Свободная система управления базами данных PostgreSQL не только предоставляет высокопроизводительный движок для выполнения запросов, но и может быть расширена с помощью расширений, которые могут добавлять новые типы данных (например, для ГИС-расширений или астрономических координат), дополнительные типы индекса и возможности поиска (например, полнотекстовый поиск), сбор статистики, поддержку новых языков для встроенных функций и многое другое. Большой список существующих расширений может быть найден по этой ссылке. В этой статье мы рассмотрим один из возможных вариантов по созданию собственного расширения для PostgreSQL с использованием библиотеки pgx.
Для разработки расширения будет необходимо установить актуальную версию Rust не менее 1.6.4 и cargo для управления пакетами. Также должен быть установлен rustfmt, clang и libclang-dev, а также libreadline-dev (на Debian/Ubuntu):
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh source "$HOME/.cargo/env" sudo apt install libclang libclang-dev libreadline-dev
Установка библиотеки выполняется через cargo:
cargo install --locked cargo-pgx
Далее становится возможным настройка окружение и создание каркаса нового расширения через подкоманды cargo pgx:
-
cargo pgx init
— подготовка среды выполнения (загружает также версии PostgreSQL с 11 до 15-й) -
cargo pgx new <name>
— создает новый проект с заготовкой плагина -
cargo pgx run
— запускает экземпляр PostgreSQL, компилирует плагин и устанавливает его в PostgreSQL и предоставляет доступ к консоли для выполнения команд (можно дополнительно указать версию pg11, pg12, pg13, pg14 или pg15) -
cargo pgx connect
— подключается к активному экземпляру PostgreSQL через psql -
cargo pgx install
— установка расширения в активный экземпляр PostgreSQL (из pg_config) -
cargo pgx schema
— создание схемы данных для расширения -
cargo pgx start
— запуск управляемого сервера PostgreSQL -
cargo pgx stop
— остановка управляемого сервера PostgreSQL -
cargo pgx status
— получить статус управляемого сервера -
cargo pgx package
— упаковка расширения для дальнейшей установки в любой поддерживаемый сервер PostgreSQL (через CREATE EXTENSION) -
cargo pgx test
— запуск автоматических тестов для расширения
Создаваемое по умолчанию расширение регистрирует функцию hello_<название_проекта>. Проверим корректность работы расширения, для этого сначала подключим расширение к PostgreSQL, а затем вызовем функцию. Для определенности будем считать, что расширение называется testext (было создано через cargo pgx new testext
)
CREATE EXTENSION testext; SELECT hello_testext();
Результатом выполнения будет отображена строка Hello, testext! Для сборки расширения как самостоятельного пакета добавим путь к pg_config:
export PATH=~/.pgx/13.10/pgx-install/bin:$PATH cargo pgx package
В результате сборки проекта мы получим файл с библиотекой (.so для linux) в подкаталоге target.
Посмотрим на организацию проекта и предоставляемые возможности. Функции регистрируется в файле lib.rs. Здесь внешняя функция регистрируется как pg_extern.
use pgx::prelude::*; pgx::pg_module_magic!(); #[pg_extern] fn hello_testext() -> &'static str { "Hello, testext" }
Функции могут принимать аргументы, например:
#[pg_extern] fn my_to_lowercase(input: &'static str) -> String { input.to_lowercase() }
При необходимости могут быть созданы новые типы данных. Для перечислений можно создать тип от PostgresEnum, для структур данных нужно обеспечить сериализацию/десериализацию через serde.
#[derive(PostgresEnum, Serialize)] pub enum GenderValue { Male, Female, }
use serde::{Serialize, Deserialize}; #[derive(Serialize, Deserialize, PostgresType)] struct MyType { values: Vec<String>, thing: Option<Box<MyType>>; }
Для выполнения запросов к базе данных можно использовать возможности SPI (подключается из pgx::spi), например:
-
Spi::run("запрос")
выполняет запрос без результата -
Spi::get_one("запрос")
возвращаетResult<Option<i64>, pgx::spi::Error>
-
Spi::get_one_with_args("запрос", vec!([аргументы])
используется для подстановки значений вместо $1, $2 и т.д. в запросе -
Spi::connect()
возвращает клиента, через который могут выполняться запросы (select, insert и др.)
Также можно использовать [pg_trigger] для создания функции для использования в триггере. (сама регистрация триггера выполняется через extension_sql!, например так:
extension_sql!("CREATE TRIGGER test_trigger BEFORE INSERT ON test FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE trigger_example();)
Также может быть создан фоновый процесс, в этом случае он должен быть добавлен как предзагруженная библиотека в postgresql.conf (shared_preload_library=’bgw.so’), здесь в _PG_init() регистрируется и запускается фоновый процесс (также здесь может быть установлено разрешение на доступ к серверному API PostgreSQL через вызов enable_spi_access
).
use pgx::bgworkers::*; use pgx::datum::{FromDatum, IntoDatum}; use pgx::log; use pgx::prelude::*; use std::time::Duration; pgx::pg_module_magic!(); #[allow(non_snake_case)] #[pg_guard] pub extern "C" fn _PG_init() { BackgroundWorkerBuilder::new("bgw") .set_function("background_worker_main") .set_library("bgw") .set_argument(42i32.into_datum()) .enable_spi_access() .load(); } #[pg_guard] #[no_mangle] pub extern "C" fn background_worker_main(arg: pg_sys::Datum) { let arg = unsafe { i32::from_datum(arg, false) }; BackgroundWorker::attach_signal_handlers(SignalWakeFlags::SIGHUP | SignalWakeFlags::SIGTERM); BackgroundWorker::connect_worker_to_spi(Some("postgres"), None); log!( "Background Worker '{}' is starting. Argument={}", BackgroundWorker::get_name(), arg.unwrap() ); while BackgroundWorker::wait_latch(Some(Duration::from_secs(10))) { if BackgroundWorker::sighup_received() { // здесь можно перезагрузить конфигурацию } BackgroundWorker::transaction(|| { Spi::execute(|client| { let tuple_table = client.select( "SELECT 'Hi', id, ''||a FROM (SELECT id, 42 from generate_series(1,10) id) a ", None, None, ); tuple_table.for_each(|tuple| { let a = tuple.by_ordinal(1).unwrap().value::<String>().unwrap(); let b = tuple.by_ordinal(2).unwrap().value::<i32>().unwrap(); let c = tuple.by_ordinal(3).unwrap().value::<String>().unwrap(); log!("from bgworker: ({}, {}, {})", a, b, c); }); }); }); } }
Таким образом, можно реализовать собственную функциональность с использованием всех возможностей и библиотек Rust и подключить её к PostgreSQL как внешние функции и дополнительные типы данных, либо как фоновые обработчики. Также в pgx могут быть определены операторы, схемы данных, обработчики ошибок,
Для более подробного погружения в возможности библиотеки pgx можно использовать официальную документацию. Также хорошим местом для старта могут статьи примеры использования pgx в этом репозитории.
В заключение статьи рекомендую всем желающим посетить открытый урок «Работа с геоданными в Postgres», который состоится сегодня вечером в OTUS. На нем участники рассмотрят основные операции с геоданными. Записаться можно по ссылке.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/company/otus/blog/719502/
Добавить комментарий