Личный опыт: как мы научили YouTrack анализировать все и вся с помощью скриптов

Я Саша Хрущев, технический директор IT-компании WINFOX. Рассказываю о своем опыте освоения скриптинга в YouTrack и о том, как при помощи этого можно делать крутые отчеты.

YouTrack — достаточно мощный и удобный трекер, но встроенная аналитика и отчеты там слабоваты. Чтобы считать рентабельность, детектить проблемы на проектах, командах и у конкретных исполнителей, а также измерять в цифрах все и вся, как мы любим, возможностей трекера недостаточно. 

Пользуемся YouTrack уже четыре года, и сейчас самое время осваивать скриптинг в этом трекере.

Автоматическое определение просрочки задач

Начнем с определения просрочки задач. Казалось бы, что в этом сложного? Просто сделайте фильтр по задачам, у которых планируемая дата исполнения раньше текущей, и готово. Сказано — сделано.

Сначала создаем рабочий процесс.

А после создаем в этом процессе модуль, который срабатывает по таймеру. Для этого нам нужен вот такой код:

var entities = require('@jetbrains/youtrack-scripting-api/entities'); var workflow = require('@jetbrains/youtrack-scripting-api/workflow'); var dateTime = require('@jetbrains/youtrack-scripting-api/date-time'); var http = require('@jetbrains/youtrack-scripting-api/http');  exports.rule = entities.Issue.onSchedule({   title: workflow.i18n('Notify assignee about overdue issues'),   search: '#Unresolved has: {Due Date}',   cron: '* 0/1 * ? * * *',   guard: function(ctx) {     return ctx.issue.fields.DueDate < Date.now();   },   action: function(ctx) {     var issue = ctx.issue;          if(!issue.hasTag('Просрочена')){                issue.addTag('Просрочена');          var formattedDate = dateTime.format(issue.fields.DueDate);         var notificationText = workflow.i18n('Issue became overdue on <i>{0}</i>:', formattedDate) +           ' <a href="' + issue.url + '">' + issue.summary + '</a><p style="color: gray;font-size: 12px;margin-top: 1em;border-top: 1px solid #D4D5D6">' +           workflow.i18n('Sincerely yours, Angry Fox') + '</p>';                // если вдруг решили добавить информирование в дискорде через вебхук, мы побаловались и отключили         var connection = new http.Connection('https://discord.com/api/webhooks/********/***************');         connection.addHeader('Content-Type', 'application/json');         var content =          {             "username": "AngryFox",             "avatar_url": "https://i.imgur.com/4M34hi2.png",             "content": notificationText         };         var response = connection.postSync('', [], JSON.stringify(content));         if (response && response.code === 200) {           issue.addComment('О просрочке задачи доложено в соответствующие инстанции');         }         else         {           issue.addComment('Ошибка информирования о просрочке: '+response.code);         }     }   },   requirements: {     DueDate: {       type: entities.Field.dateType,       name: "Срок"     },     Assignee: {       type: entities.User.fieldType     }   } });

Нам удобнее запускать модуль рано утром, так как команда распределенная, и есть любители поработать поздно вечером или даже ночью.

Мы попробовали добавить информирование в Discord. Жутко неудобно и надоедает, но для примера в коде этот кусок оставили.

Размяли лапки на простейшем скрипте, а теперь что-то посерьезней)

Аналитика

Представим, что нам нужно настроить сложную аналитику, например, посчитать рентабельность проектов или отдельных разработчиков, оценить результативность команды. Что нам мешает сделать это стандартными средствами? 

Дело в том, что самое слабое место встроенной аналитики в YouTrack — переходы по состояниям. Вот для примера стандартный флоу работы с задачей, принятый у нас в команде:

1. Регистрируем задачу в статусе «Зарегистрирована».

2. Оцениваем задачу (Estimate) и ставим дату исполнения согласно проектному плану.

