Справочник статистических методов для менеджеров продукта и маркетологов

Привет, читатель! Меня зовут Артём Сайгин, я веду телеграм-канал Growth lab, в котором делюсь опытом роста IT-продуктов.

Давно замечаю, что подавляющее большинство менеджеров (продакты, маркетологи, growth-менеджеры) ограничиваются, в основном, одним статистическим методом — хи-квадратом (Chi-squared test) — что уже неплохо, но это только верхушка айсберга. Методов гораздо больше, и каждый из них может закрывать свои задачи.

Я долго искал, что могло бы стать готовым помощником для менеджеров, но ничего, что отвечало бы всем требованиям, так и не нашёл.

Поэтому собрал свой справочник с методами частотной аналитики (без учёта Байеса, о нём напишу отдельно). В справочнике две вкладки: первая включает популярные и часто используемые методы, вторая — те, что не так распространены, но могут быть полезны в работе. Для каждого метода я добавил основные параметры, которые помогут выбрать подходящий инструмент для вашей задачи.

Содержание:

1. Название метода

2. Когда использовать

3. Пример решаемой задачи

4. Число пользователей в выборке

5. Тип данных

6. Сколько групп сравнивает

7. Предположения о данных

8. Выходные параметры

9. Нюансы использования

10. Инструменты (Excel, Python, R)

11. Ссылка на онлайн-калькулятор

Старался сделать всё максимально просто: без формул, сложных терминов и заумных объяснений. Главное — чтобы было интуитивно понятно, какой метод выбрать и для какой задачи.

Ссылка на google spreadsheets

Пользуйтесь, друзья

Если я пропустил какой-либо из методов или допустил ошибку, пожалуйста, сообщите мне.