Сколько стоит искусственный интеллект для малого бизнеса

В настоящее время использование генеративного искусственного интеллекта в бизнесе, как правило, связано с большими и очень большими компаниями. С теми, кто, как говорится, «может себе позволить». А может ли малый бизнес позволить себе использовать искусственный интеллект в работе уже сейчас? Давайте разбираться с конкретными цифрами

Я заранее извиняюсь за то, что прежде, чем мы дойдем до цифр будет более или менее продолжительное вступление. Но без него будет непонятно, откуда эти цифры берутся.

Допустим у нас точка общественного питания с несколькими сотнями чеков в день. Мы хотим задействовать искусственный интеллект в первую очередь для приема, оплаты и выдачи заказов. Но не только. Такие административные функции, как добавление новых товаров, установка цен на товары, изменение статуса заказа, получение произвольной аналитики по заказам, все это тоже будет задействовать искусственный интеллект.

Звучит впечатляюще? Но технически здесь все относительно несложно. А что касается обучения пользователей, то оно не потребуется вовсе.

Выглядит это так. У нас есть бот. Далее я буду показывать работу бота в Телеграм. На практике лучше иметь два бота (Телеграм+WhatsApp), но концептуально от наличия двух ботов вместо одного ничего не изменится, в том числе и в цифрах. Работа начинается с того, что администратор заводит ассортимент, предлагаемый на точке. Как он это делает? Как принято сейчас выражаться: «словами, через рот».

Здесь я произношу примерно следующее: «добавь товар ххх цена ууу». Обратите внимание, прелесть ИИ заключается в том, что кто бы ни был администратором, его не придется учить добавлению товаров. Он может сказать по своему: «новый товар», «создай новый товар», «а теперь еще товар»… оно все поймет.

Как бы это ни казалось странным, но подготовительные действия на этом заканчиваются и мы уже можем принимать посетителей.

Посетителям тоже долго объяснять ничего не надо. Вот вам бот, говорите, что вы хотите.

Здесь я в нормальном темпе говорю: «одно клубничное одно ванильное два мокко… а нет, нет… не надо мокко… два американо». Как видите, заказ создается без проблем.

В тот же момент администратор видит его на своем устройстве.

Когда заказ будет готов, администратор сообщает об этом боту, опять же в произвольной форме.

А посетитель тут же видит у себя соответствующее сообщение

Вот такая у нас будет примерная схема работы. Обратите внимание на то, что она действительно примерная. На практике она может быть реализована в различных вариантах, например, с указанием стола, на который надо принести заказ. Также для простоты я пропустил прием оплаты после нажатия кнопки «Подтвердить». Все это несущественно для целей данной статьи. А к ним-то мы наконец и подошли.

Кто и сколько захочет с нас взять за это чудо человеческой мысли? Начнем с Телеграм и Whatsapp. Они не возьмут с нас ничего. Телеграм вообще никогда ничего не брал за пользование ботами, ребята из Whatsapp одумались совсем недавно, 1 ноября 2024 года, и перестали брать с бизнес-аккаунтов деньги за общение с клиентами. Как бы там ни было, со стороны мессенджеров затрат не ожидается. Далее следуют провайдеры искусственного интеллекта и они же по совместительству провайдеры распознавания речи. Здесь у нас и будут основные затраты.

Вот она таблица с цифрами

Первые 10 строк относятся к действиям администратора, когда он добавлял пять товаров.

Следующие две строки относятся к действиям посетителя, когда он делал заказ. И, наконец, последние две строки, это снова администратор, закрывающий заказ.

Три колонки с цифрами означают: входные токены, выходные токены и секунды распознавания речи. Все они тарифицируются отдельно (как правило, Яндекс, например, сейчас не делит токены на входные и выходные). Начнем с токенов. Обратите внимание, что количество входных токенов для первых пяти операций растет. Это связано с тем, что растет список товаров. Мы должны передавать его на вход при каждом запросе. Как видите, с каждым новым товаром, количество токенов возрастает на величину от 5 до 14. В нашем примере всего 5 товаров. Если увеличить это число до, скажем 50, тогда и количество входных токенов возрастет до 500 и более. Оставим некоторый запас на увеличение ассортимента и будем считать, что на входе у нас будет порядка 1000 токенов на один запрос.

Выходные токены выглядят скромнее и к тому же их величина не будет зависеть от количества товаров. Для нас это хорошая новость, потому что у большинства провайдеров выходные токены стоят в разы дороже входных. В среднем у нас будет порядка 50 выходных токенов на один запрос. Всего запросов в день будет около тысячи (несколько сотен чеков, плюс столько же запросов на закрытие, плюс некоторое количество административных запросов). Получается миллион входных токенов и 50 тысяч выходных. А сколько стоит один токен? По одному их не считают, а считают сразу миллионами, реже тысячами и сейчас вы поймете почему. У модели GPT-4o-mini от OpenAI, а именно ее я здесь использовал, миллион входных токенов на момент написания статьи стоит… 15 центов.

И это еще без учета кеширования, которое OpenAI делают в автоматическом режиме. Т.е. по факту это будет еще меньше. Миллион выходных токенов стоят аж 60 центов. Но у нас их всего 50 тысяч, что в итоге даст всего 3 цента. Итого за день на входные и выходные токены мы потратим не более 18 центов. Выглядит как «аттракцион неслыханной щедрости». Но у провайдера все в порядке с прибылью. Вычислительные мощности, которыми он располагает, воистину циклопические и позволяют ему без проблем обслуживать сотни миллионов таких, как мы.

У нас остаются еще секунды распознавания речи. В моем примере на заказ потребовалось 6 секунд, при том, что я по ходу передумал и часть заказа отменил, а потом добавил еще что-то. Кто-то из посетителе будет заказывать в несколько раз дольше. С другой стороны, на закрытие заказа администратором, а это около половины запросов, будет уходить 2 секунды. Будем считать в среднем по 10 секунд на запрос и, соответственно, 10 тысяч секунд в день.

У OpenAI одна секунда распознавания стоит 0.01 цента.

10 тысяч секунд обойдутся нам в 1 доллар. Итого все наши затраты на провайдеров за день работы не превысят 1.18 доллара.

Конечно, владелец бота (и он же посредник между бизнесом и провайдерами) захочет «накинуть» что-то сверху на эту сумму. Но плотная конкуренция в этой области, которая не заставит себя ждать, не позволит ему уж слишком задирать свой процент. В целом можно принять за ориентир сумму в 2 доллара в день. Примерно столько будет стоить использование технологии искусственного интеллекта для малого бизнеса.