылке.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/post/528046/
Добавить комментарий