DataScience Digest — 05.08.21

Приветствую всех!

Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning подготовленный командой Data Phoenix и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.

Также хочу пригласить всех 17 августа на свой вебинар «The A-Z of Data: Introduction to MLOps». В его рамках мы рассмотрим, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Мы начнем с простого жизненного цикла разработки ML решений и закончим сложным, максимально автоматизированным, циклом, который нам позволяет реализовать MLOps. Детали и обязательная предварительная регистрация здесь.

Статьи

Customer Support Automation Platform at Uber — обзор платформы по автоматизированной поддержке клиентов в Uber.

Model Health Assurance at LinkedIn — LinkedIn рассказывает, как им удается выпускать и поддерживать «здоровые» модели.

In-depth Guide to ML Model Debugging and Tools You Need to Know — ведение в дебаггинг моделей от Neptune AI.

The KNN Algorithm – Explanation, Opportunities, Limitations — обзорная статья про МЛ алгоритм KNN.

MLOps with MLflow and Amazon SageMaker Pipelines — внедрение MLOps с помощью MLflow и Amazon SageMaker.

Scaling Deep Learning Workloads with PyTorch / XLA and Cloud TPU VM — масштабирование DL-пайплайнов с помощью PyTorch.

100 Days D3 Dataviz — практический опыт по визуализации данных на D3.js/Observable.

Научные статьи

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 — работа об YOLOX, новом мощном детекторе от команды Megvii Technology.

You Do Not Need a Bigger Boat: Recommendations at Reasonable Scale in a (Mostly) Serverless and Open Stack — новый подход к масштабированию дата пайплайнов для рекомендательных систем.

CoBERL: Contrastive BERT for Reinforcement Learning — работа о CoBERL, новом агенте для обучения с подкреплением.

SynLiDAR: Learning From Synthetic LiDAR Sequential Point Cloud for Semantic Segmentation — работа о SynLiDAR, новом облачном датасете с синтетическими данными для лидаров.

PaddleSeg: A High-Efficient Development Toolkit for Image Segmentation — работа о PaddleSeg, эффективном инструменте для сегментации изображений.

Курсы

Natural Language Processing [Huggingface Course] — курс по NLP от Huggingface

Соревнования

Shifts Challenge: Robustness and Uncertain­ty under Real-World Distributional Shift

Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.

Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Twitter, Facebook, а также подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку.

← Предыдущий выпуск.