Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning подготовленный командой Data Phoenix и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.
Статьи
CVPR 2021: An Overview — обзор конференции CVPR 2021
JupyterLite: Jupyter, WebAssembly, and Python — обзор JupyterLite, нового веб-дистрибьютора JupyterLab.
Blender Bot 2.0: An Open Source Chatbot that Builds Long-Term Memory and Searches the Internet — новый «умный» бот от команды Facebook AI.
Alien Dreams: An Emerging Art Scene — методы и примеры использования нейронных сетей для создания предметов искусства.
Choosing the Right Machine Learning Approach for Your Application — пошаговый гайд, как правильно выбрать метод разработки МЛ для вашего приложения.
Continuous Integration and Deployment for Machine Learning Online Serving and Models — внедрение практик MLOps и решение проблем MLOps интеграции в Uber.
State of Computer Vision — CVPR 2021 — последние тренды в компьютерном зрении с конференции CVPR 2021.
Tesla AI Chief Explains Why Self-Driving Cars Don’t Need Lidar — Объяснение Андрея Карпатого о том, почему Tesla не использует лидары.
Научные статьи
Color2Style: Real-Time Exemplar-Based Image Colorization with Self-Reference Learning and Deep Feature Modulation — работа о Color2Style, новом методе глубокого обучения, который позволяет восстанавливать и раскрашивать черно-белый контент.
Per-Pixel Classification Is Not All You Need for Semantic Segmentation — введение в MaskFormer, простую модель для классификации масок.
MobileDets: Searching for Object Detection Architectures for Mobile Accelerators — работа про MobileDets, новую архитектуру обнаружения объектов для мобильных устройств.
Deep Learning based Food Instance Segmentation using Synthetic Data — генерация синтетических данных для сегментации «инстансов» пищи.
Материалы мероприятий
LOGML Summer School [Videos] — коллекция видео с LOGML Summer School.
An Introduction to Active Learning — Jennifer Prendki, PhD | ODSC West — введение в активное обучение с конференции ODSC.
ODS.ai Odessa Meetup #3 — Видео и презентации с митапа одесского Open Data Science сообщества.
Датасеты
WebFace260M — датасет на 260М лиц.
Deep Fakes Dataset — датасет с deepfake ведеороликами. Всего 142 видео, 32 минуты и 17 ГБ.
Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.
Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Twitter, Facebook, а также подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/569120/
Добавить комментарий