Yandex Research открывает резиденцию по машинному обучению

Yandex Research открывает набор на программу ML Residency. Программа направлена на развитие научного сообщества в России. Yandex Research организует ML Residency совместно с МФТИ и ВШЭ. 

Yandex Research — это научный центр Яндекса, занимающийся фундаментальными проблемами в областях информатики (computer science) и искусственного интеллекта, таких как компьютерное зрение, Natural Language Processing, речевые технологии, краудсорсинг, поиск и рекомендации. На данный момент он лидирует среди российских технологических компаний по числу публикаций на NeurIPS, ICML, ICLR и других ведущих конференциях по машинному обучению. 

Участие в ML Residency позволит молодым исследователям погрузиться в машинное обучение, научиться выявлять научные проблемы и предлагать их решения, получить опыт публикации статей на конференциях и в журналах мирового уровня.

Совместно с исследователями Yandex Research резиденты проработают исследовательские проблемы в компьютерном зрении, речевых и диалоговых системах, обработке естественного языка, автономном вождении и других областях машинного обучения. Кроме того, они могут посещать курсы по машинному обучению в Школе анализа данных. Резиденты смогут заниматься прикладными и теоретическими исследованиями в машинном обучении, публиковаться на научных конференциях и вносить свой вклад в развитие высокотехнологичных продуктов Яндекса — от беспилотного транспорта и голосового помощника до перевода и поиска. Студенты МФТИ и ВШЭ могут совместить участие в ML Residency с написанием магистерской или кандидатской диссертации. 

Для участия в ML Residency нужно обладать фундаментальным образованием и желанием заниматься машинным обучением. Кроме того, необходимо:

• быть хорошо подготовленным в области математики и алгоритмов; 

• иметь навыки программирования на Python (или С++), достаточные для проведения экспериментов; 

• иметь желание регулярно читать и анализировать научные публикации; 

• хотеть развиваться как учёный в области современного ML.

Что нужно, чтобы попасть в отбор? 

• Заполнить анкету на сайте. 

• Сделать разбор научной статьи по тематикам проекта. 

• Пройти собеседования — 2-3 интервью на проверку знаний математики и машинного обучения. 

После этого успешный кандидат становится резидентом ML Residency. Программа резиденции рассчитана на год, но может быть продлена. В течение этого времени резиденты будут получать зарплату.