3. Задача переходит на исполнителя, мы меняем статус на «Открыта», а после корректируем его исходя из рабочего процесса. Например, задача падает на джуна и Estimate увеличивается. Или план поехал, тогда меняется DueDate.

4. Исполнитель переводит задачу в статус «В работе».

5. Исполнитель трекает время в задаче.

6. Исполнитель решает задачу и переводит ее в статус «Решена».

7. После сборки исполнителем назначается тестировщик и задача переходит в статус «Передано в тестирование».

8. Тестировщик проводит тесты и трекает затраченное время в задаче.

9. Если всплывают проблемы по части функциональности, задача переходит в статус «Открыта повторно».

10. Переходим к пункту 4 и повторяем все до победного.

Стандартные средства, то есть отчеты YouTrack, не показывают нам всю картину ни по затраченному времени, ни по качеству, ни по производительности команды разработки и тестирования. Ну, по крайней мере этого не могут версии YouTrack, которые стоят у нас — 2020-й год с каким-то апдейтом в 2021-м. Поговаривают, что в версии 2023 года все точно так же. 

Смена исполнителей, многократная смена и откат статусов (а это мы еще самый простой вариант разобрали) не дает нам никаких шансов собирать инфу традиционным способом. При этом все необходимые данные в трекере есть!

Чтобы решить проблему, мы ввели новый рабочий процесс Register Youtrack Actions. По факту мы просто добавили логгер всех изменений задач через REST в дополнительную базу данных.

Теперь каждая ревизия задачи за исключением аттачей летит в REST, на основе которого мы уже собираем аналитику. Вот как это сделать.

Для начала создаем новый рабочий процесс и прикрепляем к нему модуль, который работает при изменении.

После этого пишем скрипт модуля, который будет логировать все данные по задаче:

var entities = require('@jetbrains/youtrack-scripting-api/entities'); var workflow = require('@jetbrains/youtrack-scripting-api/workflow'); var dateTime = require('@jetbrains/youtrack-scripting-api/date-time'); var http = require('@jetbrains/youtrack-scripting-api/http');  exports.rule = entities.Issue.onSchedule({   title: workflow.i18n('Notify assignee about overdue issues'),   search: '#Unresolved has: {Due Date}',   cron: '* 0/1 * ? * * *',   guard: function(ctx) {     return ctx.issue.fields.DueDate < Date.now();   },   action: function(ctx) {     var issue = ctx.issue;          if(!issue.hasTag('Просрочена')){                issue.addTag('Просрочена');          var formattedDate = dateTime.format(issue.fields.DueDate);         var notificationText = workflow.i18n('Issue became overdue on <i>{0}</i>:', formattedDate) +           ' <a href="' + issue.url + '">' + issue.summary + '</a><p style="color: gray;font-size: 12px;margin-top: 1em;border-top: 1px solid #D4D5D6">' +           workflow.i18n('Sincerely yours, Angry Fox') + '</p>';                // если вдруг решили добавить информирование в дискорде через вебхук, мы побаловались и отключили         var connection = new http.Connection('https://discord.com/api/webhooks/********/***************');         connection.addHeader('Content-Type', 'application/json');         var content =          {             "username": "AngryFox",             "avatar_url": "https://i.imgur.com/4M34hi2.png",             "content": notificationText         };         var response = connection.postSync('', [], JSON.stringify(content));         if (response && response.code === 200) {           issue.addComment('О просрочке задачи доложено в соответствующие инстанции');         }         else         {           issue.addComment('Ошибка информирования о просрочке: '+response.code);         }     }   },   requirements: {     DueDate: {       type: entities.Field.dateType,       name: "Срок"     },     Assignee: {       type: entities.User.fieldType     }   } }); 

Ничего сложного, зато ревизия задачи теперь летит в REST и ложится в таблицу. В результате такого преобразования получаем таблицу ревизий.

Выглядит это примерно так:

Когда у нас есть все ревизии каждой задачи, мы можем собрать полную историю модификации задачи.

