Развитие науки идет с использованием стандартных методов. Сбор исходных данных, построение моделей, тестирование моделей опытами, открытая публикация для проверки сообществом. Все достаточно просто. Ядро науки составляют модели. Примеры моделей известных всем со школьной парты: U=I*R; F=m*a. Даже на основе приведенных двух моделей вы можете нагенерировать миллионы школьных задачек. Если же модель устаревает и становится неактуальной, она уходит в архив истории.
Попробуем промоделировать развитие искусственного интеллекта, основанного на нейросетях. Математическая модель одного нейрона постоянно совершенствуется и уточняется. Архитектуры нейросетей динамично развиваются. Замечательно, но как показала история весь этот процесс длительный и идет уже не одно десятилетие.
Зададимся вопросом каков дальнейший более-менее оптимальный путь развития искусственного интеллекта? Допустим удастся кое-как сделать нейросеть обладающую разумом. Что если поставить ей задачу постоянно самосовершенствоваться. Запустить своеобразный процесс саморазвития и самосозидания. Теоретически вычислительная мощность нейросети неограниченна, может она попросит ее сделать например размером с дом, город или планету. Интересно о чем она будет думать? Способен ли будет такой Сверхразум ответить на вопросы, которые так волнуют человечество: освоение космоса, улучшение генетики, развитие социальных систем.
Биологические нейросети очевидно работают, но поставлены в жесткие эволюционные рамки. Достаточно простая идея — создать первичную искусственную разумную нейросеть, которая сама подскажет как ее совершенствовать, вместо того чтобы ломать головы из каких деталей лепить терминаторов в стиле Boston Dynamics . Риски конечно есть, но подход делай что должен и будь что будет адекватно описывает текущую ситуацию.
Так, вроде бы понятно все написано. Сингулярность …
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/post/648215/
Добавить комментарий