Разработчики из Memenome представили нейросетевую утилиту, которая генерирует СДВГ-видео на основе любого PDF-документа. Модель машинного обучения сокращает текст, подбирает сленг молодого поколения и озвучивает его в стиле видео из TikTok.
Последнее время в социальных сетях стали популярные видеоролики, в которых пользователи рассказывают истории из жизни, а на фоне воспроизводится видео на отвлечённую тему. Чаще всего это бывают кадры из игр Minecraft, Subway Surfers или видео, в которых разрезают мыло или моют ковры. Такие ролики популярны среди зумеров. Некоторые представители поколения отмечают, что уже не могут воспринимать информацию, если на фоне нет ролика для удержания внимания.
Команда компании Memenome из Огайо выпустила утилиту, которая адаптирует важную информацию из PDF-документов для подростков, страдающих СДВГ. На вход нейросети надо отправить текст статьи на английском языке. Если отправить текст на русском, то система всё равно переведёт его на английский.
После этого нейросеть выделяет из текста главные мысли и пересказывает всё так, чтобы было понятно подросткам, добавляя характерные сленговые выражения. Также нейросеть озвучивает текст сгенерированным голосом и накладывает звуковую дорожку на запись прохождения паркур-карт в Minecraft или геймплей Subway Surfer.
Пример работы сервиса
Это не первый подобный проект. В начале 2024 года разработчик представил браузерное расширение, которое превращает выделенный текст в СДВГ-видео с записью геймплея Subway Surfers. Расширение доступно в магазине Chrome до сих пор.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/854100/
Добавить комментарий