What’s up guys?
Каждый из вас вероятно сталкивался с проблемой поиска чего-то в интернете, будь то конкретный человек, книга или статья. Я решил разделить эту тему на несколько частей, так как это довольно объёмная тема. Конкретно в этой части мы поговорим о поиске информации, людей или других интересных вещей в интернете, используя обычные поисковые системы. А во второй части — более подробно поговорим про OSINT и соответствующие инструменты. Я предлагаю не задерживаться и сразу переходить к делу!
Итак, я предлагаю начать наш рассказ про поиск информации в интернете с того, какие поисковые системы лучше использовать. На самом деле, для общего круга задач их всего две: Google и DuckDuckGo. Давайте поговорим о каждой:
Самой широко используемой поисковой системой является именно Google. Он удобен и он работает довольно хорошо. Для большинства задач его достаточно. У Google есть удобные инструменты для поиска (об этом мы поговорим далее в этой статье).
Ещё один поисковик, которым мне нравится пользоваться — DuckDuckGo. Давайте рассмотрим инструменты каждого из них подробнее.
Примечание: не зависимо от того, каким поисковым движком вы пользуетесь, все запросы связанные с наукам, IT или бизнес тематиками лучше выполнять на английском, так вы банально получите больше результатов поиска.
Немного об операторах поиска в Google.
-
-something (знак минус) — убирает ключевое слово из результатов поиска.
-
* (звёздочка) — может заменять любое количество слов.
-
and ( & ) и or ( | ) — операторы и и или соответственно.
-
» « (кавычки) — поиск точного соответствия.
-
( ) (скобки) — для группировки запросов.
-
$/€ — ищет цены на указанный товар в долларах или евро соответственно.
-
in — конвертирует числовые единицы (пример: 5 m in ft — переведёт 5 м в футы).
А теперь об операторах поиска, которые могут вам пригодится при поиске конкретной информации на сайте, каких либо книг, файлов, мест и т.п.
-
site: — позволяет искать страницы только на определенном сайте. Например, «site:example.com» найдет все страницы, находящиеся на сайте example.com.
-
intitle: — ищет страницы, в заголовках которых содержится заданное слово или фраза. Например, «intitle:python tutorial» найдет все страницы, заголовки которых содержат слова «python» и «tutorial».
-
inurl: — ищет страницы, в URL которых содержится заданное слово или фраза. Например, «inurl:python tutorial» найдет все страницы, URL которых содержат слова «python» и «tutorial».
-
filetype: — ищет файлы с заданным типом. Например, «filetype:pdf python tutorial» найдет все файлы PDF, содержащие слова «python» и «tutorial» .
-
related: — ищет страницы, связанные с заданным сайтом. Например, «related:example.com» найдет все страницы, связанные с сайтом example.com.
-
link: — ищет страницы, которые содержат ссылки на заданный сайт. Например, «link:example.com» найдет все страницы, содержащие ссылки на сайт example.com.
-
cache: — показывает последнюю кэшированную версию страницы. Например, «cache:example.com» покажет последнюю кэшированную версию страницы example.com.
-
define: — ищет определения заданного слова. Например, «define:python» найдет определения слова «python».
-
info: — показывает информацию о заданном сайте. Например, «info:example.com» покажет информацию о сайте example.com.
-
movie: — ищет информацию о заданном фильме. Например, «movie:the godfather» найдет информацию о фильме «Крестный отец».
-
book: — ищет информацию о заданной книге. Например, «book:the catcher in the rye» найдет информацию о книге «Над пропастью во ржи».
-
map: — показывает карту заданного места. Например, «map:moscow» покажет карту Москвы.
-
stocks: — показывает информацию о заданной компании на бирже. Например, «stocks:aapl» покажет информацию о компании Apple на бирже.
-
inanchor: — ищет страницы, которые содержат ссылки с определенным текстом якоря. Например, «inanchor:python tutorial» найдет все страницы, содержащие ссылки с текстом якоря «python tutorial».
В целом Google подходит для всего и наверное является одним из самых популярных поисковиков в мире на данный момент. Я сажу так: я сам лично пользуюсь в основном Гуглом, но можно и лучше. Далее мы поговорим про DuckDuckGo.
DuckDuckGo
Ок, мы поговорили про Google и разобрались с тем, как искать информацию там эффективнее. Теперь давайте погорим про DuckDuckGo и про его преимущества:
-
«Поисковая система, которая не следит за вами» — это слоган DuckDuckGo. Он действительно более приватный и безопасный чем Google, и в отличие от последнего он не собирает ваши данные.
-
Он простой. В нём нет рекламы (если точнее, то её можно бесплатно и полностью отключить).
-
DuckDuckGo использует гибридную систему поиска. Результаты на поисковой запрос DDG формирует из разных источников (среди которых: Yahoo! Search BOSS, Wikipedia, Wolfram Alpha, а также их собственный поисковой бот). Используя DuckDuckGo вы получите немного больше ответов, а если ещё и напишите запрос на английском, то (как я уже и говорил ранее) получите гораздо больше ответов на запрос.
По поводу операторов поиска, они всё те же, что и в Google. Но есть ещё один интересный оператор, который мне понравился. Я говорю про bangs. Этот оператор проводит поиск с использованием поисковой системы указанного сайта (и открывает результаты поиска сразу на целевом сайте). Например, если вы введёте: !habr yarik в строку для запроса в DDG и выполните поиск, произойдёт что то типа этого:

Как видите, DuckDuckGo сразу открыл Хабр и показал результаты поиска так, как если бы я искал просто через сам Хабр.
В вообще, bang’ов очень много, но смысл всегда один: после восклицательного знака пишется название сайта, на котором производится поиск, а потом через пробел — запрос. Список всех сайтов для поиска, и как их указывать в bang вы можете посмотреть на сайте DuckDuckGo в разделе bangs, если я захотел бы перечислить все их здесь, что статья была бы бесконечной, но вот основные:

Другие полезные поисковики
Говоря о поиске информации нельзя не упомянуть самые разнообразные
-
Google Scholar — специальный поисковик для научных статей и работ.
-
Wolfram Alpha — поисковик, который предоставляет информацию о фактах, статистике, математических вычислениях и многом другом.
-
Archive.org — архив «всего» что есть/было в интернете.
-
TinEye — поисковик изображений.
На этом статья подошла к концу. Если я что-то забыл или где-то ошибся — пишите в комментарии или ЛС.
От автора:
Спасибо, что дочитали статью до конца, надеюсь она была вам полезна и сэкономила вам время. Если хотите повлиять на выход дальнейших статей, то можете подписаться на мой telegram-канал, там в том числе будут опросы касаемо выходов новых статей а так же разнообразные интересные материалы. Если хотите со мной связаться или предложить тему для статьи — мои контакты есть на сайте.
Ещё раз спасибо, что дочитали до сюда!
Удачи!
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/766060/
Добавить комментарий