Что выбрать для типов моделей: Enums VS Tables?

от автора

Проблема

Зачем использовать вообще одно из этих решений?
Существуют модели, у которых необходимо выделить разновидности и сделать это именно с помощью типов, а не категорий… Разберёмся…

Тип — разновидность модели, не всегда, но влияющая на состав её параметров

Категория — одна из характеристик модели, указывающая на принадлежность к разновидности, не влияющая на состав её параметров

Решение

Решить данную проблему можно 2 основными способами:

  1. Использовать enums (перечисления)

  2. Использовать таблицы

Использование enums более пригодно при наличии небольшого кол-ва типов (до 5 на каждый enum)

К преимуществу использования таблиц можно отнести возможность реализовать многоуровневость типов, не плодя дополнительные сущности и типы.
Не придётся создавать таблицу под каждый тип, у которого есть подтипы, что желательно делать при использовании enums.


Практическая ситуация

Есть база данных, в которой необходимо выделить разновидности «счетов» для приложения по учёту домашней бухгалтерии.

Счета бывают :

  • Дебетовые

  • Кредитные:

    • Ипотека

    • Автокредит

    • Потребительский кредит

    • Рассрочка

    • Долг

  • Депозитные:

    • Объекты (материальные):

      • Недвижимость

      • Транспорт

      • Ценная вещь

    • Вклады (не материальные):

      • Депозит (банковский вклад)

      • Депозит (копилка)

      • Инвестиции

      • Долг

Я разработал два варианта диаграмм и структур данных для решения конкретной ситуации:

\Диаграмма базы данных с использованием таблицы типов

\Диаграмма базы данных с использованием таблицы типов
Диаграмма базы данных с использований enums (перечислений)

Диаграмма базы данных с использований enums (перечислений)

Тестирование: Enums VS Tables

Данные для тестирования:
18000 записей = 10000 счетов + 1500 кредитных + 3500 объектов + 3000 вкладов

Использовал СУБД PostgreSQL, так как она мне нравится больше остальных.

Тестирование проводил 10 раз, чтобы получить более усреднённые данные.

Для соединения .NET приложения с базой данных использовались: ORM (Entity Framework) и ADO.NET (Npgsql).

На картинках измерение в миллисекундах!

Генерация данных

Первое — (неважное) генерация данных с помощью .NET Faker
Тут оказалось, что быстрее генерируется схема с таблицами, хотя с точки зрения моделей действия для генерация не отличаются.

Генерация моделей (мс)

Генерация моделей (мс)

Добавление данных

Второе испытание — добавление всех 18000 записей в базу данных.

Для Entity Framework просто добавление записей.

А вот для ADO.NET (Npgsql) добавление сделаем несколькими способами:

  • Все записи добавляются 1 запросом

  • Пакеты по <= 1000 запросов

  • Пакеты по <= 800 запросов

  • Пакеты по <= 500 запросов

Очевидно, что самое долгое — это добавление всех записей 1 запросом… в среднем около 19-20сек.

Интересное:
Сравниваем добавление через Entity Framework и пакетную отправку (исследование внутри исследования)

Оказалось, что скорости Entity Framework по добавлению +- сопоставляются с отправкой пакетами по <= 1000 запросов.
Поэтому пакеты меньшего размера будут давать прирост производительности.

Максимального прироста смог добиться, отправляя пакеты по <= 500 запросов, тем самым обогнав Entity Framework на 0,5-0,7сек или же на 33-38%!

… Возвращаемся к исследованию Enums VS Tables:

Единственное измерение, где подход таблиц смог «победить» enums — это добавление всех записей 1 запросом… и то в районе погрешности — всего на 1,6%… не густо…

Во всех остальных замерах на лицо превосходство enums подхода.
В среднем он быстрее на 13%:

  • Добавление через Entity Framework19%

  • Добавление 1 запросом — -1.6%

  • Добавление пакетами по <= 1000 запросов — 11%

  • Добавление пакетами по <= 800 запросов — 9%

  • Добавление пакетами по <= 500 запросов — 14%

Добавление записей в базу данных (мс)

Добавление записей в базу данных (мс)

Разница между tables и enums при добавлении данных (% от tables подхода)

Добавление через Entity Framework

19%

Добавление 1 запросом

— 1,6% (в зоне погрешности)

Добавление пакетами по <= 1000 запросов

11%

Добавление пакетами по <= 800 запросов

9%

Добавление пакетами по <= 500 запросов

14%

Получение одной записи

Алгоритм получения записи следующий:

  • Получаем запись счета по Id

  • Определяем — какой тип счета у записи

  • Лезем в соответствующую таблицу и достаём оттуда запись по Id

Тут ситуация неоднозначная:
Если использовать Entity Framework, то enums быстрее табличного подхода на 3%.
Если же использовать Npgsql, то табличный подход быстрее enums на 5%.

Эти значения в рамках погрешности, так что буду считать, что разницы при получении 1 записи между подходами нету!

Получение одной записи из базы данных (мс)

Получение одной записи из базы данных (мс)

Вывод?

В добавлении записей выигрывает enums подход (подход перечислений) в среднем на 13%.

Но у enums есть ограничения, которые не позволяют их использовать во всех ситуациях, когда нужно ввести типы моделей:

  • Они неизменяемы (да, добавить новое значение можно… но удалить ненужное уже трудно)

  • Лучше хранить не более 5-7 значений в одном enum, чтобы они не превратились в номенклатуру

  • Требует уверенных знаний SQL

Выбирать enum подход (подход перечислений) стоит, если:

  • Не нужна структура подтипов

  • Не планируется изменение списка значений

  • Количество типов не превышает 5-7 на одно перечисление

Репозиторий с проектом тестирования


ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/847614/


Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *