DataScience Digest — 24.06.21

Приветствую всех!

Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.

Статьи

Deep Reinforcement Learning for AGV Routing — статья о способах применения глубокого обучения с подкреплением для управления автоматизированными робототележками на складах.

How Airbnb Standardized Metric Computation at Scale — обзорная статья о принципах дизайна Airbnb платформы Minerva, которая используется компанией для стандартизации и анализа бизнес метрик.

How to Generate Automated PDF Documents with Python — небольшой туториал, рассказывающий, как можно быстро переводить любые данные в формат PDF документов с использованием Python.

AI Can Now Emulate Text Style in Images in One Shot — Using Just a Single Word — обзор TextStyleBrush, нового AI проекта от Facebook AI, который позволяет быстро и легко “копировать” стиль текста и использовать его в изображениях.

3x Times Faster Pandas with PyPolars — туториал о применении PyPolars, новой Python библиотеки, для ускорения и масштабирования потоков обработки данных на Pandas.

Научные статьи

MASA-SR: Matching Acceleration and Spatial Adaptation for Reference-Based Image Super-Resolution — научная работа о новом, более эффективном модуле сопоставления и извлечения данных (Match & Extraction Module) для работы с изображениями в высоком качестве.

EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training — статья об EfficientNetV2, новом типе сверточных сетей, которые имеют более высокую скорость обучения и лучшую эффективность параметров, чем предыдущие модели.

Cross-Validation: What Does It Estimate and How Well Does It Do It? — новый взгляд на кросс-валидацию данных в линейных моделях.

Comparing Test Sets with Item Response Theory — сопоставление и оценка 29 различных датасетов с помощью теории тестовых заданий.

AgileGAN: Stylizing Portraits by Inversion-Consistent Transfer Learning — работа об AgileGAN, новом фреймворке, который создает высококачественные стилистические портреты с помощью обучения с переносом.

Книги

Mathematics for Machine Learning — книга, представляющая основы математики и понимания математических проблем для машинного обучения.

Курсы

Deep Learning Do It Yourself! — сайт, на котором представлено более 20 уроков по глубокому обучению для самостоятельной работы.

Подкасты

The Banana Data Podcast — свежий выпуск Banana Data Podcast о различных методологиях и методах организации команд, которые используются в Data Science.

Видео

Conversational AI — Обзор и методы разработки виртуальных помощников на ИИ.

Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.

Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Medium, Facebook, Twitter, LinkedIn, а также подписывайтесь на нашу рассылку в substack.

← Предыдущий выпуск: Data Science Digest.