26 апреля проводим первый X5 Data Science Meetup. На нём поговорим про Data-спецназ X5 Tech, о том, чем занимается математик в ритейле, про адаптацию ML-моделей под изменение поведения пользователя на примере умной колонки, а также о том, как освободить сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов.
Программа и спикеры
18:00-18:30 — Что делают математики в продуктовом ритейле
Мария Шабалкова
владелец продукта «Платформа А/Б-тестирования», X5 Tech
Александр Сахнов
руководитель направления мультивариативного анализа, X5 Tech
Коллеги расскажут:
-
Data спецназ X5 Tech: как работает команда, решающая нестандартные бизнес-запросы;
-
как они очень устали и поэтому пришли к автоматизации А/Б тестирования в оффлайне;
-
чем интересным может заниматься математик в компании, которая продаёт помидоры.
18:30-19:00 — Как адаптировать ML модель под изменение поведения пользователя и повысить качество на примере умной колонки SberBoom
Прохор Гладких
DS Team Lead, SberDevices
Прохор расскажет:
-
как различается поведение пользователя на устройствах с экраном и без;
-
какие изменения в ML-пайплайне определения намерения пользователя были сделаны, чтобы учесть эти различия для умной колонки SberBoom, и повысить качество.
19:00-19:30 — Как мы освободили сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов
Андрей Сон
Junior DS, Alfa-Bank
Андрей расскажет:
-
как правильно построить процесс разметки;
-
как построить архитектуру решения;
-
детали внедрения в production.
Регистрируйтесь на митап по ссылке. Будем очень рады вас видеть!
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/728824/
Добавить комментарий