Объём рынка больших языковых моделей в России оценили в 35 млрд рублей

Объём российского рынка LLM‑продуктов для бизнеса (Large Language Model, «большая языковая модель») по итогам 2024 года составит 35 млрд рублей, подсчитали в Центре искусственного интеллекта МТС (MTS AI). До 2028 года этот показатель будет расти в среднем на 25% в год, прогнозируют аналитики центра.

В MTS AI рассчитывают, что компании удастся занять 21% рынка LLM‑продуктов в России в этом году. Основной объём рынка, по оценке компании, — 33 млрд рублей — придётся на продукты on‑premise (хранение и обработка всех данных происходят на внутренней инфраструктуре заказчика), а оставшиеся 2 млрд рублей — на облачные решения. Средняя стоимость LLM‑проекта без «железа» на текущий момент составляет около 15 млн рублей.

Представитель VK назвал оценку MTS AI «адекватной». Сейчас работающие в этом сегменте бизнес‑структуры вкладываются преимущественно в покупку и аренду мощностей графических процессоров (GPU) для обучения и дообучения моделей, отметил он. «Рынок находится только на первоначальном этапе развития технологии, вслед за которым ожидается экспоненциальный рост. Поэтому рост на 25% — это достаточно сдержанный прогноз», — отметил он.

При этом объём рынка LLM-продуктов в мире в 2024 году составит $6,4 млрд (665,5 млрд рублей по текущему курсу), следует из исследований MarketsandMarkets, BIS Research и Polaris Market Research. В ближайшие годы темпы роста мирового рынка будут варьироваться в диапазоне 30–35%.

Аналитики MTS AI среди основных факторов,сдерживающих рост российского рынка LLM‑продуктов, называют санкционные ограничения и дефицит квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В то же время нехватка кадров будет способствовать более быстрой автоматизации и роботизации компаний, оговариваются в MTS AI.

Представитель VK среди барьеров на пути развития рынка назвал также недостаток компетенций в сегменте Enteprise (крупные клиенты). Кроме того, компании видят риски возможной недостоверности результатов LLM. «Отсутствие наработанной практики применения технологии в бизнесе тоже является барьером роста. Для того чтобы бизнес активно внедрял LLM в свои процессы и инструменты, требуется больше успешных примеров по реализованным проектам с результатами в цифрах и с конкретными сценариями, которые бизнес может спроецировать на свои задачи. Появление рыночных бенчмарков, например в экономии времени или уровне продуктивности специалистов, положительно отразится на популяризации технологии в бизнесе», — полагают в VK.

Ранее стало известно, что MTS AI выпустит большую языковую B2B‑модель Cotype Nano, предназначенную для запуска непосредственно на персональных компьютерах и телефонах, рассказали «Ъ» в компании. Модель будет открытой.