Node.js: разрабатываем бота для Telegram

от автора

Привет, друзья!

В данном туториале мы разработаем простого бота для Telegram. Сначала зарегистрируем и кастомизируем бота с помощью BotFather, затем напишем для него сервер на Express, развернем сервер на Heroku и подключим бота к серверу с помощью веб-хука.

Функционал бота будет следующим:

  • в ответ на сообщение joke возвращается программистская шутка, например: «Algorithm: a word used by programmers when they don’t want to explain how their code works.» (Алгоритм — это слово, используемое программистами, когда они не хотят объяснять, как работает их код));
  • в ответ на сообщение, представляющее собой дату в формате ДД.ММ, возвращается либо список дел, запланированных на эту дату в таблице Google (массив объектов), либо фраза «You have nothing to do on this day.», если на эту дату не запланировано никаких дел;
  • в ответ на любое другое сообщение возвращается фраза «I have nothing to say.».

При разработке бота я буду опираться в основном на официальную документацию.

Если вам это интересно, прошу под кат.

Регистрация и кастомизация бота

Для регистрации бота нужен только Telegram (я буду использовать десктопную версию). Находим в нем BotFather (BotFather):

Нажимаем на Start и получаем список команд:

Выполняем команду /newbot для создания бота, указываем имя и username бота (username должно быть уникальным в пределах Telegram), например: «Neo» и «aio350_reminder_bot».

Получаем токен доступа: 5372263544:…

Выполняем команду /mybots для получения списка наших ботов, выбираем только что созданного бота и нажимаем Edit Bot:

Добавляем боту описание (Edit Description), характеристику (Edit About) и аватар (Edit Botpic):

Аватар (спасибо FlatIcon):

Отлично, мы зарегистрировали бота в Telegram и кастомизировали его. Поздороваемся с ним:


Бот молчит, потому что у него пока нет «мозгов») Давайте это исправим.

Разработка и деплой сервера для бота

Создаем директорию, переходим в нее и инициализируем Node.js-проект:

mkdir telegram-bot-server cd telegram-bot-server  yarn init -yp # or npm init -y

Устанавливаем зависимости:

# производственные зависимости yarn add axios dotenv express fs-extra google-spreadsheet  # зависимость для разработки yarn add -D nodemon

  • axios: клиент-серверная утилита для выполнения HTTP-запросов;
  • dotenv: утилита для работы с переменными среды окружения;
  • express: Node.js-фреймворк для разработки веб-серверов;
  • fs-extra: расширенный Node.js-модуль fs;
  • google-spreadsheet: пакет для работы с гугл-таблицами;
  • nodemon: утилита для запуска сервера для разработки.

Определяем тип кода сервера (модуль) и команды для запуска сервера в производственном режиме (start) и режиме для разработки (dev) в файле package.json:

"type": "module", "scripts": {   "start": "node index.js",   "dev": "nodemon index.js" },

Создаем файл .env и записываем туда токен доступа:

TELEGRAM_API_TOKEN=5348751300:...

Прежде, чем приступать к разработке сервера, необходимо настроить гугл-таблицу, в которой будут храниться наши задачи.

Создаем таблицу в Google Spreadsheets следующего содержания:

Извлекаем идентификатор таблицы из адресной строки (набор символов между d/ и /edit) и записываем его в .env:

GOOGLE_SPREADSHEET_ID=1HG60...

Идем в Google Cloud Platform, переходим в раздел IAM & Admin -> Service Accounts и создаем сервис-аккаунт (Create Service Account), например: Telegram Bot Spreadsheet.


Выбираем созданный сервис-аккаунт, переходим в раздел Keys и генерируем ключ (Add Key -> Create new key) в формате JSON:


В скачанном JSON-файле нас интересуют поля client_email и private_key. Записываем значения этих полей в .env:

GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL=telegram-bot-spreadsheet@telegram-bot-spreadsheet.iam.gserviceaccount.com GOOGLE_PRIVATE_KEY=-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----

Переходим в раздел APIs & Services -> Enabled APIs & services и подключаем интерфейс таблиц с сервис-аккаунту (Enable APIs and Services):


Обратите внимание: аналогичным образом можно настроить доступ к гугл-календарю (только для работы с ним потребуется другой пакет, например, @googleapis/calendar).

Теперь можно вернуться к разработке сервера.

