FrontEnd разработка в Docker

Легенда

Когда приходит новый разработчик, то перед ним встает задача запустить окружение для разработки. И до недавнего времени — это часто становилось похожим на танцы с бубном. Поставь 10 разных пакетов определенных версий, а еще окажется что твой собственный pet-проект требует другие версии или это даже может быть другой проект в рамках той же работы. Каждый раз из этой ситуации специалист выходил по своему, но основной проблемой помимо временных затрат на эту конфигурацию — оставалось, то что работоспособность от разработчика к разработчику или runner не гарантировалась.

К счастью — эта проблема решена в современном мире разработки, если не полностью, то в большей мере. Нам на выручку пришел Docker.

Данная статья сделана для FrontEnd разработчиков, которые не знакомы с Docker. Мы разберем некоторые вопросы связанные с оптимизацией трафика для запуска и затронем немного вопросы безопасности.

По итогу, мы:

1. Научимся работать с Docker для локальной разработки

2. Создадим артефакт для production, который в будущем сможет использовать DevOps.

3. В конце немного поговорим о безопасности

Установка Docker

Установка докер довольна простая и лучше всего описана в официальной документации: https://docs.docker.com/get-docker/

Также нам для работы понадобится docker-compose, например для MacOS при установке Docker Desktop он также автоматом установится, в linux системах же его придется ставить отдельно: https://docs.docker.com/compose/install/

Справка по CLI Docker

docker и docker-compose поддерживают флаг —help для корня и для команд

docker --help docker ps --help docker-compose --help docker-compose up --help

Особенности проекта в статье

Пусть наш FE проект имеет 2 скрипта в package.json: «dev» для разработки и «build» для создания production кода.

В статье мы рассмотрим версию где результатом сборки являются статические файлы. Для node сервера все будет немного сложнее, но не сильно.

GitHub: тут

TL;DR; Сразу код

version: "3.9" services:   web:     image: node:15.8-alpine3.11     ports:       - "3000:3000"     volumes:       - ".:/app"     environment:       NODE_ENV: development       HOST: 0.0.0.0     working_dir: /app     command: sh -c "cd /app; yarn install; yarn run dev --host 0.0.0.0"

version: "3.9" services:   web:     build:       context: .       dockerfile: Dockerfile     ports:       - "80:80"     environment:       NODE_ENV: production 

FROM node:15.8-alpine3.11 AS build WORKDIR /app COPY package.json package.json RUN yarn install COPY . . RUN yarn build  FROM nginx:1.19-alpine COPY --from=build /app/dist /opt/site COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf 

worker_processes auto;  events {     worker_connections 8000;     multi_accept on; }  http {   include       /etc/nginx/mime.types;   default_type  application/octet-stream;    server {       listen   80;       listen   [::]:80 default ipv6only=on;        root /opt/site;        location / {           try_files $uri $uri/ /index.html;       }   } } 

Давайте разбираться, что произошло:

Этап разработки:

docker-compose.dev.yml — Этого фала достаточно для разработки, остальные файлы используются для создания production артефакта

1 шаг. Объявляем сервис ‘web’. Выбираем образ который будет делать сборку: node:15.8-alpine3.11 Лучше всего детализировать используемые версии, стоит их держать точно такими же, как и у сборщика production build.

2 шаг. Выбираем порты, которые будут в нашей хост системе отражать порты из запущенного контейнера.

3 шаг. Монтируем все из текущей директории в контейнер. Это нужно, чтобы локальные изменения сразу вызывали rebuild, однако это порождает некоторые проблемы с безопасностью — разберем их в конце статьи.

4 шаг. ‘environment’ позволяет задать переменные окружения, которые интересны в твоем конкретном случае.

5 шаг. ‘working_dir’ определяет рабочую директорию внутри контейнера, относительно которой будут исполнены последующие команды.

6 шаг. Устанавливаем зависимости и стартуем разработку (webpack-dev-server с явным заданием хоста): command: sh -c "yarn install; yarn run dev --host 0.0.0.0”

Запускаем разработку с помощью команды: docker-compose -f docker-compose.dev.yml up

Этап production:

Хочу особо отметить, что приведенная конфигурация работает для отдачи простой статики. Если используется SSR, нужно будет внести изменения: поднимать сервер на node и т.д.

Что отличается в конфигурации docker-compose.ymlот develop версии?

1. Указана сборка из Dockerfile, вместо использования образа image

2. Поменялась переменная окружения NODE_ENV: development-> production

3. Нет секции command потому что статика будет раздаваться с помощью nginx

Конфигурация nginx максимально простая и не обременяет процесс раздачи файлов и fallback на /index.html в случае, если пытаются получить какой-то файл, которого нет.

Самое интересное кроется в Dockerfile: multi-stage building, который используется для уменьшения результирующего артефакта.

Dockerfile

Первая стадия — это сборка

1 строка. Для этого указываем тот же исходный образ, который использовали для develop FROM node:15.8-alpine3.11 AS build

Важно! Даем стадии имя build, чтобы в следующих стадиях именовать ее по имени, а не по индексу, который может измениться, если включим дополнительные стадии.

2 строка. Указываем рабочую директорию /app

3-5 строки. Здесь останавливаемся подробнее:

Вопрос: почему сначала копируем только package.json и производим установку?
Ответ (не заставляет себя долго ждать): при первом запуске разница не будет заметна, но уже со следующей попытки сборки разница будет очевидна.

Если не было изменений в “package.json”, то слои, по которым собирается docker не изменятся, и данные шаги будут просто взяты из кэша. Это многократно ускорит процесс и снизит сетевую нагрузку в разы. Нам как раз это и надо.

6 строка. Копируем оставшиеся файлы и запускаем build.

Вторая стадия — формирование артефакта

По своей сути артефакт в нашем случае — это контейнер nginx со статикой.

8 строка. Указываем образ nginx который возьмем за основу.

9 строка. Копируем файлы из первой стадии в папку из которой будем раздавать статику.

10 строка. Копируем в артефакт файл конфигурации nginx

Запускать артефакт можно например так: docker-compose up

Немного о проблеме безопасности для deveopment

Не стоит использовать volumes с директориями на компьютере, которые не хотим отдать в доступ всем пользователям docker.

Как это проявляется? Давайте рассмотрим на примере:

Создаем обычную папку ~/project. Добавляем в нее файл secret.txt, который содержит текст: “secret text”

Под пользователем создаем docker-compose.ymlи подключаем директорию, к которой не имеет доступ другой пользователь.

version: "3.9" services:   web:     image: alpine:latest     volumes:       - "./project:/app"     command: sh -c "sleep 3600”

Запускаем: docker-compose up -d

Заходим в систему под другим пользователем, который имеет доступ к docker.

Смотрим имя контейнера: docker ps

Заходим в контейнер: docker-compose exec -it {имя_контейнера} /bin/sh

Теперь можно спокойно зайти в папку: cd /app 

В которой лежит секретный файл sectret.txt
Файл можно просматривать и редактировать его содержимое.

Итоги

Несомненно, тема контейнеризация очень обширная и мы рассмотрели только крошечную часть, однако мы рассмотрели необходимую базу для старта. Я буду рад, если эта статья станет отправной точкой для FE-разработки в Docker.

GitHub: тут