Сберзвук провел онлайн-хакатон для Python-разработчиков: победители — кто они?

Привет, Хабр! 20 октября здесь публиковалась новость о том, что вскоре Сберзвук проведет свой хакатон с общим призовым фондом в 500 000 рублей. Это двухдневное онлайн-мероприятие, которое проходило с 30 по 31 октября. Было интересно, о проектах-победителях стоит рассказать подробнее. Обо всем этом — ниже.

Что за хакатон? 

Перед оглашением результатов немного напомним о самом хакатоне.

Так вот, его полное название — SberZvuk Tech Days, проводился хакатон в онлайн-формате. В нем приняли участие 170 человек со всей России.  

Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам. Так, контент, который создают пользователи в интернете (UGC), может нарушать авторские права, правила компаний и законодательство. Подобные нарушения отрицательно сказываются на репутации бренда в онлайне. 

Причем тут UGC и авторские права? Дело в том, что СберЗвук рассматривает  возможность загрузки видеоконтента для пользователей. Для этого сервису нужен инструмент, который позволяет фильтровать и исправлять контент. Соответственно, задача участников — написать сервис для фильтрации пользовательского видео контента.

В жюри — 11 экспертов, которые оценивали проекты победителей. Было непросто, но судьи справились.

Вот полный список имен судей с ТГ-контактами:

• Кирилл Ларин — t.me/sendasalamytoyourboyinthearmy 

• Артур Смирнов — t.me/@smirnovf 

• Максим Руденок — t.me/@truemaxim

• Леша Малютин — t.me/@triple_jjj

• Сережа Харитончук — t.me/@phg123

• Дима Троян — t.me/@troyandu

• Дима Кудасов — t.me/@Kudasov_Dm

• Руслан Назаров — t.me/@begemoth21

• Миша Мурашов — t.me/@murashovmv

• Игорь Попов — t.me/@popov_iv

• Настя Малышева — t.me/@malysheva_anastasia

Кто мог принять участие и сколько команд дошли до финала?

Приглашались, прежде всего, бэкэнд-разработчики, ML-специалисты и системные аналитики middle и senior уровня. Помимо основного призового фонда в 500 000 рублей участники получили:

• Крутой фирменный мерч для всех, кто прошел первый чек-поинт.

• Промокоды от “Самоката”, которые помогали участникам не проголодаться во время решения сложных задач. 

• Промокоды от СберЗвука для того, чтобы работать можно было под хорошую музыку. 

• Нетворкинг, благодаря которому участники смогли ближе познакомиться с аудиосервисом СберЗвука, задать вопросы экспертам компании, оценить применимость и жизнеспособность своего решения.

Общее количество регистраций со всей России — 266. В результате сформировано 57 команд, а до итогового питча дошло 11 команд.

Победителями стали 3 команды:

• Nussst Misis. Команда, которая заняла первое место. Она разработала легковесное API для обработки звука и видео при помощи нейронных сетей. Это автоматическое решение, которое дает возможность анализировать контент и заменять спорные участки. Базовая часть проекта — нейросеть для детекции знаменитостей в видеороликах. Приз — 250 000 рублей.

• Deepkotix заняла второе место. Участники разработали систему, которая автоматически определяет изображение знаменитостей в кадре (2 и более селебрити, как статических, так и движущихся изображений) и накладывает блюр на изображения знаменитостей в видео. Приз — 150 000 рублей. 

• K806 получила третье место со своим проектом СeleBlur. Созданная система также автоматически анализирует видеоконтент, выделяет отдельные элементы, которые совпадают по характеристикам с элементами в базе и блюрит лица знаменитостей. Приз — 100 000 рублей.

Что еще?

Участники   получают возможность присоединиться к команде СберЗвука и работать из любой точки мира или в офисах в Москве и Санкт-Петербурге. Актуальные вакансии размещаются в Инстаграме Sberzvuk Backstage или вот по этой ссылке. А еще проводится конкурс хэштегов, обратите внимание.

Ну а на этом все, еще раз поздравляем команды-победителей!