Недавно появились мысли походить на собеседования чем я успешно занялся. Если конкретно — смотрел лидовскую/сеньерскую позиции на Python и Golang(но статья может пригодиться backend разработчикам в целом). Не ставлю целью статьи объять необъятное и дать какие-то гарантии. Лишь зафиксирую данные для себя на будущее.
Ходить на собеседования неплохой навык — в моем случае удается неплохо прокачать технические скилы и узнать запросы рынка на текущий момент(ведь может случиться, что твои навыки перестанут быть актуальными).
Сразу сделаю пометку, что некоторые навыки/ресурсы специфичны(по типу нарешивания Leetcode), но отталкиваемся от текущих реалий рынка.

SQL(Postgres)
Начнем с базы — реляционной базы. Буду говорить о postgres, но популярные БД работают по схожим принципам. Самые общие принципы БД вы должны знать и так, раз наткнулись на эту статью. Я подсвечу лишь то, что стоит знать в рамках вашей работы и что действительно спрашивают на собеседованиях.
-
Общее описание индексов можно прочитать по ссылке
-
Стоит знать устройство самого используемого индекса b tree(описание алгоритма)
-
Так же не редко подкидывают вопросы, где ответом является составной индекс
-
Уровни изоляций транзакций — точно не будет лишним
-
ACID — зачастую хотят полной расшифровки аббревиатуры
-
Погрузиться в запросы глубже — explain, explain analyze
-
Поближе познакомиться с блокировками, особенно с select for update

Список может расти вечно, но это основные моменты, которые действительно спрашивают на собеседованиях. Так же в конце статьи оставлю некоторые ресурсы.
NoSQL
Not only SQL??? Да, пройдемся и по ним. У вас могут спросить о любой базе, но стоит знать устройство, преимущества, недостатки и места для применения 2х основных.
-
Redis — кеш и немного очередь(почему-то официальная дока перестала открываться)
-
RabbitMQ — брокер сообщений

Читать рекомендую именно официальную документацию — там неплохое изложение. Бонусом можно почитать про разницу Kafka и RabbitMQ ведь мы не просто json инженеры, а высоконагруженные json инженеры!
Я есть микросервис
Далее перейдем к модной теме микросервисов. Здесь порекомендую всего 2 ресурса, которых должно хватить.
-
И очень уж популярный DDD
Немного кода
Совсем забыл, что мы программисты. Перейдем немного ближе к предметной области. По умолчанию я подразумеваю, что у вас есть знание linux. Дам лишь довольно общие рекомендации.
-
Неплохая статья по асинхронности
-
SOLID или расскажите мне, что такое буква L в этой аббревиатуре
Про python
-
Возможно глупо, но стоит посмотреть базовые вопросы по подготовке. Я на одном из собесов долго тупил над вопросом по изменяемым типам данных
-
Рекомендую повторить реализацию и использование контестных менеджеров и декораторов
-
Важно знать, что такое GIL
-
-
Самая база
-
-
Нужно знать разницу между процессами, потоками и асинхронщиной в Python
-
FastApi — Даже если никогда не писали стоит познакомиться с азами этого асинхронного фреймворка
-
Так же очень рекомендую книгу «Python К вершинам мастерства» — Лусиану Ромальо. Книга толстая, но стоящая(можно читать главы выборочно).

Алгоритмы и задачи
Самый спорный пункт, но очень актуальный.
-
Решайте задачки хотя бы easy уровня на Leetcode
-
Рекомендую к прохождению курс на Leetcode, курс платный. Но хорошо и понятно познакомит с основными типами данных(стеки, кучи, деревья и тд) и позволит решать задачи на собеседованиях и даже применять знания в жизни
System design
В этой теме сложно что-либо советовать. Здесь скорее все зависит от ваших навыков и опыта. Могу лишь порекомендовать ознакомиться со статьей.
Резюме
Все, что описано выше будет полезно при наличии нужного опыта, где-то поможет освежить память, где-то узнать новые подходы к решениям типичных задач. Разумеется этот список можно расширять бесконечно. Могу дать лишь последнюю рекомендацию. Очень полезную книгу, ставшую современной классикой. Слышали такое словосочетание «Книга с кабанчиком»? Высоконограженные приложения — Мартин Клепман. Книга поведает о многих вещах, рекомендуемых в статье и даст понимание устройства и проблем высоконагруженных приложений.

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/818473/


Добавить комментарий