Облачная платформа Yandex Cloud заявила об открытии доступа к новой версии сервиса для полного цикла машинного обучения Yandex DataSphere. С помощью сервиса разработчики смогут использовать для ML‑задач выделенные виртуальные машины, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе облачного провайдера. Yandex DataSphere поможет IT‑специалистам переносить ML‑вычисления в облако, и в сервисе стало удобнее настраивать среду разработки.
Новый режим работы сервиса под названием Dedicated позволяет пользователю зарезервировать виртуальную машину в облаке под свой проект и работать с ней столько, сколько потребуется. За счёт привычной работы с вычислительными ресурсами в режиме Dedicated можно ускорить разработку моделей машинного обучения для различных задач по анализу данных.
Кроме нового режима в Yandex DataSphere остался выбор режима Serverless при обучении моделей. Это технология бессерверных вычислений, позволяющая автоматически подключать виртуальную машину нужного типа только на время непосредственных расчётов (обучение моделей, запуск и других вычислений).
В Yandex DataSphere появилась новая версия Jupyter Notebook — редактора кода для ML‑разработки.
Также в Yandex DataSphere есть возможность настроить прозрачную визуализацию использования ресурсов и в режиме реального времени отслеживать, какие ресурсы доступны на используемых машинах и как они утилизируются.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/736850/
Добавить комментарий