Аналитика: книги для неаналитиков, которые научат понимать, систематизировать и представлять данные

Принято считать, что аналитика, статистика и вообще всё, что связано с цифрами — это сложно и недоступно для понимания обычным людям. Тем не менее мы каждый день сталкиваемся с данными и принимаем решения на их основании. 

Например, пандемия COVID-19 заставила нас всех анализировать данные о заболеваемости, разбираться в показателях эффективности вакцин и разъяснять свои выводы окружающим: родителям, друзьям, коллегам. 

В этой статье — подборка книг, которые научат вас понимать, систематизировать и представлять данные, даже если вы никак не связаны с профессией аналитика. 

«Данные: визуализируй, расскажи, используй» | Сторителлинг в аналитике 

Коул Нассбаумер Нафлик

Одна из суперсил хорошего аналитика — это умение не только качественно обработать данные, но и представить их широкому кругу лиц в понятной и доступной форме. Автор книги «Данные: визуализируй, расскажи, используй» предлагает преподносить аудитории данные в формате сторителлинга — то есть не просто показывать цифры, а подкреплять их увлекательными историями, чтобы людям было понятнее и интереснее. 

Из книги вы узнаете, как превратить историю в данные за 6 шагов. Вот вкратце их суть:  

1. Понять контекст: то есть разобраться, кому и о чем мы рассказываем и почему им это важно.

2. Выбрать оптимальный вариант визуализации данных: не бросаться создавать очередной график или круговую диаграмму, а отталкиваться от ситуации, контекста, целей аудитории и т.п.  

3. Избавиться от информационного мусора, то есть найти и исключить всё, что может помешать людям воспринимать информацию.

4. Направить внимание аудитории: правильно расставить акценты, чтобы люди не пропустили важные аспекты вашей презентации. 

5. Использовать в визуализации концепции дизайна: думать как дизайнер и проработать визуальную часть презентации.

6. Рассказать историю: применить приемы сторителлинга, чтобы в понятной форме донести свою мысль.

Эта книга будет полезна не только аналитикам, но и всем, кто работает с информацией и представляет свои выводы людям, например: 

• Студентам — для защиты своих учебных проектов и дипломных работ,

• Преподавателям — для подготовки интересных и убедительных материалов для занятий,

• Тимлидам, продакт-менеджерам, проджект-менеджерам — к примеру, чтобы представить руководству проект и получить под него ресурсы или чтобы рассказать о результатах квартала.

Пять причин прочитать «Данные: визуализируй, расскажи, используй» 

1. Сама книга построена по принципам сторителлинга — и это помогает качественнее, на живом примере усвоить материал

2. Вы научитесь не только правильно представлять данные, а также замечать и исправлять диаграммы, которые вводят в заблуждение. 

3. В книге вообще очень много примеров из самых разных сфер жизни: от политики до торговли. 

4. Узнаете, как делать качественную визуализацию данных без каких-то специальных инструментов — достаточно всем известного Microsoft Excel

5. Получите эстетическое удовольствие, подбирая с автором варианты диаграмм и цветовых схем для них.

Внимание: после прочтения этой книги, вы не сможете спокойно смотреть на презентации своих коллег ?

Инсайт из книги 

Вот пример диаграммы вводящей в заблуждение, которую разбирает автор в книге:

На этой столбчатой диаграмме — информация о сокращении налогов. Что здесь не так? На диаграмме нет нулевой линии, что может искажать восприятие информации.

Если добавить нулевую линию, разница в налоговых ставках покажется не такой значительной. Автор подчеркивает, что в диаграмме обязательно должна быть нулевая линия — иначе искаженные пропорции столбцов будут вводить аудиторию в заблуждение. 

Что еще изучить по теме визуализации

• Блог автора книги

• Коллекция карточек визуализации

• Школа визуализации данных в Excel

«Искусство системного мышления» | Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем

Джозеф О’Коннор и Иан Макдермотт

Все, что нас окружает, включая нас самих, является системами. Каждая система обладает уникальными свойствами и участвует в различных процессах — и это делает наш мир сложным и динамичным. 

