Как работать с помощью разных ИИ прямо в VSCode: AIConfig Editor

Обзор

AIConfig Editor превращает VS Code в генеративную среду разработки, позволяющую в единой универсальной песочнице запускать модели любого провайдера (OpenAI, Google, Hugging Face, с вашего локального компьютера…) или в любой модальности (текст, изображение, аудио).

Подсказки и настройки модели сохраняются в файле .aiconfig.yaml или в .aiconfig.json, исходный код которых можно контролировать и использовать в вашем приложении через AIConfig SDK.

За подробностями обращайтесь к полной документации

Демо-видео

Как начать?

Первый запуск

1. Установите расширение AIConfig Editor.

2. Запустите команду AIConfig: Welcome (CMD+SHIFT+P → AIConfig: Welcome) и следуйте инструкциям.

3. Для вдохновения загляните в наши шаблоны

Дальнейшие запуски

• СоздайтеUntitled aiconfig с помощью команды AIConfig: Create New (CMD+SHIFT+P → AIConfig: Create New), чтобы запустить его.

Ключевые фичи

• Доступ к локальным и удаленным моделям в одном месте. Получите доступ ко всем генеративным моделям ИИ в одном месте, прямо в вашей IDE. Из коробки поддерживаются текстовые, графические и аудиомодели.

• Универсальная песочница промпт-инжиниринга. Переключайтесь между моделями, объединяйте подсказки и создавайте их шаблоны. Используйте эти подсказки в коде через AIConfig SDK.

• Контроль версий подсказок. Управляйте подсказками и настройками модели в файлах конфигурации, которые вы можете поместить в систему контроля версий прямо рядом с кодом.

• Подключайтесь к собственным моделям и конечным точкам. Расширяйте AIConfig, чтобы работать с любой моделью и конечной точкой. Подробности см. в разделе пользовательские модели.

Поддерживаемые модели

Это расширение поддерживает все основные модели от основных провайдеров. Чтобы узнать больше, пожалуйста, посмотрите https://aiconfig.lastmileai.dev/docs/overview/model-parsers/.

Как это работает

AIConfig Editor — это пользовательский интерфейс для AIConfig. Последний представляет собой схему JSON/YAML для хранения подсказок генеративным ИИ, а также хранения моделей и их настроек в виде файла конфигурации.

Например, посмотрите этот aiconfig, который обрабатывает вызов функций и цепочку подсказок.

• При установке расширение устанавливает pip-пакет python-aiconfig в ваше окружение Python.

• Когда вы открываете файл *.aiconfig.yaml в VS Code, расширение запускает Python-сервер, на котором работает AIConfig SDK.

• Когда вы редактируете и запускаете запросы в редакторе, для запуска этих запросов сервер использует AConfig SDK. Это дает вам большую гибкость, поскольку вы можете установить дополнительные расширения AIConfig в окружение Python и использовать их в редакторе.

Расширяемость и настраиваемость

Когда вы используете редактор AIConfig, расширение устанавливает python-aiconfig в ваше окружение Python. Дополнительные расширения и зависимости можно установить в том же окружении Python, а затем использовать их в редакторе AIConfig.

Инструкции

1. Запустите pip3 install <extension_package> в вашем окружении Python (например, pip3 install aiconfig-extension-hugging-face для моделей Hugging Face через конечные точки трансформеров, диффузоров и моделей логических выводов)

2. Запустите команду AIConfig: Create Custom Model Registry (CMD+SHIFT+P → AIConfig: Create Custom Model Registry).

3. Зарегистрируйте дополнительные модели из пакета, например импортированного на шаге 1.

Скопируйте полный пример

from aiconfig_extension_hugging_face import (     HuggingFaceText2ImageDiffusor,     HuggingFaceTextGenerationTransformer,     HuggingFaceTextSummarizationTransformer, )  from aiconfig import AIConfigRuntime   def register_model_parsers() -> None:     """Register model parsers for HuggingFace models."""      text_to_image = HuggingFaceText2ImageDiffusor()     AIConfigRuntime.register_model_parser(text_to_image, text_to_image.id())      text_generation = HuggingFaceTextGenerationTransformer()     AIConfigRuntime.register_model_parser(         text_generation, text_generation.id()     )     text_summarization = HuggingFaceTextSummarizationTransformer()     AIConfigRuntime.register_model_parser(         text_summarization, text_summarization.id()     ) 

4. Откройте *.aiconfig.yaml (например, CMD+SHIFT+P → AIConfig: Create New), и теперь в редакторе можно использовать собственное расширение! Чтобы определять собственные расширения, пожалуйста, посмотрите документацию о расширяемости AI Config Editor.