Создаем файл index.js и импортируем зависимости:

import axios from 'axios' import { config } from 'dotenv' import express from 'express' import { GoogleSpreadsheet } from 'google-spreadsheet'

Получаем доступ к переменным среды окружения, создаем экземпляр приложения Express и определяем пути к шуткам и телеграмму:

config() const app = express()  const JOKE_API = 'https://v2.jokeapi.dev/joke/Programming?type=single' const TELEGRAM_URI = `https://api.telegram.org/bot${process.env.TELEGRAM_API_TOKEN}/sendMessage`

Подключаем посредников (middleware) Express и инициализируем таблицу:

app.use(express.json()) app.use(   express.urlencoded({     extended: true   }) )  const doc = new GoogleSpreadsheet(process.env.GOOGLE_SPREADSHEET_ID) await doc.useServiceAccountAuth({   client_email: process.env.GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL,   private_key: process.env.GOOGLE_PRIVATE_KEY.replace(/\\n/g, '\n') })

Определяем роут для POST-запроса к /new-message:

app.post('/new-message', async (req, res) => {   // ... })

Извлекаем сообщение из тела запроса и проверяем, что сообщение содержит текст и идентификатор чата:

const { message } = req.body  const messageText = message?.text?.toLowerCase()?.trim() const chatId = message?.chat?.id if (!messageText || !chatId) {   return res.sendStatus(400) }

Получаем данные из таблицы и формируем данные для ответа:

await doc.loadInfo() const sheet = doc.sheetsByIndex[0] const rows = await sheet.getRows() const dataFromSpreadsheet = rows.reduce((obj, row) => {   if (row.date) {     const todo = { text: row.text, done: row.done }     obj[row.date] = obj[row.date] ? [...obj[row.date], todo] : [todo]   }   return obj }, {})

Формируем текст ответа:

let responseText = 'I have nothing to say.' if (messageText === 'joke') {   try {     const response = await axios(JOKE_API)     responseText = response.data.joke   } catch (e) {     console.log(e)     res.send(e)   } } else if (/\d\d\.\d\d/.test(messageText)) {   responseText =     dataFromSpreadsheet[messageText] || 'You have nothing to do on this day.' }

И отправляет ответ:

try {   await axios.post(TELEGRAM_URI, {     chat_id: chatId,     text: responseText   })   res.send('Done') } catch (e) {   console.log(e)   res.send(e) }

Наконец, определяем порт и запускаем сервер:

const PORT = process.env.PORT || 3000 app.listen(PORT, () => {   console.log(`Server running on port ${PORT}`) })

Бот не сможет взаимодействовать с сервером, запущенным локально, поэтому сервер необходимо где-нибудь развернуть, например, на Heroku.

Создаем там новое приложение, например: my-telegram-bot-server (название должно быть уникальным в пределах Heroku):


Глобально устанавливаем Heroku CLI и авторизуемся:

yarn global add heroku  heroku login # далее следуем инструкциям

Находясь в корневой директории проекта, выполняем инициализацию Git-репозитория, подключаемся к Heroku, добавляем и фиксируем изменения и отправляем их в Heroku (не забудьте создать файл .gitignore с node_modules и .env):

git init  # у вас название проекта будет другим heroku git:remote -a my-telegram-bot-server  git add . git commit -m "create app" git push heroku master

После деплоя получаем URL приложения, например: https://my-telegram-bot-server.herokuapp.com/ (он нам еще пригодится).

Открываем вкладку Settings на странице приложения и добавляем переменные среды окружения в разделе Config Vars (Reveal Config Vars):

Отлично, на этом с разработкой и деплоем сервера мы закончили.

Осталось подключить к нему бота.

Подключение бота к серверу

Существует несколько способов подключения бота к серверу, но самым простым является использование веб-хука.

Открываем терминал и выполняем следующую команду:

# в строке ("url=...") указываем `URL` проекта + `/new-message` # после `bot` указываем токен доступа из переменной `TELEGRAM_API_TOKEN` curl -F "url=https://my-telegram-bot-server.herokuapp.com/new-message" https://api.telegram.org/bot5372263544:.../setWebhook

Получаем сообщение об успешной установке хука.

Возвращаемся к боту.

Нажимаем /start, получаем от бота сообщение «I have nothing to say.». Отправляем сообщение «joke», получаем шутку. Отправляем «11.05», получаем задачи в виде массива объектов. Отправляем «12.05», получаем «You have nothing to do on this day.».

Примечание: при разработке бота я немного опечатался (вместо «to do» написал «to to»), но уже исправился.

It’s alive!)

Пожалуй, это все, чем я хотел поделиться с вами в этой статье.

Надеюсь, вы нашли для себя что-то интересное и не зря потратили время.

Благодарю за внимание и happy coding!



ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/company/timeweb/blog/665124/


Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *