Data Phoenix Digest — 01.07.2021

Приветствую всех!

Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.

Статьи

How to Use XGBoost for Time Series Forecasting — небольшой туториал об использовании XGBoost для прогнозирования временных рядов

Genetic Algorithms for Natural Language Processing — вводная статья о генетических алгоритмах и об их взаимодействии с NLP алгоритмами.

Differential Evolution from Scratch in Python — статья о методах применения и использования алгоритмов дифференциальной эволюции на Python.

Style Your Pandas DataFrame and Make It Stunning — техники использования встроенных методов работы с датафреймами на Pandas.

The FLORES-101 Data Set: Helping Build Better Translation Systems Around the World — обзор FLORES-101, нового мультиуровневого датасета для разработки более совершенных систем перевода от команды Facebook AI.

Научные статьи

Alias-Free GAN — новое исследование о применении продвинутых генеративных моделей для работы с изображениями, видео и анимацией от NVIDIA.

You Only Look at One Sequence: Rethinking Transformer in Vision through Object Detection — работа от китайских ученых об You Only Look at One Sequence (YOLOS), новом наборе моделей для детекции предметов.

CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes — научная работа о CoAtNets, новом семействе гибридных сверточных моделей.

Consistent Instance False Positive Improves Fairness in Face Recognition — обзор нового метода уменьшения ложных срабатываний при распознавании лиц.

Multivariate Probabilistic Regression with Natural Gradient Boosting — новый эффективный метод многомерной вероятностной регрессии с естественным усилением градиента.

DynamicViT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Sparsification — фреймворк динамического разбиения токенов для постепенного и динамического удаления избыточных токенов в зависимости от входных данных.

Проекты

MLOps Toys — каталог MLOps тулзов с возможностью поиска по категориям.

Видео

Data Governance — предметный разговор об управлении данными.

Ingestion and Historization in the Data Lake — доклад о приеме и историзации данных в озерах данных.

Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.

Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Twitter, Facebook, а также подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку.

← Предыдущий выпуск.