Python в Excel жив?

Уже больше месяца экспериментирую, исследую, как разные схемы (паттерны) осознанного дыхания влияют на вариабельность сердечного ритма (Heart Rate Variability, HRV на чуждом языке). В скромной, но не совсем уж крошечной Excel-таблице со столбцами “Паттерн”, “HRV”, “Пульс” набралось 258 записей и мне понадобилось выбрать победителя — дыхательный паттерн, дающий на выходе максимальное значение HRV. Не вручную же сортировать эти записи!

Да, я знаю: есть Pivot Table & Power Query. Но Pivot Table мне не по душе необходимостью после каждого изменения таблицы-источника делать REFRESH, во-первых, избыточной сложностью создания, во-вторых. И просто так не нравятся Pivot Table, что главное. Что же касается Power Query, то сочетание слов вызывает у меня трепет и учащенное сердцебиение: не понимаю, что это за зверь такой и насколько он страшный или полезный. 

Поэтому для подсчета результатов — и выбора победителя — применил относительно недавно появившуюся в Excel функцию GROUPBY в связке с XLOOKUP. И, раз уж пришлось группировать данные, решил сравнить нативные функции Excel с GROUPBY от Pandas (мы ведь помним, что сейчас Python можно запустить внутри Excel).  

Написал простой код: 

df = xl("Table5[#All]", headers=True)   df = df.dropna(subset=['HRV'])   #select patterns which are recorded >= 6 times  patterns = df.breathing_pattern.to_list()  patterns = list(set([i for i in patterns if patterns.count(i) >= 6]))  df = df[df.breathing_pattern.isin(patterns)]   patterns_efficacy = df.groupby("breathing_pattern").mean(  ['HRV','HR']  ).astype(int).reset_index()   patterns_efficacy = patterns_efficacy.sort_values(by=['HRV'], ascending=False)   patterns_efficacy 

И он прекрасно справился с задачей и выдал таблицу с результатами: 

Комбинация функций GROUPBY и XLOOKUP тоже отработала без изъянов:

Для группировки по HRV в ячейку E1    =GROUPBY(Table5[[#All],[breathing_pattern]],Table5[[#All],[HRV]], AVERAGE,3,0,-2)   Для группировки по пульсу в ячейку E13    =GROUPBY(Table5[[#All],[breathing_pattern]],Table5[[#All],[HR]], AVERAGE,3,0,-2)   И для объединения в одну общую таблицу в ячейку G2    =XLOOKUP(E2:E10,E14:E22,F14:F22,"not found") 

* Для внимательных: разница в данных между двумя таблицами — плод Python-овского округления до целых чисел.  

* В “нативном” подходе нет отсечки паттернов с количеством замеров менее шести.

Выводы и наблюдения по теме: 

1. В Python итоговая таблица сама автоматически изменяет размеры при добавлении новых паттернов. GROUPBY by Excel ведет себя так же, а вот связка GROUPBY&XLOOKUP уже потребует редактирования формул: нужно изменять адреса диапазонов ячеек, к которым обращается XLOOKUP. 

2. Вопреки большему размеру Python-код мне кажется проще и для написания, и для чтения-понимания. Хотя писать код в ячейке Excel — весьма извращенное удовольствие. 

3. Исполнение кода Python требует интернет-соединения. 

Выводы и наблюдения не совсем по теме:  

1. Для меня лично схема дыхания “physiological sighs light” (легкие физиогические вздохи) — оптимальный выбор.  

2. Более шести месяцев я придумывал, зачем мне может понадобиться живущий в Excel Python и наконец нашел. 

Буду благодарен за советы и критику. Постараюсь ответить на вопросы.