Написав нехитрый скрипт аналитики, мы получили краткую сводку по каждой задаче.

С такой промежуточной таблицей гораздо проще отлаживать и отслеживать аномалии, продумывать алгоритмы и фиксить баги в скрипте.

Например, после того, как мы собрали данные в таблицу, мы смогли выявить случаи, когда разработчик, на которого заведена задача, первый трекер, тот, на кого задача возвращена, и последний трекер — четыре разных человека. Мы также можем отследить, когда последним трекает время тот, кто смотрел пулреквест, но не относится к фактическим работам в задаче.

Вариантов и флуктуаций — масса, но в целом такие данные позволяют строить более-менее адекватную аналитику.

На основе этих данных мы можем формировать два нужных отчета: отчет план/факт и отчет по разработчикам.

Отчет план-факт

Имея статистику по всем задачам, мы можем генерить хороший отчет в разрезе проектов.

Чтобы получать такие отчеты, мы разделили все переходы на «хорошие» и «плохие». Пока задача идет по «хорошим» переходам, все затраченное на нее время считается полезным. Если хотя бы один переход задачи идет по «плохому» пути, это означает, что в задаче что-то пошло не так в сравнении с идеальным вариантом, и мы должны учитывать все оставшееся время как бесполезное. Баги —  изначально бесполезное время.

Вот как выглядит отчет план-факт.

Это не тот отчет, где мы просто считаем планируемое и затраченное время и уходим плакать. Здесь мы точно знаем, где ковырялись с задачами дольше планируемого, где тратили время на исправление багов, а где — на недоделанные и неисправленные баги и задачи. 

Боже, почему мы не сделали этого раньше?

Отчет по разработчикам

Этот детальный отчет с разбивкой по разработчикам.  

Нас интересуют следующие показатели:

• сколько задач было в работе;

• сколько задач закрыто;

• полезные часы;

• бесполезные часы;

• сколько задач вернулось к разработчику;

• сколько багов было заведено;

• сколько багов было закрыто;

• сколько полезных часов подтверждено тестировщиками;

• сколько бесполезных часов подтверждено тестировщиками;

• соотношение продуктивного и непродуктивного времени.

Теперь мы знаем, сколько часов реально тратит каждый разработчик в среднем на один час полезной работы, и можем подсчитать корректную юнит-экономику. А еще можем измерить качество работы отдельных разработчиков.

У нас за стандарт принято 20% непродуктивного времени. Разработчики, которые показывают худший результат, должны улучшать свои показатели. А те, у кого непродуктивное время заняло меньше 20% рабочего, претендуют на премию.

У внимательного читателя наверняка появились вопросы к таблице. Почему есть разработчики с 0% бесполезного времени? Почему у кого-то проверено больше часов, чем отработано? Дело вот в чем.

Показатель «Проверено» говорит лишь о том, подтверждаются часы отдельно взятого разработчика или нет. Например, сотрудник может пилить чудовищный функционал полтора-два месяца, и за это время ни одна его задача не уйдет в тесты. Это маркер того, что показатель текущего месяца для этого разработчика может быть неактуален, и его результаты стоит рассматривать в разрезе статистики за два-три месяца.

Соответственно, в следующем месяце по таким разработчикам проверенных часов будет значительно больше, чем отработанных.

Что дальше

Мы написали и другие полезные скрипты для YouTrack. Вот несколько задач, которые они решают:

• Невозможность трекать время в задачу без Estimation.

• Невозможность закрывать задачи по фронту без приложения аттачей. У нас правило: если что-то сделано по фронту, нужен скрин или видео.

• Напоминания о забытых задачах.

Останавливаться на этом не собираемся. В будущем хотим подключить к аналитике задач ChatGPT и доделать-таки наше приложение для работы с трекером.

Пишите в комментариях, если вам интересно узнать про скриптинг в YouTrack что-то еще — я постараюсь поделиться опытом. Ну и рассказывайте, как вы допиливаете трекер, чтобы решать свои задачи.