Умение видеть системы и взаимосвязи между ними — очень полезный навык, который пригодится не только аналитику, но и любому человеку: например, при принятии решений, разрешении конфликтов, планировании личных финансов и даже соблюдении диеты 🙂 

Пять причин прочитать «Искусство системного мышления» 

1. Посмотрите на себя и окружающий мир с другого ракурса — глазами системного аналитика.

2. Научитесь избегать когнитивных ловушек.

3. Попрактикуетесь в решении логических задачек — они в книге практически в каждой главе. 

4. Разберете множество практических примеров использования системного мышления для решения задач, с которыми сталкивается каждый.

5. Познакомитесь с основными терминами и принципами системного анализа. Например, узнаете, что такое циклы положительных и отрицательных обратных связей.

Инсайт из книги

Авторы рассказывают о так называемых “ментальных моделях” — глубоко укоренившихся в сознании людей идеях, стратегиях и способах понимания информации. Пример такой модели — выражение “ток течет по проводам” (ведь на самом деле никакой ток по проводам не “течет”). 

Ежедневно мы руководствуемся множеством ментальных моделей — в работе, жизни, принятии решений. Некоторые ментальные модели ограничивают нас: сужают точку зрения, искажают реальную картину мира, мешают приобретать новый опыт. 

Поэтому авторы советуют иметь открытую жизненную позицию и опираться на “системные ментальные модели”. Вот несколько признаков того, что вы используете системные ментальные модели:

• Вы осознаете, что действуете, исходя из ментальных моделей и все время их совершенствуете

• Проявляете любознательность и не боитесь неопределенности

• Ищете причины в системе обратных связей, учитываете фактор времени

• Для любой ситуации исследуете не только ее, но и свои предположения о ней.

• Обращаете внимание на связь факторов, добиваясь понимания этой связи.

Что еще изучить по теме системного мышления 

• Донелла Медоуз “Азбука системного мышления”

• Даниэль Канеман “Думай медленно…решай быстро”

«Искусство статистики. Как находить ответы в данных»

Дэвид Шпигельхалтер

Мы каждый день сталкиваемся со статистикой: чаще как пользователи (например, когда сравниваем вакцины, наблюдаем результаты выборов, болеем за любимую футбольную команду и даже смотрим рекламу), но иногда и как участники (например, при переписи населения). 

Книга дает общее понимание того, как статистика помогает в решении прикладных задач. Например, вы слышите фразу «уровень безработицы снизился на 20%». Как это понимать? «Искусство статистики» научит правильно толковать данные, чтобы принимать на их основании взвешенные решения. 

Пять причин прочитать «Искусство статистики. Как находить ответы в данных»

1. Автор книги — статистик с большим опытом. Сэр Дэвид Шпигельхалтер — один из самых цитируемых и влиятельных исследователей в своей области. В 2017-2018 году избирался президентом Королевского статистического общества. 

2. Автор знакомит читателя с основными понятиями статистики, сопровождая материал интересными находками. Например, из этой книги я узнала о подборке наборов данных, которые имеют схожие статистики, но их графики представляют динозавра, звезду, ряды линий и т.д. Не всегда нужны формулы, чтобы быть исследователем.

3. В книге много интересных историй о том, как статистика применяется в задачах из разных областей: от расследования преступлений до а/б тестов. Примеры из книги вдохновляют, особенно если вы, как и я, любите цифры. 

4. В основном тексте книги нет формул (только в глоссарии).

5. Вместе с книгой предоставляется ссылка на GitHub для воспроизведения расчетов и примеров. 

Инсайт из книги 

В книге есть очень интересная глава “Когда дела идут не так”, в которой автор рассматривает проблемы и сложности статистических выводов.

Например, бывает, что исследователь так хочет получить сенсационные результаты тестирования, что, увидев их первые признаки, останавливает тест и действует исходя из “сырых” данных. 

Кроме того, существуют и другие “ловушки”: данные можно сфабриковать, неправильно понять или неправильно донести до аудитории. Автор призывает специалистов, которые работают с данными, к этичности и ответственности, а непрофессионалов учит понимать, о чем на самом деле говорит статистика. 

Что еще изучить по теме статистики 

• Клейн Грейди, Дебни Алан “Статистика. Базовый курс в комиксах”