Применение статистического анализа для определения причин деградации производительности СУБД — часть 2

Продолжение Применение статистического анализа для определения причин деградации производительности СУБД

Часть 2 — ложное оповещение о деградации производительности

На первый взгляд имеется, что-то похожее на классическую аномалию:

• Сдвиг

  

  Задача обнаружения сдвига в данных неплохо исследована, поскольку встречается в обработке сигналов.

Источник: Обнаружение аномалий в данных сетевого мониторинга методами статистики / Хабр (habr.com)

Порядок анализа

1.Статистические показатели производительности СУБД

14:05 — 14:41 — Высокая производительность

Важная деталь: распределение производительности и нагрузки на СУБД — симметричное. Нагрузка — постоянная.

14:41 — 15:11 — Изменение производительности

Важная деталь: Нагрузка — постоянная.

15:11 — 15:45 — Низкая производительность

Важная деталь: распределение производительности и нагрузки на СУБД — симметричное. Нагрузка — постоянная.

Выводы

1. Нагрузка на СУБД в период низкой производительности СУБД (15:11-15:45) — не изменилась

2. В период изменения производительности СУБД (14L41-15:11) — обратная корреляция между количество активных сессий и производительностью СУБД — отсутствует. Или другими словами — снижение нагрузки на СУБД коррелируется со снижением производительности СУБД.

3. Распределение производительности СУБД в период высокой нагрузки (14:05-14:41) и низкой нагрузки (15:11-15:45) — симметричное .

2.Анализ ожиданий и производительности СУБД

14:05 — 14:41 — Высокая производительность

14:41 — 15:11 — Изменение производительности

15:11 — 15:45 — Низкая производительность

Выводы

1. Корреляция и состав ожиданий в период высокой(14:05-14:41) и низкой(15:11-15:41) — производительности — полностью не совпадает

2. Общий вес по событиям ожидания в период низкой(15:11-15:41) производительности существенно ниже , чем в период высокой (14:05-14:41) .

Вывод и общие итоги

Снижение производительности СУБД в период 15:11 — 15:45 вызвано изменением характера запросов к СУБД и не является инцидентом по деградации производительности СУБД .

Использование статистического анализа позволило резко снизить время на поиск возможным причин инцидента производительности .

Симметричное распределение производительности СУБД можно с некоторой долей уверенности считать признаком штатной работы СУБД.