Вебинар «MLOps в облаке: практика с MLflow и JupyterHub в VK Cloud» 29 ноября

MLOps помогает построить прозрачный и эффективный процесс работы с ML-решениями в компаниях, где в разработке, тестировании, развертывании и поддержке ML-моделей участвуют разнопрофильные специалисты. Как правило, чем больше проектов, тем важнее четкие и прозрачные процессы.

Присоединяйтесь к вебинару «MLOps в облаке: практика с MLflow и JupyterHub в VK Cloud». Вы узнаете, как сочетание Cloud-Native- и MLOps-подходов позволяет ускорить процессы на всех этапах работы с ML-моделями и быстрее получить бизнес-результат.

Эксперты расскажут, как с помощью инструментов JupyterHub и MLflow проводить эксперименты с моделями, организовывать трекинг моделей и артефактов, загружать и применять модели из центрального реестра MLflow на примере сервиса Cloud ML Platform.

В программе:

• Введение в MLOps на примере ML Platform от VK Cloud.
• Работа с MLflow — инструментом для управления жизненным циклом ML-моделей.
• Демонстрация ML Platform в облаке VK Cloud.
• Демонстрация возможностей MLflow для автоматизации работы с ML-моделями.
• Best practices по работе с MLflow.

Спикеры:

• Александр Волынский, технический менеджер продукта Cloud ML Platform, VK Cloud
• Сергей Артюхин, преподаватель курса «Симулятор ML», karpov.courses

Вебинар будет интересен специалистам по Data Science, дата-инженерам, ML-инженерам.

Дата проведения: 29 ноября (вторник).

Начало программы: 17:00 (Москва UTC +3).

Регистрация обязательна, после неё мы сразу пришлём ссылку для подключения.