Выбор подходящего инструмента для запросов: сравниваем DBeaver с Datagrip

В процессе своего обучения профессии ML engineer, пришло время и мне окунуться в мир баз данных. На курсе нам предложили два инструмента для работы с базами данных — это DataGrip и DBeaver (если же, по вашему мнению, существует более интересные продукты, то я буду только рад, если вы в комментария об этом расскажете). Я в своей статье задаюсь целью сравнить эти два инструмента — возможно это поможет кому-то с выбором.

Итак, приступим.

DBeaver logo

DataGrip — это интегрированная среда разработки баз данных, разработанная компанией JetBrains. Она поддерживает большое количество СУБД, включая MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и многие другие. DataGrip имеет множество функций, таких как автодополнение кода, подсветка синтаксиса, инструменты для работы с данными и многое другое. Он также интегрируется с другими инструментами JetBrains, такими как IntelliJ IDEA и PyCharm.

DBeaver — это бесплатный инструмент для с базами данных, который поддерживает большое количество СУБД, включая MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и многие другие. DBeaver имеет множество функций, таких как автодополнение кода, подсветка синтаксиса, инструменты для работы с данными и многое другое. Он также имеет возможность работать с несколькими базами данных одновременно и поддерживает экспорт и импорт данных.

DBeaver logo

Одним из основных отличий между DataGrip и DBeaver является то, что DataGrip является коммерческим продуктом, в то время как DBeaver является бесплатным. DataGrip также имеет более широкий набор функций и интегрируется с другими инструментами JetBrains, что может быть полезно для разработчиков, использующих другие инструменты этой компании.

Однако, DBeaver может быть более простым в использовании и имеет более простой интерфейс, что может быть полезно для новичков в работе с базами данных. Кроме того, DBeaver имеет большое сообщество пользователей, которые могут помочь в решении проблем и ответить на вопросы.

Вы знаете, я уже давно для себя уяснил — как бы хорошо вы ни выполняли свою работу, без хороших инструментов вы упустите возможность повысить производительность и потратите больше времени на мелочи. Поэтому, хорошо, когда инструменты уже имеют в себе все, что может нам пригодиться без дополнительного поиска новых решений.

Эдакий баттл между выбранными IDE мы проведем по следующей схеме:

Сравним пользовательские интерфейсы
Определим плюсы и минусы
Сделаем выводы
Напишу свои рекомендации, основанные на личном опыте

Основные задачи, которые могут возникнуть у ML инженера — это запрос данных, экспорт данных и просмотр/разработку схем. Цель данного сравнения — дать обзор того, как эти два инструмента выполняют эти общие задачи.

Важно найти правильный инструмент для правильной работы — DBeaver и Datagrip являются кроссплатформенными инструментами и очень эффективны при работе с несколькими источниками баз данных.

Вот здесь, собственно, сравнение эти двух IDE, выведенное в такую таблицу:

🐻 DBeaver

Простота использования.
Несколько дополнительных опций для генерации SQL и экспорта данных.
Отображаются справочные окна для связанных ключей и таблиц, и легко переходить к связанным данным.
VCS — контроль версий (Git)
Бесплатная версия

🚀 Datagrip

Возможность фильтровать и самостоятельно анализировать только части таблиц и диаграмм отлично подходит для наглядности и управляемости.
Улучшенная подсветка ключевых слов и предложения.
VCS — контроль версий (Git).
Настраиваемые фрагменты для быстрого кодирования.
Поддержка отладки PL/SQL в Oracle 9.0 Server

🛠 Оба IDE имеют на борту:

Совместимость с широким спектром приводов
Визуализация графических диаграмм
Организация записей пользовательского интерфейса
Прикрепленная папка проекта для быстрого доступа и хранения сценариев

📊 Выводы:

Dbeaver Enterprise Edition

В дополнение к бесплатной версии вы можете попробовать редакцию Dbeaver EE (Enterprise) за 19 долларов в месяц. Эта версия включает в себя следующие функции: