5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит

На эту статью меня вдохновил мем о «лёгкой» работе айтишников, которые, мол, просто включают компьютер и получают за это по 300к в секунду. В комментариях к нему кто-то написал: «Ребят, недостаточно просто работать, надо ещё и любить свою работу». Вот тут я и задумалась: а можно ли обойтись без любви? 

Понимаю, что айтишные зарплаты и идея получить профессию за полгода кажутся привлекательными. Но даже если ты освоишь все нужные хардскилы, не факт, что дорастёшь до зп, о которой шутят в мемах. Например, потому, что тебе не подойдёт специфика работы, а ежедневная рутина будет бесить и демотивировать.

Возможно, необязательно любить всё, что ты делаешь, но вот подумать о том, чего ты делать не любишь, точно стоит. И сегодня я хочу поговорить как раз о специфике работы аналитика. Эту статью я написала для тех, кто только присматривается к профессии. Надеюсь, она поможет вам принять осознанное решение. 

Если вы НЕ обнаружите у себя эти 5 признаков, приходите на курс «Аналитик данных» в Практикум, я там наставник. Если же всё это про вас — подумайте дважды.

1. Вас быстро утомляет работа, требующая внимательности к деталям  

В работе аналитика не всё состоит из интересных задач вроде прогнозирования, построения моделей или A/B-тестирования. Иногда приходится долго копаться в данных, тратить много времени на рутинные действия, которые не дают ощутимого бизнес-результата. 

Например, если возникает странное отклонение в данных, мы как аналитики проводим полное расследование: выясняем причины, ищем ошибки в логах, тестируем разные сценарии, вручную сверяем показатели. Для этого нужна усидчивость. 

2. Вы не готовы много общаться с людьми 

Часто слышу от знакомых проджект-менеджеров и эйчаров: «Я устал от общения, хочу перейти в аналитику, чтобы просто писать код и ни с кем не разговаривать». Сама по себе эта мысль забавная, потому что в реальности аналитика — это далеко не работа с компьютером 24/7.

Многие представляют себе работу аналитика так: получаешь чёткое ТЗ в таск-трекере, выполняешь задачу и переходишь к следующей. Но на деле успех в решении задачи больше чем наполовину зависит от того, правильно ли ты понял вопрос. А заказчик далеко не всегда знает, чего на самом деле хочет. Поэтому аналитик в первую очередь выясняет реальную проблему или «боль» заказчика.

Бывает, что задачу формулируют слишком детализированно, ТЗ пестрит запросами: какие метрики посчитать, в каких разрезах, за какой период. О чём это обычно говорит? Скорее всего, у заказчика есть проблема и собственное видение её решения, но не факт, что оно правильное. Задача аналитика — встретиться с заказчиком, понять, почему именно эти метрики важны, и разобраться, что на самом деле скрывается за цифрами. Только после этого можно приступать к работе.

В другом случае ТЗ может быть, наоборот, слишком абстрактным. Например: «Найдите точки роста продукта». Этих точек — множество. Аналитик должен помочь заказчику конкретизировать запрос: выяснить, какую именно проблему нужно решить, и предложить подходящие метрики и исследования. Всё это обсуждается на встречах. 

Аналитику приходится общаться не только с заказчиками, но и с другими командами. Вернёмся к примеру с 13 часами на странице: чтобы понять, почему логирование ведётся таким образом, я обратилась к разработчикам. 

Часто задачи решаются методом переговоров — и это мой любимый подход. Бывает, что проблема лежит не в данных, а в плоскости человеческих взаимоотношений или даже психологии. И тогда нужно просто сказать: «Дружище, давай это протестируем и посмотрим результат» или «Давай не будем тратить время на то, что уже не сработало». 

3. Вы планируете часто менять место работы 

Когда я пришла на свою первую работу, там уже был опытный аналитик, который собирался увольняться. Я удивилась: зачем уходить из компании, которая предлагает безлимит фисташек, фэнси-завтраки, тусовки по пятницам, да ещё и интересные задачи? 

