Lamoda Tech Data Science Meetup #2: материалы встречи

от автора

В Lаmoda Tech мы внедряем ML, чтобы сделать онлайн-шоппинг для миллионов пользователей комфортным, увлекательным и вдохновляющим. 

На нашем втором Data Science митапе мы обсудили подходы к персонализации в поиске, каталоге и других продуктах, рассказали о применении машинного обучения в ценообразовании, а также поговорили о том, как оптимизировать ML-пайплайны и упростить работу дата сайентистов.

Видео и презентации докладов

Новый уровень ML-персонализации Lamoda: как мы усилили ее в каталоге и перенесли в другие продукты 

Дана Злочевская, руководитель DS-группы ранжирования и поиска в Lamoda Tech

В докладе Дана поделится опытом внедрения и развития персонализации в каталоге Lamoda: расскажет про двухуровневую архитектуру ML-системы, про полученный бизнес-эффект и дальнейшие планы развития. Обсудим, как на базе этой архитектуры мы создали универсальный сервис персонализации, применимый в других продуктах компании, например, в рекомендациях.

Слайды

ML-прайсинг на Lamoda: вошли и вышли, приключение на 20 минут

Слава Цыганков, руководитель DS-группы прогнозирования и оптимизации в Lamoda Tech

Управление ценами и выбор стратегии продаж в сфере fashion e-com связан с анализом десятков факторов, в том числе, мощных сезонных колебаний. Что если подключить к этой задаче машинное обучение? В докладе Слава поделится опытом разработки прайсинга – системы динамического ценообразования на базе ML.

Слайды

Повторное использование кода в ML: почему ML-пайплайны могут помочь?

Дима Курганский, MLOps инженер в Lamoda Tech

Масштабы применения машинного обучения в Lamoda растут, а вместе с ними и возникает потребность наладить удобные процессы в DS-командах, чтобы упростить жизнь дата сайентистам. В своем выступлении Дима расскажет о развитии MLOps в Lamoda, о том, как мы столкнулись с проблемой повторного использования кода и сложностях в ее решении. Попытается разобраться, как могут помочь ML-пайплайны, и проведет анализ open-source инструментов их реализации. В завершении поделится нашими первыми шагами в решении проблемы и дальнейшими планами.

Слайды

Фото и ссылки

Ищите себя на фотографиях с мероприятия.

Спасибо всем, кто был с нами в этот вечер, задавал вопросы в чате трансляции и обменивался мнениями за пиццей и напитками!

Обязательно подписывайтесь на телеграм-канал Lamoda Tech, чтобы не пропустить наши новые события.


ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/849398/


Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *