Опыт разработки на языке Rust

Я CEO своей компании MediaRise (компания только начала развиваться), с техническим бэкграундом. Сам люблю писать на разных языках, а вернее пробовать работать с ними. Давно уже слышал о таком языке как Rust.

Rust — это современный системный язык программирования, разработанный для обеспечения высокой производительности и безопасности, особенно при работе с конкурентными процессами. Изначально он был разработан компанией Mozilla, а сейчас поддерживается фондом Rust Foundation. Rust приобретает все большую популярность благодаря своей надежности и эффективности.

Думал над идеей, что бы такого реализовать на языке Rust. Мне захотелось написать Telegram-бота, который бы двунаправленно переводил сообщения в чате группы с русского на тайский и наоборот.

Понимаю, что существуют готовые решения, но захотелось создать свой «велосипед» и опробовать новый для себя язык — Rust.

Идея есть, с созданием Telegram-бота проблем нет, но возникла проблема с сервисом, который будет переводить с одного языка на другой. Выбор пал на LibreTranslate. Чтобы использовать его бесплатно, необходимо развернуть приложение на своем сервере. Я так и сделал: установил зависимости и развернул в Docker-контейнере. Проблем не возникло, единственное, что приложение необходимо запускать с флагом: `./run.sh —api-keys`, чтобы можно было получить `api_key`. Подробнее о настройке и получении `api-key` для LibreTranslate можно прочитать на официальном сайте.

Развернув сервер LibreTranslate и получив токен для Telegram-бота, осталось реализовать приложение. Просмотрев официальную документацию по Rust и наработки на GitHub, я начал творить. Установил Rust и Cargo (регистр/менеджер пакетов для Rust). Изучив документацию библиотеки teloxide для создания Telegram-ботов на Rust, написал обработчик для событий сообщений в чате.

#[tokio::main] async fn main() -> ResponseResult<()> {     dotenv().ok();     env_logger::init();     let token_bot = env::var("TELEGRAM_BOT_KEY").expect("TELEGRAM_BOT_KEY not found");      let bot = teloxide::Bot::new(&token_bot).parse_mode(ParseMode::Html);      // Create a handler for our bot, that will process updates from Telegram     let handler = dptree::entry()         .inspect(|u: Update| {                     eprintln!("{u:#?}"); // Print the update to the console with inspect         })     ...          .branch(             Update::filter_message()                 .branch(                     dptree::endpoint(translate_message),                 )         );      // Create a dispatcher for our bot     Dispatcher::builder(bot, handler).enable_ctrlc_handler().build().dispatch().await;      Ok(()) }  async fn translate_message(bot: Bot, msg: Message) -> ResponseResult<()> {     if let Some(text) = msg.text() {          match translate(text).await {             Ok(translated_word) => {                 bot.send_message(msg.chat.id, translated_word).await?;             }             Err(e) => {                 bot.send_message(msg.chat.id, format!("Translation error: {}", e)).await?;             }         }     } else {         bot.send_message(msg.chat.id, "Send me plain text.").await?;     }      Ok(()) }

Далее саму функцию для запроса перевода с API LiberTranslate. Приложение по переводу определяет на каком языке сообщение и переводит на необходимый (ru -> th, th -> ru)

async fn translate(text: &str) -> ResponseResult<String> {     let client = reqwest::Client::new();      let api_translate_url = env::var("API_TRANSLATE_URL").expect("API_TRANSLATE_URL not found");     let api_translate_key = env::var("API_TRANSLATE_KEY").expect("API_TRANSLATE_KEY not found");     let api_detect_url = env::var("API_DETECT_URL").expect("API_DETECT_URL not found");     eprintln!("{text:#?}");      let detect_request = DetectRequest {         q: String::from(text),         api_key: String::from(api_translate_key.clone()),     };      let res = client.post(api_detect_url)         .header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")         .form(&detect_request)         .send()         .await?;     let resp_json = res.json::<Vec<DetectResponse>>().await?;      let lang = &resp_json[0].language;      eprintln!("{lang:#?}");     let target_lang = if lang == "ru" { "th" } else { "ru" };      let json_object = json!({                 "q": text,                 "source": "auto",                 "target": target_lang,                 "format": "text",                 "alternatives": 3,                 "api_key": api_translate_key             });      let json_string = serde_json::to_string(&json_object).unwrap();       let res = client.post(api_translate_url)         .body(json_string)         .header("Content-Type", "application/json")         .send()         .await?;      let resp_json = res.json::<TranslateResult>().await?;     let translated_word = resp_json.translatedText;     Ok(translated_word) }

Результат в Telegram чате

Были проблемы с багами, которые были из-за того, что я использовал старые библиотеки на Rust, когда пытался проблему решить с помощью ChatGPT. Но больше помог живой опыт разработчиков с GitHub, где я смотрел реализацию какого либо функционала: API документация бота, работа с env (файлами окружения), примеры работы с json, отправка rest запросов и также работу конструкции языка.

Я очень рад рабочему приложению, потому что ранее не писал на Rust и это меня вдохновило изучать его дальше. Опытные разработчики наверняка подскажут, как можно оптимизировать код, чему я буду очень рад.

Осталось сбилдить приложение и запустить его в режиме демона на сервере

cargo build --release

[Unit] Description=Translate Bot After=network.target  [Service] ExecStart=/path/to/your/application Restart=always User=yourusername Group=yourgroupname Environment=/path/to/your/.env WorkingDirectory=/path/to/your/application/directory  [Install] WantedBy=multi-user.target 

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl start translate_bot

sudo systemctl status translate_bot

sudo systemctl enable rust_service

P.S. Хотел бы также решить проблему с env файлами, чтобы доступ к ним был в функции из main.

Далее в планах: я бы хотел реализовать обработку события, если в чате появится новый user (а также ливнет). User может выбрать язык, на котором бы он хотел получать перевод. Сами юзеры и их настройки будут храниться в базе PostgreSQL

Всем спасибо за внимание! Исходники выложил на GitHub.

Исходник на GitHub