Он объяснил, что аналитик становится ценным для компании с годами — чем дольше работаешь на одном месте, тем лучше знаешь продукт и тем быстрее можешь разобраться в данных. Но у этого есть и обратная сторона: со временем становится скучно.

Постоянная смена работы в поисках новых ощущений не выход, это только мешает стать сильным спецом. И что делать? 

Один из вариантов — на старте карьеры выбрать компанию с возможностями для «перемещений». Так вы сможете со временем перейти в другой продукт или команду — разнообразить задачи, но при этом продолжить развитие в компании с уже накопленной экспертизой. Второй вариант, как у меня, —  «расти вширь», то есть заниматься разными задачами в одной области. И всё-таки домен останется тем же. Это всё ещё аналитика, и без интереса к профессии будет сложно сохранять мотивацию. 

P.S. Здесь стоит добавить, что речь о продуктовых компаниях. В консалтинге, например, другая специфика: вы работаете над проектами для разных клиентов и постоянно меняете область.

4. Вы не хотите ничего решать 

Однажды моя подруга, тоже аналитик, призналась, что устала от работы, потому что ей приходится постоянно принимать решения. Так или иначе что-то решать вы будете в любой профессии, но вопрос в том, насколько сильно это будет влиять на бизнес.

В руках аналитика результаты A/B-тестов, от которых зависит — выкатывать в прод новую фичу или нет. Такие действия напрямую влияют на пользователей приложения. Проджект-менеджеры часто рассчитывают на аналитиков, думая, что они-то уж точно смогут принять правильное решение на основе данных. 

Но данные не всегда дают чёткий ответ, чаще всего они говорят: «Вообще без разницы, что хотите, то и делайте». В таких случаях аналитик вынужден полагаться на свой опыт и косвенные признаки, принимать не самое надёжное решение, а затем нести за него ответственность. А ошибки неизбежны. 

Был случай, когда я предложила отключить фичу, которая, судя по данным, не приносила ощутимой пользы. Мы её отключили, а потом начали получать жалобы от наших платящих пользователей. Я не оценила, что хотя фича и была не слишком популярной, но её использовали ценные для нас люди. Включили обратно. 

Профессия аналитика подойдёт тем, кто быстро принимает решения, умеет выдерживать ответственность и спокойно воспринимать собственные ошибки. 

5. Вам некомфортно быть плохим полицейским

Иногда я ощущаю себя самым плохим человеком в компании, потому что приходится приносить неприятные новости и определять, какая команда допустила ошибку. Такая информация неизбежно кому-то не понравится.

Например, бывает, что новая фича, на разработку которой проджект-менеджер потратил полгода, оказывается неэффективной и не приносит денег. Я как аналитик должна сказать об этом: корректно объяснить, в чём дело, и предложить идеи для исправления ситуации. 

Другой пример — продукт не покупают. Маркетологи утверждают, что проблема в продукте, а команда разработки считает, что маркетинг неправильно его позиционирует. Тогда я изучаю данные и выясняю, кто прав, а кто нет. 

Приходить с плохими новостями — задача не из приятных. К тому же аналитикам часто хочется, чтобы фича всё-таки заработала, — велик риск «натянуть сову на глобус» и «подогнать» данные. Именно поэтому в нашей профессии так необходима способность выдерживать напряжение, эффективно управлять коммуникацией и сохранять объективность. 

Почему в этом списке нет хардскилов? Потому что их проще прокачать. Обычно на развитие технических навыков уходит от нескольких месяцев до полугода, и тут всё решается практикой и обучением. Гораздо сложнее — пересобрать себя, превратиться из интроверта в человека, который с удовольствием и без стресса обсуждает проекты и отстаивает свои решения. 

Я ни разу не увольняла аналитиков из-за недостатка хардскилов, а вот из-за проблем с мягкими навыками расставаться приходилось. Поэтому я всегда советую при выборе профессии смотреть не только на технические задачи, но и на специфику работы. Это повышает шансы, что вы полюбите своё дело и добьетесь в нём успеха.