Вебинар «От сырых данных до готового AI-сервиса за 10 минут»

Привет, Хабр! 30 августа в 17:00 будем разбирать и выполнять тестовое задание ML-инженера в BigTech. 

Поговорим о способах решения задач, которые часто встречаются на собеседованиях в ИТ. Например, «описать путь от модели в локальном Jupyter-ноутбуке до готового сервиса, к которому можно обращаться по API». 

Расскажем, как сделать из любой ML-модели готовый сервис. Разберем основные принципы и инструменты MLOps.

Что будем делать:  
 

• создадим готовый ML API в Jupyter-ноутбуке,  
• проведем версионирование модели, разберем возможности и функции MLflow,  
• наладим жизненный цикл модели, 
• организуем хранение ML-артефактов и пространство для командной работы над библиотекой моделей для разных задач. 

Вебинар будет полезен ML и MLOps-инженерам, Data Scientists, DevOps- и Data-инженерам, менеджерам технических продуктов.
 
Зарегистрироваться